INTELLIGENT INFORMATION AND MEASUREMENT SYSTEM OF THE DEVICE FOR CARDIOPULMONARY RESUSCITATION

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. An urgent task of developing devices for indirect cardiac massage used in the process of cardiopulmonary resuscitation in case of out-of-hospital cardiac arrest is to ensure effective ventilation of the lungs without damage to the chest regardless of the personal characteristics of the resuscitated person's constitution. The aim of the work was to develop an intelligent information-measuring system of the device that will allow adapting the operating mode of the pressure generation subsystem to the personal characteristics of the resuscitated person's constitution and organizing its metrological self-control. Results. Based on the analysis of current regulatory documents, characteristics of existing devices and the results of patent research, the structure of an intelligent information-measuring system of the device for indirect cardiac massage was developed. Conclusions. Intellectualization of the information-measuring system of the apparatus for indirect massage by introducing structural redundancy in the form of a group of identical channels for measuring the pressure on the chest of the resuscitated person based on a strain gauge sensor and functional redundancy in the form of calculating the arithmetic mean of 16 synchronous results of pressure measurements increases the efficiency and safety of performing indirect cardiac massage during cardiopulmonary resuscitation.

作者简介

Aleksei Trofimov

Penza State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: alex.t1978@mail.ru

Doctor of technical sciences, associate professor, professor of the sub-department of information and measuring equipment and metrology

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

Victor Baranov

Penza State University

Email: baranov_va2202@mail.ru

Candidate of technical sciences, associate professor, associate professor of the sub-department of information and measuring equipment and metrology

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

Kirill Ilin

Penza State University

Email: kirik3271nikita99@yandex.ru

Master degree student

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

Egor Pershin

Penza State University

Email: iit@pnzgu.ru

Student

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

参考

  1. LUCAS chest compression system. Available at: https://www.lucas-cpr.com
  2. ZOLL AutoPulse NXT Resuscitation System. Available at: https://www.zoll.com
  3. Danilov A.A. Directions of improvement of measuring systems and their metrological support. Izmeritel'naya tekhnika = Measuring equipment. 2023;(8):24–29. (In Russ.). doi: 10.32446/0368-1025it.2023-8-24-29
  4. Kozyrev G.I., Lavrov R.O., Usikov V.D. Construction of an intelligent measuring system for monitoring the metrological reliability of an automated complex for metrological maintenance of weapons and military equipment. Izmerenie. Monitoring. Upravlenie. Kontrol’ = Measurement. Monitoring. Management. Control. 2020;(3):16–24. (In Russ.). doi: 10.21685/2307-5538-2020-3-2
  5. Mikhaylov P.G., Sokolov A.V., Analieva A.U. et al. Self-diagnosis in intellectual converters of physical quantities. Izmerenie. Monitoring. Upravlenie. Kontrol’ = Measurement. Monitoring. Management. Control. 2019;(1):33–41. (In Russ.). doi: 10.21685/2307-5538-2019-1-5
  6. Pecherskaya E.A., Golubkov P.E., Karpanin O.V. et al. Intelligent system of controlled synthesis of oxide coatings. Izmerenie. Monitoring. Upravlenie. Kontrol’ = Measurement. Monitoring. Management. Control. 2019;(2):99–107. (In Russ.). doi: 10.21685/2307-5538-2019-2-12
  7. Musaev R.Sh., Trofimov A.A., Frolov M.A. Simulation modeling of a sensitive element of a strain-resistant absolute pressure sensor. Izmerenie. Monitoring. Upravlenie. Kontrol’ = Measurement. Monitoring. Management. Control. 2012;(2):51–55. (In Russ.)
  8. Baranov V.A., Pecherskaya E.A., Safronov M.I., Timokhina O.A. Information and measurement system for telemedicine monitoring of a COVID-19 patient. Izmereniya. Monitoring. Upravlenie. Kontrol’ = Measurements. Monitoring. Management. Control. 2021;(1):85–92. (In Russ.). doi: 10.21685/2307-5538-2021-1-10

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».