Classifications of Non-Specific Hematogenous Vertebral Osteomyelitis. Critical Review and Suggestions for Clinical Use

Cover Page

Cite item

Abstract

For a long time classification of V.Ya. Fischenko published in 1983 and being solely descriptive was the main classification of vertebral osteomyelitis in the countries of the former ussr. In recent years some versions of tactical classifications appeared in the literature which were dedicated to standardization of tactics and methods of treatment. However, those classifications did not reflect distribution according to affection type, destruction degree, biomechanical instability and presence of neurological deficit and did not embrace all scenarios of disease progress.

Purpose of the study — to compare existing classifications and to offer an adapted Russian language version of tactical classification for hematogenous vertebral osteomyelitis.

Materials and Methods. The study included 209 patients with non-specific vertebral osteomyelitis treated in the period from 2006 till 2017. All cases of vertebral osteomyelitis were distributed in accordance with known classifications. The authors conducted the analysis of treatment tactics used in the clinic and by the authors of given classifications. The authors revealed a group of patients which is not classified in known literature.

Results. Full match of treatment tactics with standardized approaches suggested by authors of new classifications was 61,5% (n = 126), partial match (applied treatment tactics does not contradict to suggested) — 20,0% (n = 41), which overall was 81,5% (n = 167). The authors refer to patients who underwent ventral sanation or reconstructive procedures. The majority of patients had the septic form of disease. Four out of 209 patients were not classified while three patients features isolated injury of vertebral processes and one patient — injury of CI-CII.

Conclusion. Modern suggested classifications of hematogenous vertebral osteomyelitis are applicable in clinical practice and allow to standardize treatment algorithms. Tactics is determined not only by degree of destruction, involvement of paravertebral tissues, biomechanical instability of affected spine segment and neurological deficit, but by a presence of systemic inflammation response syndrome (SIRS). Considering the above it would be useful to introduce some additional subtypes which would characterize septic process of disease and determine the indications for sanation and reconstructive ventral procedures, which can be supplemented by instrumental fixation after stabilization of the patient.

About the authors

A. Yu. Bazarov

Regional Clinical Hospital No. 2; Tyumen State Medical University

Author for correspondence.
Email: tyumen_trauma@mail.ru

Alexsander Yu. Bazarov — associate professor, Department of Traumatology and orthopedics, TSMU; orthopedic surgeon, Trauma and orthopedic Department, RCH No. 2

Russian Federation

References

  1. Фищенко В.Я. Классификация гематогенного остеомиелита позвоночника. Ортопедия, Травматология И Протезирование. 1983;(2):25-28.
  2. Gasbarrini A., Boriani L., Nanni C., Zamparini Е., Rorato G., Ghermandi R. Et al. Spinal infection multidisciplinary management project (SIMP): from diagnosis to treatment guideline. Int J Immunopathol Pharmacol. 2011;24(1 Suppl 2):95-100.
  3. Park K.H., Cho O.H., Lee Y.M., Moon C., Park S.Y., Moon S.M. et al. Therapeutic outcomes of hematogenous vertebral osteomyelitis with instrumented surgery. Clin infectdis. 2015;60(9):1330-1338. doi: 10.1093/cid/civ066.
  4. Duarte R.M., Vaccaro A.R. Spinal infection: state of the art and management algorithm. Eur Spine J. 2013;22(12): 2787-2799. doi: 10.1007/s00586-013-2850-1.
  5. Tuchman A., Pham M., Hsieh P.C. The indications and timing for operative management of spinal epidural abscess: literature review and treatment algorithm Neurosurgical Focus. 2014;37(2):Е8. doi: 10.3171/2014.6.FOCUS14261.
  6. Chang W.S., Ho M.W., Lin P.C., Ho C.M., Chou C.H., Lu M.C. et al. Clinical characteristics, treatments, and outcomes of hematogenous pyogenic vertebral osteomyelitis, 12-year experience from a tertiary hospital in central Taiwan. J Microbiol Immunol Infect. 2018;51(2):235-242. doi: 10.1016/j.jmii.2017.08.002.
  7. Homagk L., Homagk N., Klauss J. R., Roehl K., Hofmann G.O., Marmelstein D. Et al. Spondylodiscitis severity code: scoring system for the classification and treatment of non-specific spondylodisci-tis. Eur Spine J. 2016;25(4):1012-1020. DOI: 10.1007/ s00586-015-3936-8.
  8. Homagk L., Homagk N., Meise H.J., Hofmann G.O., Marmelstein D. A spondylodiscitis scoring system: spondt - spondylodiscitis diagnosis and treatment. JSM Spine. 2016;1(1):1004. Available from: https://jscimed-central.com/Spine/spine-1-1004.pdf.
  9. Pola Е., Autore G., Formica V.M., Pambianco V., Colangelo D., Cauda R., Fantoni M. New classification for the treatment of pyogenic spondylodiscitis: validation study on a population of 250 patients with a follow-up of 2 years. Eur Spine J. 2017;26(Suppl 4):479-488. doi: 10.1007/s00586-017-5043-5.
  10. Крутько А.В., Байков Е.С., Коновалов Н.А., Назаренко А.Г. Сегментарная нестабильность позвоночника: нерешенные вопросы. Хирургия позвоночника. 2017;14(3):74-83. doi: 10.14531/ss2017.3.74-83.
  11. Herren C., Jung N., Pishnamaz M., Breuninger M., Siewe J., Sobottke R. Spondylodiscitis: diagnosi-sand treatment options. Dtsch Arztebl Int. 2017;114 (51-52):875-882. doi: 10.3238/arztebl.2017.0875.
  12. Robbach B.P., Niethammer T.R., Paulus A.C., Melcher C., Birkenmaier C., J Anssonv., Wegener B. Surgical treatment of patients with spondylodiscitis and neurological deficits caused by spinal epidural abscess (SEA) is a predictor of clinical outcome. J Spinal Disord Tech. 2014;27(7): 395-400. doi: 10.1097/BSD.0000000000000030.
  13. Maus U., Andereya S., Gravius S., Ohnsorge J.A., Miltner O., Niedhart C. Procalcitonin (PCT) as diagnostic tool for the monitoring of spondylo-discitis. Z Orthop Unfall. 2009;147(1):59-64. doi: 10.1055/s-2008-1038974.
  14. Hadjipavlou A.G., Mader J.T., Necessary J.T., Muffo-letto A.J. Hematogenous pyogenic spinal infections and their surgical management. Spine (Phila Pa 1976). 2000;25(13):1668-1679.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Traumatology and Orthopedics of Russia

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».