WATER-SAVING IRRIGATION REGIMES FOR VEGETABLE CROP PRODUCTION UNDER CONDITIONS OF VOLGA-DON INTERFLUVE

封面

如何引用文章

全文:

详细

Irrigation regimes and rates of mineral fertilizers for obtaining the expected yields of vegetable crops under conditions of light chestnut soils of the Volga-Don interfluve are considered in the study. We established that irrigation regimes and norms of mineral fertilizers proposed in our field study for table beet (Beta vulgaris) and carrot ( Daucus carota) cultivation allow yielding in the range of 60...80 t/ha. Thus, for example, the maximum yield of table beet 84.1 t/ha was obtained in the variant with 80% pre-irrigation soil moisture and N230P180K100 fertilizer at a variable depth of soil moistening (0.3...0.5 m). Changes in fertilizer dose from N130P80K20 to N230P180K100 contributed to 63.7...84.1 t/ha yield increase, which is 10-20% higher compared to other variants. Change in soil moisture from 70-80-70 to 80-80-80% of FMC in combination with fertilizer dose from N150P70K180 to N210P100K260 increased carrot yields from an average of 57.9 to 81.6 t/ha. The highest yields (81.6 t/ha) were obtained when maintaining pre-irrigation soil moisture of 80-80-80% of FMC and applying N210P100K260 fertilizer rate. In general, beet and carrot cultivation on light chestnut soils using drip irrigation is the most efficient. To maintain water regimes of the soil adopted by the experiment, a different irrigation frequency was required. When increasing humidity level from 70 to 90% FMC frequency of irrigation increases, and irrigation rate decreases. The total consumption of moisture in the experiments increased with an increase in moisture content - from 4,417 m3/ha in the variant with 70% of FMC to 5105 m3/ha in the variant with 90% of FMC. The largest total water consumption of table beet was noted in the variant with a differentiated depth of soil wetting and averaged 4,530-5,105 m3/ha. The share of irrigation water in the total water consumption of plants increased from 73.3 to 75.7%. Application of mineral fertilizers reduces water consumption of table beet. The smallest coefficient was obtained in the second irrigation regime variant, when humidity was maintained at 80% of FMC with different wetting depth. This situation was observed in all variants of irrigation regimes and fertilizer applications. This confirms that differentiating wetting depth according to table beet growth stage makes it possible to use irrigation water more economically at all rates mineral fertilizer application.

作者简介

Askar Akhmedov

Volgograd State Agricultural University

编辑信件的主要联系方式.
Email: askar-5@mail.ru

professor, Doctor of Engineering Science, Volgograd State Agricultural University

Universitetskiy pr., 26, Volgograd, 400002, Russian Federation

Elena Dzhamaletdinova

Volgograd State Agricultural University

Email: lena.adi@mail.ru

PhD. student, Volgograd State Agricultural University

Universitetskiy pr., 26, Volgograd, 400002, Russian Federation

Anton Zasimov

Volgograd State Agricultural University

Email: zasimov.anton@gmail.com

Ph.D. student, Volgograd State Agricultural University

Universitetskiy pr., 26, Volgograd, 400002, Russian Federation

参考

  1. Akhmedov AD, Temerev AA, Galiullina EY. Ecological aspects of drip irrigation. Problemy i perspektivy innovatsionnog orazvitiya mirovogo sel'skogo khozyaistva: materialy mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii Saratovskogo GAU. Saratov; 2010. P. 156-158. (In Russ).
  2. Akhmedov AD, Zasimov AE. Irrigation regime of beets in conditions of the Volga-Don interfluve. Strategicheskie orientiry innovatsionnogo razvitiya APK v sovremennykh usloviyakh: materialy mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii. Volgograd: FGBOU VO Volgogradskii GAU Publ.; 2016;3. p. 106-110. (In Russ).
  3. Borodychev VV, Martynova AA. Irrigation regime and mineral nutrition of carrots. Melioratsiya i vodnoe khozyaistvo. 2011;(1):39-41. (In Russ).
  4. Borodychev VV, Martynova AA. Management of potential carrot productivity. Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: nauka i vysshee professional'noe obrazovanie. 2011;21(1):17-23. (In Russ).
  5. Dospekhov BA. Planirovanie polevogo opyta i statisticheskaya obrabotka ego dannykh [Planning of field experiment and statistical processing of its data]. Moscow: Kolos Publ.; 1972. 207 p. (In Russ).
  6. Filin VI. Spravochnaya kniga po rastenievodstvu s osnovami pro-grammirovaniya urozhaya [A reference book on plant growing with basics of harvest programming]. Volgograd: VGSKhA Publ.; 1994. 274 p. (In Russ)
  7. Pleshakov VN. Metodika polevogo opyta v usloviyakh orosheniya [Methodology of field experiment under irrigation]. Volgograd: VNIIOZ Publ.; 1983. 148 p. (In Russ).
  8. Dubenok HH, Borodychev VV, Martynova AA. Mineral nutrition is an important resource for increasing carrot productivity under drip irrigation. Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2010;(7):24-27. (In Russ). House “Education and Science” s.r.o.; 2014. p. 28-31. (In Russ).
  9. Khodyakov EA, Osinkin VV, Kovalenko IA. Optimization of irrigation regime for growing table beet and zucchini under drip irrigation in the Lower Volga region. Aplikovane vedecke novinky-2014. Materialy X mezinarodni vedecko-prakticka conference. Dil. 16 Zemdelstvi. zverolekarstvi. Praha: Publishing.
  10. Kuznetsova NV, Stepanova NE. Photosynthetic activity of table beet crops on irrigated light chestnut lands of the Lower Volga Region. Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: nauka i vysshee professional'noe obrazovanie. 2011;(1):36-42. (In Russ).
  11. Nikitenko GF, editor. Opytnoe delo v polevodstve [Experimentation activity in field husbandry]. Moscow: Rossel'khozizdat Publ.; 1982. 190 p. (In Russ).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».