Prospects for the development of the potential of the Russian Arctic: motivational drivers of labor migrants (based on the example of shift employment)

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article updates the topic of developing the labor potential of the Russian Arctic. The ideas and motives of shift workers about this type of work in labor-scarce regions and its inconsistency from the point of view of advantages and negative consequences for both the individual and the region are analyzed. The purpose of the article is to identify a number of attitudes and ideas of shift workers as temporary labor migrants about their employment and work activities in order to determine the drivers for the development of the labor potential of the Russian Arctic. The following intangible determinants of the choice of employment on a rotational basis in a harsh climatic region were analyzed: motivation, satisfaction with the characteristics of the labor market, reflection of personal qualities and values, underlying the decision on regular temporary migration. The study was conducted among employed people coming to work in the Arctic zone of Russia from non-Arctic regions of the Russian Federation. The empirical basis of the study is based on a survey of 850 shift workers and interviews with 13 informants. When processing quantitative data, simple distributions, contingency tables and statistical methods were used. Qualitative data processing methods: content analysis and thematic analysis. The results of the study showed that rotational workers are motivated by the relationship between the level of wages and the cost of living in the region of permanent residence. Informants note an alignment with salaries “on the mainland” but the commitment to shift work remains due to its lack of alternative in terms of the ratio of advantages and limitations. For shift workers, the value of wages, professional development and the reliability of the employing company is significant. Self-assessment of personal qualities that determine the choice of work in hard-to-reach places is associated by shift workers with openness to new experience, stress resistance and communication skills. A direct correlation was revealed between the experience of rotational employment and the unwillingness to move to the Arctic zone of the Russian Federation for permanent residence. The results justify the need to take into account the volume of shift employment when preparing a personnel forecast for labor-scarce regions, and will also be useful for the recruiting activities of personnel services of companies operating in the Arctic zone of the Russian Federation and using the rotational method of labor organization.

Sobre autores

Evgeniya Khoteeva

Petrozavodsk State University

Email: ehoteeva@petrsu.ru
ORCID ID: 0000-0003-4153-1142
Código SPIN: 6881-5011
Researcher ID: HMV-0443-2023
Budget Monitoring Center, Junior researcher Petrozavodsk, Russia

Anna Simakova

Petrozavodsk State University

Email: simakova@petrsu.ru
ORCID ID: 0000-0002-1990-9826
Código SPIN: 6404-5074
Researcher ID: K-3038-2018
Candidate of Sociology, Budget Monitoring Center, Senior Researcher Petrozavodsk, Russia

Irina Stepus

Petrozavodsk State University

Email: stepus@petrsu.ru
ORCID ID: 0000-0001-5070-0273
Código SPIN: 4827-1957
Researcher ID: H-1098-2016
Budget Monitoring Center, Deputy Director Petrozavodsk, Russia

