Формирование нановолокон на основе полиакрилонитрила с графитом и их структурные характеристики

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Методом электроспиннинга получены нановолокна на основе полиакрилонитрила с графитом. Изучена структура, а также термические и электрические свойства нановолокон. Показано влияние реологических характеристик растворов и условий процесса электроспиннинга на структуру нановолокон. Выявлены изменения надмолекулярных структурных характеристик нановолокон при электроформовании.

Full Text

Restricted Access

About the authors

А. А. Атаханов

Институт химии и физики полимеров Академии наук Республики Узбекистан

Author for correspondence.
Email: a-atakhanov@yandex.com
Uzbekistan, Ташкент

Н. Ш. Ашуров

Институт химии и физики полимеров Академии наук Республики Узбекистан

Email: a-atakhanov@yandex.com
Uzbekistan, Ташкент

Ж. Тураев

Институт химии и физики полимеров Академии наук Республики Узбекистан

Email: a-atakhanov@yandex.com
Uzbekistan, Ташкент

М. Абдуразаков

Институт химии и физики полимеров Академии наук Республики Узбекистан

Email: a-atakhanov@yandex.com
Uzbekistan, Ташкент

Н. Р. Ашуров

Институт химии и физики полимеров Академии наук Республики Узбекистан

Email: a-atakhanov@yandex.com
Uzbekistan, Ташкент

С. Ш. Рашидова

Институт химии и физики полимеров Академии наук Республики Узбекистан

Email: a-atakhanov@yandex.com
Uzbekistan, Ташкент

А. А. Берлин

Институт химической физики им. Н.Н. Семёнова Российской академии наук

Email: a-atakhanov@yandex.com
Russian Federation, Москва

References

  1. Iijima S. // Nature. 1991. V. 354. Р. 56.
  2. Alosime E.M. // Nanoscale Res. Lett. 2023. V. 18. № 12.
  3. Bhat G.S. // J. Nanomater. Mol. Nanotechnol. 2016. V.5. № 1.
  4. Hagewood J.F. // Int. Fiber J. 2004. V. 19. Р.48.
  5. Reneker D.H., Chun I. // Nanotechnology. 1996. V. 7. Р. 216.
  6. Dzenis Y.A. // Science. 2004. V. 304. № 5679. Р.1917.
  7. Greiner A., Wendorff J.H. // Angew. Chem. Int. Ed. 2007. V. 46. Р.5670.
  8. Yu Z., Borg O., Chen D., Enger B.C., Frøseth V., Rytter E., Wigum H., Holmen A. // Catal. Lett. 2006. V. 109. Р.43.
  9. Tiwari A., Dhakate S.R. // Int. J. Biol. Macromol. 2009. V. 44. № 5. Р.408.
  10. Singha A.S., Rana R.K. // Adv. Mater. Lett. 2010. V. 1. Р. 156.
  11. Chen L., Pang X., Yu G., Zhang J. // Adv. Mater. Lett. 2010. V. 1. № 1. Р. 75.
  12. Yoshimoto H., Shina Y.M., Teraia H., Vacanti P. // Biomaterials. 2003. V. 24. Р. 2077.
  13. Zeng J., Xu X., Chen X., Liang Q., Bian X., Yang L., Jing X. // J. Control. Release. 2003. V. 92. № 3. Р. 227.
  14. Yu D.G., Zhu L.M., White K., White C.B. // Health. 2009. V. 1. № 2. Р. 67.
  15. Pornsopone V., Supaphol P., Rangkupan R., Tantayanon S. // J. Polym. Res. 2007. V. 14. Р. 53.
  16. Kim K., Luu Y.K., Chang C., Fang D., Hsiao B.S., Chu B., Hadjiargyrou M. // J. Control. Release. 2004. V. 98. № 1. Р. 47.
  17. Huang Z.H., Zhang Y.Z., Kotaki S., Ramakrishna S. // Compos. Sci. Technol. 2003. V. 63. № 15. Р. 2223.
  18. Филатов И.Ю., Филатов Ю.Н., Якушкин М.С. // Вестн. МИТХТ. 2008. Т. 3. № 5. С. 3.
  19. Zhang L., Aboagye A., Kelkar A., Lai C., Fong H. // J. Mater. Sci. 2014. V. 49. Р.463.
  20. Rahaman M.S.A., Ismail A.F., Mustafa A. // Polym. Degrad. Stab. 2007. V. 92. № 8. P. 1421.
  21. Kholmuminov A.A., Ashurov N.Sh., Yunusov M.Yu., Yugai S.M., Ashurov N.R., Rashidova S.Sh. // Polymer Science А. 2013. V. 55. № 1. P. 39.
  22. Kim C., Yang S. // Appl. Phys. Lett. 2003. V. 83. № 6. P. 1216.
  23. Миркин Л.И. Справочник по рентгеноструктурному анализу поликристаллов. М.: Наука, 1961.
  24. Мартынов М.А., Вылегжанина К.А. Рентгенография полимеров. Л.: Химия, 1972.
  25. Wendland W.W. Thermal Methods of Analysis. New York: Wiley, 1974.
  26. Берштейн В.А., Егоров В.М. Дифференциальная сканирующая калориметрия в физикохимии полимеров. Л.: Химия, 1990.
  27. Ивлев В.И., Фомин Н.Е., Юдин В.А., Окин М.А., Панькин Н.А. // Термический анализ. Саранск: Изд-во Мордовского ун-та, 2017. Ч. 1.
  28. Практикум по физике и химии полимеров/ Под ред. В. Ф. Куренкова М.: Химия, 1990. С. 253.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Dependence of the effective viscosity ηeff on the shear field velocity gradient γ in semi-logarithmic coordinates: 1 - PAN, 2 - PAN-graphite (95 : 5), 3 - PAN-graphite (50 : 50) in DMFA. Colour figures can be viewed in the electronic version

Download (122KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Dependence of the macromolecule orientation coefficient β on the longitudinal field velocity gradient γ for PAN-graphite suspension (50 : 50) in DMFA at 25 (1), 40 (2) and 55°C (3)

Download (62KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Electron microscopic images of compositions of PAN nanofibres with graphite in the ratio of 95 : 5 (a, b) and 50 : 50 (c, d)

Download (204KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. IR spectra of samples of PAN and its composition with graphite: 1 - original PAN; 2 - PAN nanofibres; 3, 4 - nanofibres from composition PAN : graphite = 95 : 5 (3) and 50 : 50 (4)

Download (143KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Diffractograms of samples of PAN and its composition with graphite: 1 - nanofibres of PAN; 2, 3 - nanofibres from composition PAN : graphite = 95 : 5 (2) and 50 : 50 (3)

Download (239KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. DSC curves of the original PAN fibre (1), PAN nanofibre (2), PAN : graphite nanofibre = 95 : 5 (3) and 50 : 50) (4) with an enlarged fragment in the region of the cyclisation process occurring

Download (153KB)
Indexing metadata
8. Fig. 7. Dependence of direct current I on voltage U for nanofibres based on PAN (1), PAN : graphite composite = 95 : 5 (2) and 50 : 50 (3)

Download (58KB)
Indexing metadata
9. Table 1. Effect of electric spinning and graphite additives on the cyclization process of fibrous polyacrylanitrile material

Download (230KB)
Indexing metadata
10. Table 2. Sample temperatures corresponding to fixed mass loss values

Download (152KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».