Dynamics of main climatic indicators and their influence on erosion processes in central part of Rostov region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of the research was to study the impact of climatic factors on formation of meltwater runoff, and to establish changes in its indicators from arable land of varying degrees of compaction in the central part of the Rostov region. In the research, both long-term climatic data and current data on the weather conditions of the cold period of the year, intensity of erosion processes formed during snowmelt were used. A close mathematical relationship between the amount of runoff and water content in snow was revealed. Analysis of climatic data showed that the indicators of the cold period 1981–2020 were much higher than the similar indicators of 1881–1980. The greatest divergence was observed in the average temperature, so in the 40-year period this indicator was 1.5 °C, and the same indicator for the 100-year period was only –0.1 °C. There is an increase in temperature in December-­February period from –4.4 to –2.3 °C. Alongside with that, there was also an increase in precipitation for October-­March period and an increase in precipitation for December-­February period to 169 mm and 134, respectively, over a 100-year period. The analysis revealed a significant decrease in runoff indicators in the following twenty years. Thus, the amount of meltwater runoff from loose arable land decreased from 6.1 mm to 2.8 mm in 1981–2000, the values of water content in snow also significantly decreased in 2001–2020. The analysis of changes in the main climatic indicators revealed a significant increase in the air temperature of the cold period and increase in precipitation over the past 40 years. Meanwhile, there was a decrease in water content in snow, which resulted in significantly reduced amount of runoff formed from meltwater. This can largely be the result of both warming of climate in the studied area and favorable influence of anti-erosion measures carried out in the 1970s.

About the authors

Dmitry P. Sidarenko

Russian Research Institute of Problems of Land Reclamation

Author for correspondence.
Email: sidarenko1@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3273-6499
SPIN-code: 6030-5930

Candidate of Agricultural Sciences, Researcher, Department of Agricultural Land Reclamation

190 Baklanovsky ave., Rostov region, Novocherkassk, 346421, Russian Federation

References

  1. Khrustalev YP. Prirodnye usloviya i estestvennye resursy Rostovskoi oblasti [Natural conditions and natural resources of the Rostov region]. Rostov on Don; 2002. (In Russ.).
  2. Strigunov YV. The influence of the dynamics of climatic factors on the climate change of the Rostov region. Sovremennye problemy i puti ikh resheniya v nauke, proizvodstve i obrazovanii. 2013;(1):163–166. (In Russ.).
  3. Poluektov EV, Balakay GT. Impact of climate change on the melt water runoff in the south of Russia. Scientific Journal of Russian Research Institute of Land Improvement Problems. 2020;(4):88–102. (In Russ.). doi: 10.31774/2222–1816–2020–4–88–10
  4. Zhidkova AY, Kovyarova VA. Rostov region — a zone of climate vulnerability. Journal of the A.P. Chekhov Taganrog Institute. 2020;(2):124–129. (In Russ.).
  5. Poluektov EV, Legkaya NV, Sidarenko DP. Thawing runoff from the slopes at right side of the Don river. Melioration and water management. 2010;(4):54–55. (In Russ.).
  6. Khrustalev YP, Vasilenko VN, Svisyuk IV, Panov VD, Larionov YA. Klimat i agroklimaticheskie resursy Rostovskoi oblasti [Climate and agro-climatic resources of the Rostov region]. Rostov on Don; 2002. (In Russ.).
  7. Nazarenko OV. Variability of some meteorological parameters in the arid steppe. Bulletin of higher educational institutions. North Caucasus region. Natural sciences. 2019;(4):84–90. (In Russ.). doi: 10.23683/0321–3005–2019–4–84–90
  8. Nazarenko OV. Moisture changes in the Rostov region in 1966–2019. Bulletin of higher educational institutions. North Caucasus region. Natural sciences. 2022;(4–2):45–52. (In Russ.). doi: 10.18522/1026–2237–2022–4–2–45–52
  9. Fishkin MV. (ed.) Ekologicheskii vestnik Dona «O sostoyanii okruzhayushchei sredy i prirodnykh resursov v Rostovskoi oblasti v 2020 godu [Ecological Bulletin of the Don ‘On the state of the environment and natural resources in the Rostov region in 2020’]. Rostov on Don; 2021. (In Russ.).
  10. Poluektov EV. Eroziya pochv i plodorodie [Soil erosion and fertility]. Novocherk. Novocherkassk: Lik publ.; 2020. (In Russ.).
  11. Poluektov EV. Runoff of melting waters from arable lands of different compactness. Scientific Journal of Russian Research of Land Improvement Problems. 2015;(3):139–149. (In Russ.).
  12. Sidarenko DP. Landscape reclamation on the sloping lands of the Azov zone of the Rostov region. Ways of increasing the efficiency of irrigated agriculture. 2019;(2):17–22. (In Russ.).
  13. Gaeva EA, Taradin SA. The influence of soil tillage on the productivity of soil-protective crop rotations. International Journal of Humanities and Natural Sciences. 2019;(3–1):105–108. (In Russ.). doi: 10.24411/2500–1000–2019–10628
  14. Listopadov IN, Ignatiev DS, Mishchenko AE. Soil Fertility in Crop Rotations on Erodible Slopes. Plodorodie. 2009;(5):42–43. (In Russ.).
  15. Kiss NN, Mishchenko AE. Negative factors of slope farming. Fermer. Povolzh’e. 2016;(8):28–30. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».