Assessment of the ecological state of the water of Lake Malakhovo (Orenburg, Russia)

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Background. Fresh surface water bodies are exposed to many anthropogenic and natural factors that can have a significant negative impact on the structure and functions of the entire ecosystem. Despite the fact that many efforts are being made to assess and manage the quality of surface waters, the problem of their pollution remains relevant to this day. The purpose of the study is a comprehensive environmental assessment of the state of Lake Malakhovo (Orenburg, Russia) based on organoleptic, generalized and hydrochemical indicators for 2022–2023. Materials and methods. The studies were carried out at three sites located both in the immediate vicinity and at the maximum distance from pollution sources using the following methods: photometric (determination of nitrite and nitrate nitrogen content), atomic absorption (establishment of iron mass concentration), titrimetric (determination of calcium, magnesium, sulfate ions and mass concentration of carbonates) and fluorimetric method (measurement of mass concentration of oil products). All studies were conducted in an accredited laboratory. Conclusions. According to the main organoleptic indicators, the water of the studied reservoir meets the quality criteria, with the exception of suspended substances, for which maximum excesses of up to 5.5 MPC (maximum permissible concentration) are observed in the autumn period, as a result of which the lake waters are classified as dirty (quality class V). For individual substances (iron and magnesium ions, sulfate ions, nitrites), excess of the maximum permissible concentration of fishery value was recorded. The ecological state of the waters in terms of nitrate and nitrite content in all sections deteriorates in the winter to quality class V. Exceeding the maximum permissible concentration of cultural and household value was not recorded. According to the results of calculating the hydrochemical pollution index, the water of the lake. Malakhovo (Orenburg) is classified mainly as moderately polluted, with the exception of the first section, located in close proximity to pollution sources, where the water in the autumn period is considered polluted.

Авторлар туралы

Irina Shavrina

Federal Scientific Center for Biological Systems and Agrotechnologies of the Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: ira.shavrina.00@bk.ru

Junior researcher, Testing Center

(29 9 Janvarya street, Orenburg, Russia)

Olga Chekmareva

Orenburg State University

Email: olyachek@mail.ru

Candidate of technical sciences, associate professor, associate professor of the sub-department of ecology and nature management

(13 Pobedy avenue, Orenburg, Russia)

Marina Glukhovskaya

Orenburg State University

Email: commarina97@mail.ru

Candidate of technical sciences, associate professor, head of the sub-department of ecology and environmental management

(13 Pobedy avenue, Orenburg, Russia)

Marina Garitskaya

Orenburg State University

Email: m.garitskaya@yandex.ru

Candidate of biological sciences, associate professor, associate professor of the sub-department of ecology and nature management

(13 Pobedy avenue, Orenburg, Russia)

Әдебиет тізімі

  1. Gaev A.Ya., Alferov I.N., Gatskov V.G. Ekologicheskie osnovy vodokhozyaystvennoy deyatel'nosti (na primere Orenburgskoy oblasti i sopredel'nykh rayonov) = Ecological foundations of water management activities (by the example of Orenburg region and adjacent areas). Perm; Orenburg: Red.-izd. otdel Permskogo universiteta, 2007:327. (In Russ.)
  2. Chernyaev A.M. Voda Rossii. Rechnye basseyny = Water of Russia. River basins. Ekaterinburg: AKVA-PRESS, 2000:536. (In Russ.)
  3. Kulik A.K., Vlasenko M.V., Petrov V.I. Ecology of the environment: resources, purity and quality of natural waters of the Don sand massifs. Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: nauka i vysshee professional'noe obrazovanie = Proceedings of Nizhnevolzhsky Agrarian University Complex: science and higher professional education. 2017;(4):105–113. (In Russ.)
  4. Garitskaya M.Y., Evstifeeva T.A., Glukhovskaya M.Yu., Shaykhutdinova A.A. Study on the elemental composition of water and bottom sediments of natural springs. Trace Elements and Electrolytes. 2021;38(3).
  5. Kutyavina T.I., Vartan I.A., Shemyakina E.V., Timina V.V. Results of hydrochemical analysis of aquatic ecosystems in the territory of the Bylina State Nature Reserve. Ekologiya rodnogo kraya: problemy i puti resheniya: materialy XVII Vseros. nauch.- prakt. konf. (Kirov, 26–27 aprelya 2022 g.) = Ecology of the native land: problems and solutions: proceedings of the 17th All-Russian scientific and practical conference. Kirov: VyatGU, 2022;bk.1:249–253. (In Russ.)
  6. Aksenov V.I., Ushakova L. I., Nichkova I. I. Khimiya vody: analiticheskoe obespechenie laboratornogo praktikuma: ucheb. posobie = Water chemistry: analytical support for laboratory workshops: textbook. Ekaterinburg: Izd-vo Ural. un-ta, 2014:140. (In Russ.)
  7. Tarasova T.F. Khimiya okruzhayushchey sredy: ucheb. posobie dlya vuzov = Environmental chemistry: textbook for universities. Orenburg: OGU, 2001:41. (In Russ.)
  8. Garitskaya M.Yu., Aleeva O.N. Ecological characteristics of the quality of surface natural waters located in the zone of influence of the Olkhovskoye deposit. Voda: khimiya i ekologiya = Water: chemistry and ecology. 2016;(8):26–31. (In Russ.)
  9. Glotova N.V. Monitoring sredy obitaniya: ucheb. posobie k prakt. zanyatiyam = Monitoring the environment: textbook for practical classes. Chelyabinsk: Izd-vo YuUrGU, 2006:22. (In Russ.)
  10. Derevenskaya O.Yu. Prirodopol'zovanie (praktikum): ucheb.-metod. razrabotka = Nature management (workshop): teaching and methodological development. Kazan: KFU, 2015:35. (In Russ.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».