Environmental assessment of health indicators of woody plants in natural and man-made conditions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The indicators of the sanitary condition of woody plants in the conditions of natural and artificial ecosystems of the Voronezh and Saratov Regions were established and analyzed. In suburban ecosystems of the research area, the state of woody plants is determined at the level of weak damage. In suburban areas of Balashov with the greatest economic and technosphere potential, woody plants reach an average (moderate) degree of damage. In remote relatively preserved ecosystems (control parameters), the state of these organisms corresponds to a weak ecological diagnostic criterion. According to the identified average arithmetic sanitary indicators in the Voronezh Region, the best condition is characterized by woody plants in the ecosystems of Novohopersk and Gribanovsky, in the Saratov Region - in Turki and Samoylovka. There were also significant differences in the arithmetic mean parameters of the sanitary condition of this group plants representatives differentiated by functional zones. The highest damage values are typical for woody plants in the urban ecosystems of industrial zones. The maximum danger to woody plants was observed within these zones in Povorino, Borisoglebsk, and Balashov with high-level average values of damage to these organisms. Significant concern is also caused by the defeat of the analyzed group of organisms in these cities as part of the ecosystems of the settlement zones. The results of the assessment of the sanitary condition of woody plants should be used as a scientific basis for landscaping, environmental protection and reforestation. Measures are proposed to improve the condition of woody plants in various types of ecosystems in the research area. According to the sanitary state of these organisms, it is possible to determine the limits of sustainability of ecological frameworks and differentiate the parameters of environmental comfort for the local population in different territorial categories.

About the authors

Irina Salavatovna Siraeva

Saratov State University

Email: irina.siraeva@mail.ru

postgraduate student of Botany and Ecology Department

Russian Federation, Saratov

Maxim Viktorovich Larionov

Balashov Institute of Saratov State University

Email: m.larionow2014@yandex.ru

doctor of biological sciences, associate professor, professor of Biology and Ecology Department

Russian Federation, Balashov

Nikolai Viktorovich Larionov

Secondary School № 2 of Kotelniki

Email: lnv0001@yandex.ru

candidate of biological sciences, director

Russian Federation, Kotelniki

Valeria Viktorovna Soldatova

Saratov State University

Email: valeria.soldatova@yandex.ru

postgraduate student of Botany and Ecology Department

Russian Federation, Saratov

Tatyana Sergeevna Gromova

Saratov State University

Email: gromova.tatiana2015@rambler.ru

postgraduate student of Botany and Ecology Department

Russian Federation, Saratov

Anna Sergeevna Ermolenko

Saratov State University

Email: berestnevaanna@mail.ru

postgraduate student of Botany and Ecology Department

Russian Federation, Saratov

Ekaterina Yurievna Kulagina

Vladimir State University

Author for correspondence.
Email: kylaginaek@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Biology and Ecology Department

