Non-destructive methods of diagnostics of nitrogen provision of plants by optoelectronic system of plants monitoring

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to solving actual scientific-technical and economic challenges - development of non-destructive method of diagnostics of the domestic varieties of plants, implemented by appropriate optoelectronic system. Substantiated general method [1] of the spectral analysis of the pigment composition of photosynthetic vegetation unit. Proved dependence of concentration of mineral substances in a plant from the pigment composition of photosynthetic vegetation unit. The character of the link between the nitrogen provision status of plants, depending of the spectral reflectance curves and of the value of the main vegetative index of the method - NDVI. Experimentally obtained the dependence of the spectral reflectance index of photosynthetic unit of vegetation from the concentrations of nitrogen fertilizers in the soil for selected plant species. During experimental studies confirmed the theoretical position on the possibility of using non-destructive optical methods for determining nitrogen provision of plants. To implement the proposed method is selected optoelectronic monitoring system according to the level of development of agricultural machinery.

About the authors

A V Vvedenskaya

Bauman Moscow State Technical University

Author for correspondence.
Email: anastasiya.vvedenskaya@gmail.com
2 Baumanskaya str., 5, Moscow, Russia, 105005

V V Vvedenskiy

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: vaval-ved@yandex.ru
Miklukho-Maklay Str., 6, Moscow, Russia, 117198

M S Gins

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: anirr@bk.ru
Miklukho-Maklay Str., 6, Moscow, Russia, 117198

A M Khorokhorov

Bauman Moscow State Technical University

Email: a.horohorov@yandex.ru
2 Baumanskaya str., 5, Moscow, Russia, 105005

References

  1. Merzlyak М.N., Gitelson А.А., Chivkunova О.B., Solovchenko А.H., Poghosyan S.I. Using reflectance spectroscopy to analyze the pigments of higher plants. Vegetable physiology. 2003. Vol. 50. No 5. P. 785—792.
  2. Afanasiev R.А., Sopov I.V., Galitsky V.V. Principles and methods of differentiated application of fertilizers using photometry. Fertility. 2008. No 6. P. 14—17.
  3. Belousova К.V. Photometric diagnosis of nitrogen nutrition of plants. Author. on dis. candidate tehn. sciences. Institute of Agrochemistry. D.N. Pryanishnikova RAAS, Moscow, 2009. P. 9—11.
  4. Cherepanov А.S., Druzhinin H.G. The spectral properties of vegetation and vegetative indices. Geomatics. 2009. No 3. P. 28—32.
  5. Sopov I.V. Effect of nitrogen fertilizer on plant performance diagnostics and productivity of crops and white mustard in a central area of the non-chernozem zone. Author. on dis. candidate tehn. sciences. Institute of Agrochemistry D.N. Pryanishnikova RAAS. Moscow, 2009. P. 15—17.
  6. Afanasiev R.А., Sopov I.V., Berezovsky H.V., Melnikov А.V., Sorokin А.V. Photometric diagnosis of nitrogen nutrition of crops. Materials All-Russia Conference “Environmental Agro-chemistry function in modern agriculture”. М.: VNIIA, 2008. P. 32—35.
  7. Budagovsky А.V., Budagovskya О.N., Lenz F. A new approach to the problem of functional diagnostics of plants. Agricultural science. 2009. No 9. P. 19—21.
  8. Yakushenkov Y.G. Theory and design of optoelectronic devices. М.: Logos, 2004. P. 201—203.
  9. Orlov А.G. Razrabotka i issledovanie aviatsionnogo giperspektrometra vidimogo i blizhnego IK diapazonov. Dis. Candidate. tehn. Sciences, Institute of Chemical Physics them. NN Semenov, RAS, 2008. P. 120—135.
  10. Zagrubsky А.А., Tsyganenko N.М., Chernova А.P. The manual "Fundamentals of optical measurement”. SPb.: Solo, 2007. P. 56—57.
  11. Internet resource: agricultural machinery AMAZONE. http://www.amazone.ru/6.asp 20.11.2016.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».