Polycode Semiosis of Communication on Digital Social Platforms

Abstract

This study examined polycode semiosis in communication on the popular Telegram platform, where the interaction of verbal and non-verbal codes forms the basis for effective information transmission. The research relevance stems from the need to analyze polycode texts in the context of digitalization, where the growing role of virtual communication is transforming traditional semiotic systems. The study aim was to identify the features of polycode communication as a means of representing the author’s intent by establishing correlations between verbal and non-verbal codes. This paper focused on examining polycode texts in Telegram news channels and their role in conveying the author’s intent. These texts perform cognitive, expressive, phatic, and metadiscursive functions. The study analyzed the interaction between verbal and non-verbal components of messages. The results confirmed that polycode communication enhanced the communicative potential of content. The non-verbal code can both complement the meaning conveyed by the verbal code, revealing the sender’s stance, and alter it, sometimes even contrasting with it, to express an additional evaluation that is not explicitly represented through verbal means.

About the authors

A. G. Fomin

Kemerovo State University

Author for correspondence.
Email: kafedra_pil@mail.ru
Doctor of Philology, Professor 66, Krasnay street, Kemerovo, 650000, Russia

Sh. R. Gabitov

Kemerovo State University

Email: shamil9907@mail.ru
Postgraduate student 6, Krasnay street, Kemerovo, 650000, Russia

References

  1. Bardin L. (1975). Le texte et l’image. Communication et langages. 26: 98-112.
  2. Chernavskaya V. E. (2019). Linguistics of Polycode Communication: Theory and Practice. Moscow: Flinta, 2019. 200 p.
  3. Danilova A. V. (2020). Emoji as an Element of Polycode Discourse. Questions of Psycholinguistics. 43: 45-60.
  4. Dawkins R. (1976). The Selfish Gene. Oxford: Oxford University Press, 1976. 224 p.
  5. Evgrafova Yu. A. (2024). Information Exchange in One-Sided Screen Discourse: Encoding and Decoding Features. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics, and Semantics. 15(2): 313-328.
  6. Fomin A. G., Gabitov Sh. R. (2024). Polycode Semiosis in Communication on Digital Social Platforms. Modern Linguistics: A Key to Dialogue. 1: 125-128.
  7. Forceville C., Urios-Aparisi E. (2009). Multimodal Metaphor. Berlin: Mouton de Gruyter, 2009. 471 p.
  8. García-Mayo M., Llamas C., López-Cózar E. D. (2021). Multimodal Semiotics: A Review of Current Approaches and Future Trends. Proceedings of the 2nd International Conference on Language, Data and Knowledge. 40-51.
  9. Golovina L. V. (1986). The Influence of Images on the Semantic Perception of Creolized Texts (Experimental Studies). Speech Influence: Psychological and Psycholinguistic Problems. 82–100.
  10. Jewitt C. (2014). The Routledge Handbook of Multimodal Analysis. 2nd ed. London: Routledge, 2014. 378 p.
  11. Kibrik A. E. (2012). Polycode Semiosis. Linguistic Encyclopedic Dictionary. Moscow: Sovetskaya Entsiklopediya, 2012. P. 396.
  12. Kress G., van Leeuwen T. (2001). Multimodal Discourse: The Modes and Media of Contemporary Communication. London: Arnold, 2001. 142 p.
  13. Lotman Yu. M. (1992). Culture and Explosion. Moscow: Gnosis; Progress, 1992. 272 p.
  14. Makarova M. L. (2003). Polycode Text in the Modern Communicative Space. Language of Mass Communication: Sociolinguistic Research. 57-66.
  15. Peirce Ch. S. (2000). Selected Philosophical Works. Moscow: Logos, 2000. 448 с.
  16. Saussure F. (2025). Course in General Linguistics. A. M. Sukhotin (transl.); R. O. Shor (ed.). Moscow: Yurait, 2025. 303 p.
  17. Shifman L. (2014). Memes in Digital Culture. Moscow: Novoe Literaturnoe Obozrenie, 2014. 224 p.
  18. Simon G. K. (2011). Semiotics of the Media. In: Klenk M. L., Rollet M. (eds.), The SAGE Handbook of Semiotics. Thousand Oaks, CA: Sage. Pp. 293-308.
  19. Stepanov Yu. (Ed.) (1983). Semiotics: Collection of Articles. Moscow: Raduga, 1983. 640 p.
  20. Stöckl H. (2010). Sprache-Bild-Texte lesen. Bausteine zur Methodik einer Grundkompetenz. In: Diekmannshenke H., Klemm M., Stöckl H. (eds.), Bildlinguistik. Berlin: Erich-Schmidt. Pp. 43-70.
  21. Stöckl H. (2016). Multimodales Verstehen – Zwischen Zeichensystemwissen und Textsortenkompetenz. In: Sachs-Hombach K. (ed.), Verstehen und Verständigung. Intermediale, multimodale und interkulturelle Aspekte von Kommunikation und Ästhetik. Köln: Halem. Pp. 97-100.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».