Количественная оценка фетального кровотока у собак


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования - на основании данных ультрасонографии и ультрасонометрии представить количественные показатели, характеризующие фетальный кровоток у собак с целью прогнозирования внутриутробного развития плода. На основании использования ультрасонографии и ультрасонометрии установлен индекс резистентности сосудов пуповины у собак. Выявлены преимущества индекса резистентности пупочных артерий в сравнении с другими показателями в оценке зрелости плодов и фетального дистресса. Установлены показатели кровотока у нормального развивающихся плодов и у плодов с внутриутробными патологиями. Разработанная методология комплексной количественной оценки фетального кровотока у собак представляет собой эффективный инструмент для прогнозирования течения беременности, диагностики патологий внутриутробного развития и принятия обоснованных решений в отношении ведения беременности и родов у собак.

Об авторах

Анастасия Валерьевна Шумейко

Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии - МВА им. К.И. Скрябина

Автор, ответственный за переписку.
Email: shumeykonastya1996@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6062-4526
SPIN-код: 7383-2793

кандидат биологических наук, ассистент кафедры диагностики болезней, терапии, акушерства и репродукции животных

Российская Федерация, 109472, г. Москва, ул. Академика Скрябина, д. 23

Наталья Анатольевна Слесаренко

Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии - МВА им. К.И. Скрябина

Email: slesarenko2009@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8350-5965
SPIN-код: 8955-1670

доктор биологических наук, профессор кафедры анатомии и гистологии животных имени профессора А.Ф. Климова

Российская Федерация, 109472, г. Москва, ул. Академика Скрябина, д. 23

Наталья Ивановна Колядина

Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии - МВА им. К.И. Скрябина

Email: nkoliadina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1330-0526

кандидат ветеринарных наук, ветеринарный врач - репродуктолог, Лечебно-диагностический ветеринарный центр «ЛДВЦ МВА»

Российская Федерация, 109472, г. Москва, ул. Академика Скрябина, д. 23

Список литературы

  1. Gil EM, Garcia DA, Giannico AT, Froes TR. Use of B-mode ultrasonography for fetal sex determination in dogs. Theriogenology. 2015;84(6):875—879. doi: 10.1016/j.theriogenology.2015.05.020
  2. Ilyin EV. Diagnostics of ovarian diseases in veterinary and humane medicine. Izhevsk: Udmurt State Agricultural University; 2024. p. 117—120. (In Russ.). EDN: UXHGPI
  3. Goncharova AV, Nazimkina SF, Kostylev VA. Importance of ultrasonography in determining pregnancy dates in small breed dogs. Bulletin of Altai State Agricultural University. 2023;10(228):66—69. (In Russ.). doi: 10.53083/1996-4277-2023-228-10-66-69 EDN: KMLOZP
  4. Silva P, Maronezi MC, Padilha-­Nakaghi LC, et al. Contrast-­enhanced ultrasound evaluation of placental perfusion in brachycephalic bitches. Theriogenology. 2021;173:230—240. doi: 10.1016/j.theriogenology.2021.08.010 EDN: JEBNCU
  5. Shumeyko AV, Slesarenko NA, Kolyadina NI. Method for predicting the date of birth in a French bulldog. Collection of scientific papers of the thirteenth International Interuniversity Conference on Clinical Veterinary Medicine in the Partners. Moscow; 2024. p. 48—51. (In Russ.).
  6. Slesarenko NA, Kolyadina NI, Shumeyko AV, Shirokova EO. Patent No. 2812100 C1 Russian Federation, IPC A61D 99/00, A61B 8/08, A61B 6/00. Method for predicting the occurrence of dystocia in French bulldog dogs: No. 2022125434. Declared 2022 Sep 29; Published 2024 Jan 22. (In Russ.).
  7. Fedotov SV, Udalov GM, Kolyadina NI. Features of reproduction of service dogs in conditions of the Centralized Clinical Hospital. Veterinariya. 2015;(11):37—41. (In Russ.). EDN: VBBWTF
  8. Blanco PG, Huk M, Lapuente C, et al. Uterine and umbilical resistance index and fetal heart rate in pregnant bitches of different body weight. Animal reproduction science. 2020;212:106255. doi: 10.1016/j.anireprosci.2019.106255
  9. Orlandi R, Vallesi E, Boiti C, et al. Contrast-­enhanced ultrasonography of maternal and fetal blood flows in pregnant bitches. Theriogenology. 2019;125:129—134. doi: 10.1016/j.theriogenology.2018.10.027
  10. Slesarenko NA, Shumeyko AV, Kolyadina NI. Disturbance of the fetus in prediction of dystocia in female dogs. Vestnik of Omsk SAU. 2022;4(48):173—179. (In Russ.). doi: 10.48136/2222-0364_2022_4_173 EDN: QGHOJL
  11. Blanco PG, Arias DO, Gobello C. Doppler ultrasound in canine pregnancy. Journal of Ultrasound in Medicine. 2008;27(12):1745—1750. doi: 10.7863/jum.2008.27.12.1745
  12. Zelck AB, Köhler C, Kiefer I. Bildgebende Diagnostik im Rahmen der Trächtigkeit beim Hund [Diagnostic imaging during pregnancy of the dog]. Tierarztliche Praxis. Ausgabe K, Kleintiere/Heimtiere. 2023;51(4):264—275. doi: 10.1055/a‑2147-4051 EDN: DIKILO
  13. Pestelacci S, Tzanidakis N, Reichler IM, Balogh O. Comparison of two-dimensional (2D) and three-­dimensional (3D) ultrasonography for gestational aging in the early to mid-pregnant bitch. Reproduction in Domestic Animals. 2022;57(3):235—245. doi: 10.1111/rda.14045 EDN: NHKWIS
  14. Vieira CA, Bittencourt RF, Biscarde CEA, et al. Estimated date of delivery in Chihuahua breed bitches, based on embryo-­fetal biometry, assessed by ultrasonography. Animal Reproduction. 2020;17(3): e20200037. doi: 10.1590/1984-3143‑ar2020-0037
  15. Xavier GM, Bittencourt RF, Planzo Fernandes M, et al. Evaluation of embryo-­fetal biometry and its correlation with parturition date in Toy Poodle bitches. Reproduction in Domestic Animals. 2024;59(6): e14621. doi: 10.1111/rda.14621

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).