Russian Federation, Vladimir

References

  1. Леонова Н.А., Ильин В.Ю. Растительный покров и редкие животные Окско-Донской равнины в пределах Пензенской области // Известия высших учебных заведений Поволжского региона. Естественные науки. 2017. № 1. С. 71-87.
  2. Придорогин М.В., Придорогин В.К., Придорогин Вл.К. Рельеф Окско-Донской равнины и его влияние на экологию садового ландшафта: монография. Мичуринск: Изд-во МичГАУ, 2006. 655 с.
  3. Славгородский А.В. Структура гидрофильной флоры и растительности Окско-Донской равнины: дис. … канд. биол. наук. Борок, 2001. 420 с.
  4. Агафонов В.А., Негробов В.В., Кузнецов Б.И., Мозолевский И.В. К оценке растительного покрова Окско-Донской равнины на примере территории междуречья рек Савала и Елань // Вестник ВГУ. Серия: Химия. Биология. Фармация. 2016. № 3. С. 68-73.
  5. Учебно-краеведческий атлас Саратовской области / В.В. Аникин, Е.В. Акифьева, А.Н. Афанасьева и др. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 2013. 144 с.
  6. Бухарина И.Л. Биоэкологические особенности древесных растений и обоснование их использования в целях экологической оптимизации урбаносреды: на примере г. Ижевска: дис. … д-ра биол. наук. Ижевск, 2008. 475 с.
  7. Кавеленова Л.М., Малыхина Н.В., Розно С.А., Смирнов Ю.В., Осипова Е.А., Кузнецов Р.В. Экологические особенности некоторых местных и интродуцированных древесных растений в городских насаждениях лесостепи Среднего Поволжья (на примере г. Самары) // Вестник СамГУ - Естественнонаучная серия. 2007. № 8. С. 89-96.
  8. Малыхина Н.В., Трофимова Т.А., Кавеленова Л.М. К оценке составляющих фитопатологического статуса древесных растений в городских насаждениях г. Самары // Известия Самарского научного центра РАН. 2009. Т. 11, № 1 (4). С. 796-799.
  9. Ioos R., Santini A., Luchi N. Fast and reliable molecular methods to detect fungal pathogens in woody plants // Applied Microbiology and Biotechnology. 2020. P. 1-16. doi: 10.1007/s00253-020-10395-4.
  10. Roy R. Stress physiology of woody plant. Boca Raton: CRC Press, 2019. 284 p.
  11. Straigyte L., Zalkauskas R., Pilkauskas M., Sasnauskiene J. Diversity and Condition of Woody Plants in Raseiniai Green Areas // Rural development 2009: the fourth international scientific conference, At Akademija, Kaunas region, Lithuania: proceedings. Akademija: Lithuanian University of Agriculture. 2009. Vol. 4. P. 201-204.
  12. Боговая И.О., Теодоронский В.С. Озеленение населенных мест: учеб. пособие. М.: Лань, 2014. 256 с.
  13. Серебрякова Н.Е., Гаврицкова Н.Н., Граница Ю.В., Медведкова Е.А. Санитарное состояние и декоративность древесных насаждений г. Нижнекамска // Рос. журн. приклад. экол. 2015. № 3. С. 18-24.
  14. Кузьмичев А.М., Овчаренко А.А. Оценка засухоустойчивости древесных насаждений в Среднем Прихоперье // Известия Самарского научного центра РАН. 2012. Т. 14, № 1. С. 1971-1974.
  15. Разинкова А.К. Патологическое состояние древесной растительности парковых насаждений г. Воронежа // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 1. - https://science-education.ru/ru/article/view?id=11286.
  16. Федоров В.В. Планировка и застройка населенных мест: учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2010. 133 с.
  17. Мозолевская Е.Г., Катаев О.А., Соколова Е.С. Методы лесопатологического обследования очагов стволовых вредителей и болезней леса. М.: Лесная пром-ть, 1984. 152 с.
  18. О «Методических рекомендациях по оценке жизнеспособности деревьев и правилам их отбора и назначения к вырубке и пересадке»: постановление Правительства Москвы от 30.09.2003 г. № 822-ПП // Вестник мэра и Правительства Москвы. 2003. № 58. - https://base.garant.ru/380544.
  19. Оценка жизнеспособности деревьев и правила их отбора и назначения к вырубке и пересадке: учеб.-метод. пособие / Е.Г. Мозолевская, Г.П. Жеребцова, Э.С. Соколова и др. М.: Изд-во ГОУ ВПО МГУЛ, 2007. 40 с.
  20. Шихова Н.С. Мониторинг состояния кустарниковых насаждений в условиях урбоэкосистем // Классификация и динамика лесов Дальнего Востока: материалы междунар. конф. (Владивосток, 5-7 июня 2001 г.). Владивосток: Дальнаука, 2001. С. 181-182.
  21. Шихова Н.С., Полякова Е.В. Деревья и кустарники в озеленении города Владивостока. Владивосток: Дальнаука, 2006. 236 с.
  22. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях. М.: Академия, 2004. 416 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 - Distribution of tree plant damage values in municipal districts of Voronezh region, %

Download (24KB)
3. Figure 2 - Distribution of tree plant damage values in municipal districts of Saratov region, %

Download (25KB)

Copyright (c) 2020 Siraeva I.S., Larionov M.V., Larionov N.V., Soldatova V.V., Gromova T.S., Ermolenko A.S., Kulagina E.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».