Оценка состояния широко использующихся в озеленении Оренбурга древесно-кустарниковых растений методами эколого-фенологического мониторинга

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Зеленые насаждения в городской среде испытывают угнетение ввиду высокой антропогенной нагрузки в промышленных городах. Оценить влияние среды на растительные сообщества городских экосистем возможно с использованием методов эколого-фенологического мониторинга (регистрация фенологических фаз, изучение степени цветения и плодоношения). Целью настоящего исследования является изучение особенностей сезонного развития некоторых широко распространенных древесно-кустарниковых растений в озеленении Оренбурга с применением методов эколо-фенологического мониторинга. В рамках данной работы при регистрации 6 фаз вегетативного и 4 фаз генеративного жизненных циклов изучен ход сезонного развития 5 видов древесно-кустарниковых растений. Проведена оценка интенсивности цветения и определен уровень плодоношения как показателей стабильности их развития в условиях города. По результатам проведенных наблюдений установлено, что по характеру фенологического развития наиболее благоприятный тип отмечается только у одного вида - Aronia mitschurinii . Лучшими декоративными характеристиками, а также высоким уровнем плодоношения отличаются Aronia mitschurinii, Sorbus aucuparia, Crataegus sanguinea и Syringa vulgaris. Эти виды характеризуются высокой экологической пластичностью, поэтому, несмотря на возрастающие темпы антропогенной нагрузки, способны формировать полноценный зеленый каркас городской среды и выполнять роль биологических фильтров атмосферного воздуха в условиях Оренбуржья.

Об авторах

Наталья Михайловна Назарова

Оренбургский государственный университет

Email: nazarova-1989@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7449-0378

младший научный сотрудник научной группы Ботанического сада

Российская Федерация, 460018, г. Оренбург, просп. Победы, д. 13

Дарья Геннадьевна Фёдорова

Оренбургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: daryaorlova24@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-5323-4965

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник научной группы Ботанического сада

Российская Федерация, 460018, г. Оренбург, просп. Победы, д. 13

Список литературы

  1. Simonova ZA. Accounting of biochemical parameters in tree leaves to develop a system for optimization of the urban environment. In: Human, ecology, culture: modern practices and problems: conference proceedings. Saratov; 2014. p.41–47. (In Russ).
  2. Gerasimova EY. Problems of gardening of settlements in the Orenburg region. Izvestia Orenburg state agrarian university. 2014; (5):60—63. (In Russ).
  3. Demidov AS, Potapova SA, Garanovich IM. Botanical gardens and some aspects of urban greenery. Vestnik IRGSHA. 2011; (44–3):7—12. (In Russ).
  4. Nazarova NM, Fedorova DG. Introduction activities and collection fund of the botanical garden of Orenburg State University. In: Zapiski Chelyabinskogo otdeleniya Russkogo botanicheskogo obshchestva. Chelyabinsk; 2021. p.103—107. (In Russ).
  5. Avdeyev VI, Koverdyayeva IV. Exotic tree species intended for trees and gardens growing on the territory of the Orenburg region. Izvestia Orenburg state agrarian university. 2006; (3):143—146. (In Russ).
  6. Vidyakina AA, Semyonova MV. Phenological observations regarding development of vegetative and generative organs of Syringa josikaea Jacq. in different parts of Tyumen. Vestnik ekologii, lesovedeniya i landshaftovedeniya. 2009; (9):142—145. (In Russ).
  7. Morozova GY. Monitoring of the urbanized inhabitancy: structure of plant populations. Izvestiya of the Samara science centre of the Russian academy of sciences. 2009; 11(1—6):1170—1173. (In Russ).
  8. Lyubimov VB, Soldatova VV. The results of phenological observations of introduced species, their analysis and significance in the creation of anthropogenic ecosystems for various purposes. Rossiisko-kitaiskii nauchnyi zhurnal ‘Sodruzhestvo’. 2016;(2):89—93. (In Russ).
  9. Shestak KV. Phenological research in the arboretum of the Siberian State Technical University. Bulletin of KSAU. 2006; (10):103—108. (In Russ).
  10. Skok NV, Ivanova YR. Application of phenological methods for ecological monitoring. In: Study of aquatic and terrestrial ecosystems: history and modernity: conference proceedings. Sevastopol; 2021. p.321—322. (In Russ).
  11. Batmanov VA. methodology for compiling phenological maps for spring crops. In: Collection of works of the Sverdlovsk hydrometeorological observatory. Issue 5. Sverdlovsk; 1966. p.74—89. (In Russ).
  12. Zaitsev GN. Processing the results of phenological observations in botanical gardens. Bulletin of State Nikitsky Botanical Garden. 1984; (134):3—10. (In Russ).
  13. Kapper VG. Organization of annual systematic observations of tree species fruiting. In: Proceedings on experimental forestry. Issue 8. 1930; p.5—18. (In Russ).
  14. Korchagin AA. Methods for accounting seed production of tree species and forest communities. Polevaya geobotanika. 1960; 2:41—132. (In Russ).
  15. Nesterenko YM, Solomatin NV, Khalin AV. Climate and weather of the Southern Urals and their influence on agronomy. E 3S Web of Conferences. 2020; 222:05015. doi: 10.1051/e3sconf/202022205015
  16. Neverov AA, Abdrashitov RR. Trends in regional climate change and field crop productivity in Orenburg steppe region of Russia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021; 839(2):022059

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».