Physical Methods of Rehabilitation for Patients with Osteoarthritis: A Scientometric Analysis of Evidence-Based Studies

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Relevance. A rise in the life expectancy of the planet’s population, lack of exercise and growth in the number of people suffering from overweight lead to an increase in the number of patients suffering from diseases of the musculoskeletal system, including osteoarthritis. Given the absence of specific pharmacological treatment of osteoarthritis, as well as the increase in the number of patients with co-morbid pathology, it became necessary to search for the proven technologies of physical and rehabilitation medicine (PRM). The purpose of the study was to identify the most effective PRM technologies in the treatment of patients with osteoarthritis and to formulate recommendations on their use for practitioners, based on the proof obtained through the analysis of evidence-based high quality studies on the application of PRM technology. Materials and Methods. Over the past decade, there has been a significant increase in the number of studies on non-pharmacological methods of osteoarthritis treatment. The most studied of the PRM technologies with the proven effect were the following: physical exercises combined with traditional healthy gymnastics, acupuncture, peloid therapy, balneo therapy, as well as low-frequency electrotherapy, ultrasound therapy and infrared laser therapy. Conclusion. The use of PRM technologies in the treatment of patients with osteoarthritis should be based on the results of high-quality randomized controlled clinical trials which serve as the basis for the development of clinical recommendations. The process of the obtained data analysis should be conducted on the regular basis.

About the authors

G. R. Abuseva

Kirov Military Medical Academy

Author for correspondence.
Email: bomar-oz@ya.ru

Gulnara R. Abuseva — Senior Lecturer, Department of Physical and Rehabilitation Medicine

St. Petersburg

Russian Federation

D. V. Кovlen

Kirov Military Medical Academy; Federal Scientific Center for the Rehabilitation of Persons with Disabilities named after G.A. Albrecht

Email: fake@neicon.ru

Denis V. Kovlen — Dr. Sci. (Med.), Рrofessor, Head of Department of Physical and Rehabilitation Medicine

St. Petersburg

Russian Federation

G. N. Ponomarenko

Kirov Military Medical Academy; Federal Scientific Center for the Rehabilitation of Persons with Disabilities named after G.A. Albrecht

Email: fake@neicon.ru

Gennady N. Ponomarenko — Dr. Sci. (Med.), Рrofessor of Department of Physical and Rehabilitation Medicine, Military Medical Academy; General Director of Federal Scientific Center of the Rehabilitation of Persons with Disabilities named after G.A. Albrecht

St. Petersburg

Russian Federation

S. S. Khozyainova

Kirov Military Medical Academy

Email: fake@neicon.ru

Stella S. Khoziainova — Lecturer, Department of Physical and Rehabilitation Medicine

St. Petersburg

Russian Federation

B. M. Adhamov

Kirov Military Medical Academy

Email: fake@neicon.ru

Bahtiyar M. Adhamov — Cand. Sci. (Med.), Associate Professor, Department of Public Health and Military Health Economics

St. Petersburg

Russian Federation

V. V. Ivashchev

Kirov Military Medical Academy

Email: fake@neicon.ru

Vladislav V. Ivashchev — Department of Physical and Rehabilitation Medicine

St. Petersburg

Russian Federation

V. N. Ishchuk

Kirov Military Medical Academy

Email: fake@neicon.ru

Vladimir N. Ischuk — Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor, Department of Physical and Rehabilitation Medicine

St. Petersburg

Russian Federation

T. N. Karpova

Kirov Military Medical Academy

Email: fake@neicon.ru

Tamara N. Karpova — Cand. Sci. (Med.), Lecturer, Department of Physical and Rehabilitation Medicine

St. Petersburg

Russian Federation

E. F. Kondrina

Kirov Military Medical Academy

Email: fake@neicon.ru

Elena F. Kondrina — Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor, Department of Physical and Rehabilitation Medicine

St. Petersburg

Russian Federation

I. V. Konoplyankin

Kirov Military Medical Academy

Email: fake@neicon.ru

Ivan V. Konoplyankin — Lecturer, Department of Physical and Rehabilitation Medicine

St. Petersburg

Russian Federation

L. A. Podberezkina

Kirov Military Medical Academy

Email: fake@neicon.ru

Liudmila A. Podberezkina — Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor, Department of Physical and Rehabilitation Medicine

St. Petersburg

Russian Federation

V. D. Pronin

Kirov Military Medical Academy

Email: fake@neicon.ru

Dmitrii V. Pronin — Adjunct

St. Petersburg

Russian Federation

S. V. Tolmachev

Kirov Military Medical Academy

Email: fake@neicon.ru

Sergei V. Tolmachev — Lecturer, Department of Physical and Rehabilitation Medicine