Bibliografia

  1. Рязанцев С. В. Трудовая миграция в России в условиях интеграции в ЕврАзЭс // Вопросы экономики. 2008. № 6. С. 71–83. doi: 10.32609/0042-8736-2008-6-71-83. EDN JTXGUR.
  2. Туракаев М. С., Баймурзина Г. Р. Работа вахтовым методом глазами временных трудовых мигрантов из Башкортостана // Проблемы развития территории. 2022. Т. 26, № 6. С. 115–133. doi: 10.15838/ptd.2022.6.122.7. EDN OMTHEQ.
  3. Силин А. Н. Вахтовый труд в Арктике: социально-пространственный дискурс: монография. Тамбов: Консалтинговая компания Юком, 2021. 88 с. ISBN 978-5-4480-03233. EDN GCUGRE.
  4. Степусь И. С., Гуртов В. А. Вахтовая занятость в экономике Арктической зоны России: динамика, масштабы, профессионально-квалификационные характеристики // Общество и экономика. 2023. № 6. С. 90–108. doi: 10.31857/S020736760025036-8. EDN PNFNSM.
  5. Силин А. Н., Юдашкин В. А. Вахтовый труд как социальный феномен: место в пространственном развитии регионов и проблемы нормативно-правового регулирования / А. Н. Силин, В. А. Юдашкин // Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. 2020. Т. 6, № 4 (24). С. 95–109. doi: 10.21684/2411-7897-2020-6-4-95-109. EDN PGTLHR.
  6. Аналитическая записка о результатах исследования миграционных установок студентов на территории АЗРФ / Арктический центр стратегических исследований САФУ им. М. В. Ломоносова. URL: https://narfu.ru/upload/medialibrary/c17/zapiskao-rezultatakh-issledovaniya-migratsionnykh-ustanovok-studentov-na-territorii-azrf.pdf (дата обращения: 17.06.2024).
  7. Хаснулин В. И., Хаснулин П. В. Современные представления о механизмах формирования северного стресса у человека в высоких широтах // Экология человека. 2012. № 1. С. 3–11. EDN OSKLQP.
  8. Короленко А. В. Вахтовые трудовые миграции как разновидность отходничества: масштабы, причины и последствия // Проблемы развития территории. 2023. Т. 27, № 6. С. 191–212. doi: 10.15838/ptd.2023.6.128.12. EDN SQUTIJ.
  9. Кирдяшкина Т. И. Вахтовый метод работы: факторы выбора и удовлетворённости // «Социокультурные, психологические и педагогические координаты развития личности». Материалы Международной научно-практической конференции (Владимир, 05–06 октября 2023 г.) / Под общей ред. Е. Е. Блиновой. Владимир: Издательско-полиграфическая компания «Транзит-ИКС», 2023. С. 252–256. EDN DHLYBW.
  10. Терелецкова Е. В., Якштайте В. Л. Трудовая карьера вахтового персонала: проблема текучести кадров // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2023. № 3. С. 162–166. doi: 10.34773/EU.2023.3.29. EDN YNMWOW.
  11. Фаузер В. В., Лыткина Т. С. Вахтовый метод и демографический потенциал Российского Севера // Управленческие аспекты развития северных территорий России: Материалы Всероссийской научной конференции (с международным участием) (Сыктывкар, 20–23 октября 2015 г.) / Коми республиканская академия государственной службы и управления. Ч. 2. Сыктывкар: Коми республиканская академия государственной службы и управления, 2015. С. 302–307. EDN VGSGXZ.
  12. Рыбаковский Л. Л. Факторы и причины миграции населения, механизм их взаимосвязи // Народонаселение. 2017. № 2 (76). С. 51–61. EDN ZDQTLZ.
  13. Юдина Т. Н. О социологическом анализе миграционных процессов // Социологические исследования. 2002. № 10. С. 1–12.
  14. Мкртчян Н. В., Флоринская Ю. Ф. Трудовая миграция в России: международный и внутренний аспекты // Журнал Новой экономической ассоциации. 2018. № 1 (37). С. 186–193. doi: 10.31737/2221-2264-2018-37-1-9. EDN XRWLZR.
  15. Бажутова Е. А., Скуфьина Т. П. Региональные, муниципальные и корпоративные аспекты управления вахтовой миграцией в регионах Арктической зоны Российской Федерации // Уголь. 2023. № 7. С. 41–49. doi: 10.18796/0041-5790-2023-7-41-49. EDN JRUTIA.
  16. Акимов А. М. О некоторых социальных характеристиках хронического стресса вахтовиков в условиях Арктики // Социологические исследования. 2023. № 5. С. 154–159. doi: 10.31857/S013216250022670-0. EDN RZEQMB.
  17. Переладов А. М., Силин А. Н. Мотивационный механизм у разных групп вахтового персонала в Арктике // Известия высших учебных заведений. Социология. Экономика. Политика. 2022. № 2. С. 67–76. doi: 10.31660/1993-1824-2022-2-67-76. EDN PEPZUU.
  18. Херцберг Ф. Мотивация к работе / Ф. Херцберг, Б. Моснер, Б. Блох Снидерман ; пер. с англ. Д. А. Куликов. М. : Вершина, 2007. 240 с. ISBN 5-9626-0259-5. EDN QXPMOJ.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».