EFFECTIVE CULTIVATION OF EXTRA-EARLY SOYBEAN CULTIVAR CV. ‘VNIIOZ 86’ UNDER IRRIGATION

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The influence of sowing methods and irrigation regimes on productivity of extra-early soybean cultivar VNIIOZ 86 has been studied at Russian Research Institute of Irrigated Agriculture. The use of differential irrigation regimes (70-80-70% and 80-80-70% of FMC) resulted in 2.42 ... 2.51 t/ha yield and mid-level profitability of grain production (80.6%), which was 0.25 ... 0.34 t/ha more compared to the control (80-80-80% of FMC), as synchronization of vegetative growth and reproductive development increased grain amount in total biomass up to 36.2%. Differential irrigation regimes restrained an increase in crude protein level in the seeds (at the level of 35.4 ... 41.2%) compared with the control (36.5 ... 41%). However, they increased fat content in the seeds (18.1 ... 21.4%) compared to the control variant (16.1 ... 18.6%). Optimization of irrigation regime increased protein (up to 0.68 ... 0.94 t/ha) and fat (0.37 ... 0.46 t/ha) compared to the control (0.64 ... 0.83 t/ha and 0.29 ... 0.35 t/ha, respectively). The smallest water consumption coefficient was observed in sites with differential irrigation regimes - 1,174 ... 1,524 m3/t, when in the control site it was 1,651 ... 1,977 m3/t. Extra-early VNIIOZ 86 plants require 8 ... 14 irrigations at a rate of 190 ... 230 m3/ha. It is enough to perform 8 irrigations in relatively favorable years (2013), and up to 14 irrigations in dry years (2014- 2015). To maintain a differential irrigation regime, it is necessary to perform 8 ... 10 irrigations in wet and up to 10 ... 13 irrigations in dry years. The highly profitable cultivation of early soybeans (107.9%) was achieved using drilled sowing (0.30 × 0.042 m) that resulted in significant yield increase (up to 3.02 t/ha) which was 0.41 t/ha higher compared to wide-space sowing technique (0.70 × 0.024 m).

About the authors

Vladimir Vasil'evich Tolokonnikov

Russian Research Institute of Irrigated Agriculture

Author for correspondence.
Email: giorgostsamourlidis@mail.ru

Doctor of Agricultural Sciences, Senior Researcher, Russian Research Institute of Irrigated Agriculture

Volgograd, 400002, Russian Federation

Georgii Omarievich Chamurliev

People’s Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: giorgostsamourlidis@mail.ru

Candidate of Agricultural Sciences, Senior Lecturer, Peoples’ Friendship University of Russia

Moscow, 117198, Russian Federation

Galina Pavlovna Kantser

Russian Research Institute of Irrigated Agriculture

Email: giorgostsamourlidis@mail.ru

Researcher, Russian Research Institute of Irrigated Agriculture

Volgograd, 400002, Russian Federation

Tat'yana Sergeevna Koshkarova

Russian Research Institute of Irrigated Agriculture

Email: giorgostsamourlidis@mail.ru

Junior Researcher, Russian Research Institute of Irrigated Agriculture

Volgograd, 400002, Russian Federation

I V Kozhukhov

Russian Research Institute of Irrigated Agriculture

Email: giorgostsamourlidis@mail.ru
Volgograd, 400002, Russian Federation

References

  1. Borodychev VV, Lytov MN, Soldaev AM, Pakhomov DA. Soya v Volgogradskoi oblasti [Soybean in the Volgograd region]. Volgograd: Panorama Publ.; 2008. (In Russ).
  2. Danilenko YP. Optimizatsiya tekhnologii vozdelyvaniya sorgo i kukuruzy i soi na zerno v oroshaemykh usloviyakh na svetlo-kashtanovykh pochvakh Nizhnego Povolzh'ya [Optimization of sorghum, corn and soybean cultivation for grain under irrigation on light-chestnut soils of the Lower Volga Region] [Dissertation] Volgograd; 2007. (In Russ).
  3. Ovchinnikov AS, Chamurliev GO. Soybean irrigation regime and water consumption under different tillage methods. Proceedings of Nizhnevolzhskiy agrouniversity complex: science and higher vocational education. 2015; (2):13-18. (In Russ).
  4. Kruzhilin IP. Optimizatsiya vodnogo rezhima pochvy dlya polucheniya zaplanirovannykh urozhaev sel'skokhozyaistvennykh kul'tur v stepnoi zone i polupustynnoi zonakh Nizhnego Povolzh'ya [Optimization of water regime for obtaining planned crop yields in steppe and semi-desert zones of the Lower Volga Region] [Dissertation] Volgograd; 1982. (In Russ).
  5. Tolokonnikov VV, Kantser GP, Koshkarova TS, Plyushcheva NM. A new irrigated soybean cultivar Volgogradka 2. Oroshaemoe zemledelie. 2017; 4:13-14. (In Russ).
  6. Chamurliev OG. Rezhim orosheniya i sposoby osnovnoi obrabotki svetlo-kashtanovykh pochv pri vozdelyvanii soi v Volgo-Donskom mezhdurech'e [Irrigation regime and methods of primary processing of light chestnut soils in soybean cultivation in the Volga-Don interfluves] [Dissertation] Volgograd; 2016. (In Russ).
  7. State register of selection achievements approved for use [Internet]. Available from: http://reestr.gossort.com. [Accessed 25 September 2018].
  8. Tolokonnikov VV. Teoreticheskoe i eksperimental'noe obosnovanie tekhnologii vozdelyvaniya i selektsiya adaptirovannykh k prirodnym usloviyam Nizhnego Povolzh'ya sortov soi [Theoretical and experimental substantiation of cultivation technologies and selection of soybean cultivars adapted to natural conditions of the Lower Volga Region] [Dissertation] Volgograd; 2010. (In Russ).
  9. Tolokonnikov VV, Kantser GP, Koshkarova TS, Plyushcheva NM. The main aspects of agricultural technology for efficient production of soybean under irrigation. Oroshaemoe zemledelie. 2017; (2):17-18. (In Russ).
  10. Chamurliev OG, Tolokonnikov VV. Influence of cultivar characteristics and agricultural practices on soybean yield under irrigation. Proceedings of Nizhnevolzhskiy agrouniversity complex: science and higher vocational education. 2015; (3):87-91. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».