St. Petersburg

Russian Federation

References

  1. Haq I., Murphy E., Dacre J. Osteoarthritis. Postgrad Med J. 2003;79(933):377-383. doi: 10.1136/pmj.79.933.377
  2. Blagojevic M., Jinks C., Jeffery A., Jordan K.P. Risk factors for onset of osteoarthritis of the knee in older adults: a systematic review and metaanalysis. Osteoarthritis Cartilage. 2010;18(1):24-33. doi: 10.1016/j.joca.2009.08.010.
  3. Hunter D.J., Felson D.T. Osteoarthritis: clinical review. BMJ. 2006;332(7542):639-642.
  4. Xu C., Marchand N.E., Driban J.B., McAlindon T., Eaton C.B., Lu B. Dietary Patterns and Progression of Knee Osteoarthritis: Data from the Osteoarthritis Initiative. Am J Clin Nutr. 2020;111(3):667-676. doi: 10.1093/ajcn/nqz333.
  5. Ковлен Д.В., Адхамов Б.М., Мерзликин А.В., Пономаренко Г.Н. Разработка клинических рекомендаций по физической и реабилитационной медицине: современное состояние вопроса. Современные проблемы науки и образования. 2017;(4). Режим доступа: https://science-education.ru/ru/article/view?id=26621.
  6. Пономаренко Г.Н., Бобровницкий И.П., Ковлен Д.В. Физическая терапия больных остеоартрозом: клинические рекомендации. Москва: Научное общество физической и реабилитационной медицины; 2018. 45 с.
  7. Hurley M., Dickson K., Hallett R., Grant R., Hauari H., Walsh N. et al. Exercise interventions and patient beliefs for people with hip, knee or hip and knee osteoarthritis: a mixed methods review. Cochrane Database Syst Rev. 2018;4:CD010842. doi: 10.1002/14651858.CD010842.pub2.
  8. Wang Y., Lu S., Wang R., Jiang P., Rao F., Wang B. et al. Integrative effect of yoga practice in patients with knee arthritis: a PRISMA-compliant meta-analysis. Medicine. 2018;97(31):e11742. doi: 10.1097/MD.0000000000011742.
  9. Regnaux J.P., Lefevre-Colau M.M., Trinquart L., Nguyen C., Boutron I., Brosseau L., Ravaud P. Highintensity versus low-intensity physical activity or exercise in people with hip or knee osteoarthritis. Cochrane Database Syst Rev. 2015;29;(10):CD010203. doi: 10.1002/14651858.CD010203.pub2.
  10. Bartels E.M., Juhl C.B., Christensen R., Hagen K.B., Danneskiold-Samsoe B., Dagfinrud H., Lund H. Aquatic exercise for the treatment of knee and hip osteoarthritis. Cochrane Database Syst Rev. 2016;23;3::CD005523. doi: 10.1002/14651858.CD005523.pub3.
  11. Li S., Xie P., Liang Z., Huang W., Huang Z., Ou J. et al. Efficacy Comparison of Five Different Acupuncture Methods on Pain, Stiffness, and Function in Osteoarthritis of the Knee: A Network Meta-Analysis. Evid Based Complement Alternat Med. 2018;2018:1638904. doi: 10.1155/2018/1638904.
  12. Rayegani S.M., Raeissadat S.A., Heidari S., Moradi-Joo M. Safety and effectiveness of low-level laser therapy in patients with knee osteoarthritis: a systematic review and meta-analysis. J Lasers Med Sci. 2017;8(Suppl 1): S12-S19. doi: 10.15171/jlms.2017.s3.
  13. Zhou X.Y., Zhang X.X., Yu G.Y., Zhang Z.C., Wang F., Yang Y.L. et al. Effects of low-intensity pulsed ultrasound on knee osteoarthritis: a meta-analysis of randomized clinical trials. Biomed Res Int. 2018;2018:7469197. doi: 10.1155/2018/7469197.
  14. Wang H., Zhang C., Gao C., Zhu S., Yang L., Wei Q., He C. Effects of short-wave therapy in patients with knee osteoarthritis: a systematic review and meta-analysis. Clin Rehabil. 2017;31(5):660-671. doi: 10.1177/0269215516683000.
  15. Wu Z., Ding X., Lei G., Zeng C., Wei J., Li J. et al. Efficacy and safety of the pulsed electromagnetic field in osteoarthritis: a meta-analysis. BMJ Open. 2018;8(12):e022879. doi: 10.1136/bmjopen-2018-022879.
  16. Li S., Yu B., Zhou D., He C., Zhuo Q., Hulme J.M. Electromagnetic fields for treating osteoarthritis. Cochrane Database Syst Rev. 2013;14(12):CD003523. doi: 10.1002/14651858.CD003523.pub2.
  17. Xu Q., Chen B., Wang Y., Wang X., Han D., Ding D. et al. The Effectiveness of Manual Therapy for Relieving Pain, Stiffness, and Dysfunction in Knee Osteoarthritis: A Systematic Review and Meta-Analysis. Pain Physician. 2017;20(4):229-243
  18. Ouyang J.H., Chang K.H., Hsu W.Y., Cho Y.T., Liou T.H., Lin Y.N. Non-elastic taping, but not elastic taping, provides benefits for patients with knee osteoarthritis: systemic review and meta-analysis. Clin Rehabil. 2018;32(1):3-17. doi: 10.1177/0269215517717307.
  19. Cudejko T., van der Esch M., van der Leeden M., Roorda L.D., Pallari J., Bennell K.L. et al. Effect of soft braces on pain and physical function in patients with knee osteoarthritis: systematic review with metaanalyses. Arch Phys Med Rehabil. 2018;99(1):153-163. doi: 10.1016/j.apmr.2017.04.029.
  20. Bervoets D.C., Luijsterburg P.A.J., Alessie J.J.N., Buijs M.J., Verhagen A.P. Massage therapy has short-term benefits for people with common musculoskeletal disorders compared to no treatment: a systematic review [with consumer summary]. J Physiotherapy. 2015;61(3):106-116. doi: 10.1016/j.jphys.2015.05.018.
  21. Negm A., Lorbergs A., Macintyre N.J. Efficacy of low frequency pulsed subsensory threshold electrical stimulation vs placebo on pain and physical function in people with knee osteoarthritis: systematic review with meta-analysis. Osteoarthritis Cartilage. 2013;21(9):12811289. doi: 10.1016/j.joca.2013.06.015.
  22. Fraioli A., Mennuni G., Fontana M., Nocchi S., Ceccarelli F., Perricone C., Serio A. Efficacy of spa therapy, mud-pack therapy, balneotherapy, and mudbath therapy in the management of knee osteoarthritis. A systematic review. Biomed Res Int. 2018;2018:1042576. doi: 10.1155/2018/1042576.
  23. Imamura M., Alamino S., Hsing W.T., Alfieri F.M., Schmitz C., Battistella L.R. Radial extracorporeal shock wave therapy for disabling pain due to severe primary knee osteoarthritis. J Rehabil Med. 2017;49(1):54-62. doi: 10.2340/16501977-2148.
  24. Giombini A., Di Cesare A., Di Cesare M., Ripani M., Maffulli N. Localized hyperthermia induced by microwave diathermy in osteoarthritis of the knee: a randomized placebo-controlled double-blind clinical trial. Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc. 2011;19(6):980-987. doi: 10.1007/s00167-010-1350-7.
  25. Gökşen N., Çaliş M., Doğan S., Çaliş H.T., Özgöçmen S Magnetic resonance therapy for knee osteoarthritis: a randomized, double blind placebo controlled trial. Eur J Phys Rehabil Med. 2016;52(4): 431-439.
  26. Kumaran B., Watson T. Treatment using 448kHz capacitive resistive monopolar radiofrequency improves pain and function in patients with osteoarthritis of the knee joint: a randomised controlled trial. Physiotherapy. 2019;105(1):98-107. doi: 10.1016/j.physio.2018.07.004.
  27. Jacobson J.I., Gorman R., Yamanashi W.S., Saxena B.B., Clayton L. Low-amplitude, extremely low frequency magnetic fields for the treatment of osteoarthritic knees: a double-blind clinical study. Altern Ther Health Med. 2001;7(5):54-64, 66-69.
  28. Lizis P., Kobza W., Manko G. Extracorporeal shockwave therapy vs kinesiotherapy for osteoarthritis of the knee: A pilot randomized controlled trial. J Back Musculoskelet Rehabil. 2017;30(5):1121-1128. doi: 10.1016/j.jss.2013.07.004
  29. Yang Y., Zeng C., Deng Z.H., Zhang Y., Li Y.S., Li H. et al. [A meta-analysis of ultrasonic therapy on relieving pain of knee osteoarthritis patients]. Chinese J Tissue Engineer Res. 2014;18(33):5396-5401. (In Chinese). doi: 10.3969/j.issn.2095-4344.2014.33.026.
  30. Boonhong J., Suntornpiyapan P., Piriyajarukul A. Ultrasound combined transcutaneous electrical nerve stimulation (UltraTENS) versus phonophoresis of piroxicam (PhP) in symptomatic knee osteoarthritis: A randomized double-blind, controlled trial. J Back Musculoskelet Rehabil. 2018;31(3):507-513. doi: 10.3233/BMR-150492.
  31. Nazari A., Moezy A., Nejati P., Mazaherinezhad A. Efficacy of high-intensity laser therapy in comparison with conventional physiotherapy and exercise therapy on pain and function of patients with knee osteoarthritis: a randomized controlled trial with 12week follow up. Lasers Med Sci. 2019;34(3):505-516. doi: 10.1007/s10103-018-2624-4.
  32. Geenen R., Overman C.L., Christensen R., Åsenlöf P., Capela S., Huisinga K.L. et al. EULAR recommendations for the health professional’s approach to pain management in inflammatory arthritis and osteoarthritis. Ann Rheum Dis. 2018;77(6):797-807. doi: 10.1136/annrheumdis-2017-212662.
  33. Kan H.S., Chan P.K., Chiu K.Y., Yan C.H., Yeung S.S., Ng Y.L. et al. Non-surgical treatment of knee osteoarthritis. Hong Kong Med J. 2019;25(2):127-133. doi: 10.12809/hkmj187600.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Traumatology and Orthopedics of Russia

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».