АГРОМЕЛИОРАТИВНЫЕ ПРИЕМЫ РЕНТАБЕЛЬНОГО ВОЗДЕЛЫВАНИЯ РАННЕГО СОРТА СОИ ВНИИОЗ 86 В УСЛОВИЯХ ОРОШЕНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Во Всероссийском научно-исследовательском институте орошаемого земледелия изучено влияние режимов орошения и способов посева на продукционный процесс ультраскороспелого сорта сои ВНИИОЗ 86. Применение дифференцированных режимов орошения (70-80-70% НВ и 80-80-70% НВ) способствовало формированию 2,42-2,51 т/га и достижению среднего уровня рентабельности (80,6%) производства зерна, что существенно (на 0,25-0,34 т/га) превысило урожайность на контроле. (80-80-80% НВ) за счет достижения синхронности вегетативного роста и репродуктивного развития и таким образом - повышения доли зерна в общей биомассе - до 36,2%. Дробные режимы орошения сдерживали рост содержания сырого протеина в семенах (на уровне 35,4-41,2%) по сравнению с контролем (36,5-41%), однако приводили к большему увеличению концентрации жира в семенах (18,1-21,4%), чем на контрольном варианте (16,1-18,6%), Оптимизация режима орошения увеличивала выход белка (до 0,68-0,94 т/га) и жира (0,37-0,46 т/га) относительно контроля (соответственно 0,64-0,83 т/га и 0,29-0,35 т/га). Наименьшим коэффициентом водопотребления характеризовались посевы с дифференцированными режимами орошения - 1174- 1524 м3/т, по сравнению с контролем - 1651-1977 м3/т. Посевы очень скороспелого сорта ВНИИОЗ 86 нуждаются в проведении 8-14 поливов нормами 190-230 м3/га. В относительно благоприятные годы (2013) достаточно осуществить 8 поливов, в засушливые (2014-2015) - до 14. Для поддержания дифференцированного режима орошения необходимо дать 8-10 поливов во влажные и до 10-13 - в засушливые годы. Высокорентабельное возделывание ранней сои (107,9%) достигалось применением рядового посева (0,30 ´ 0,042 м), способствующего значительному росту (до 3,02 т/га) урожайности (на 0,41 т/га) относительно широкорядного агроценоза (0,70 ´ 0,024 м).

Об авторах

В В Толоконников

Всероссийский научно-исследовательский институт орошаемого земледелия

Автор, ответственный за переписку.
Email: giorgostsamourlidis@mail.ru

Doctor of Agricultural Sciences, Senior Researcher, Russian Research Institute of Irrigated Agriculture

Волгоград, Российская Федерация, 400002

Г О Чамурлиев

Российский университет дружбы народов

Email: giorgostsamourlidis@mail.ru

Candidate of Agricultural Sciences, Senior Lecturer, Peoples’ Friendship University of Russia

Москва, Российская Федерация, 117198

Г П Канцер

Всероссийский научно-исследовательский институт орошаемого земледелия

Email: giorgostsamourlidis@mail.ru

Researcher, Russian Research Institute of Irrigated Agriculture

Волгоград, Российская Федерация, 400002

Т С Кошкарова

Всероссийский научно-исследовательский институт орошаемого земледелия

Email: giorgostsamourlidis@mail.ru

Junior Researcher, Russian Research Institute of Irrigated Agriculture

Волгоград, Российская Федерация, 400002

И В Кожухов

Всероссийский научно-исследовательский институт орошаемого земледелия

Email: giorgostsamourlidis@mail.ru
Волгоград, Российская Федерация, 400002

Список литературы

  1. Borodychev VV, Lytov MN, Soldaev AM, Pakhomov DA. Soya v Volgogradskoi oblasti [Soybean in the Volgograd region]. Volgograd: Panorama Publ.; 2008. (In Russ).
  2. Danilenko YP. Optimizatsiya tekhnologii vozdelyvaniya sorgo i kukuruzy i soi na zerno v oroshaemykh usloviyakh na svetlo-kashtanovykh pochvakh Nizhnego Povolzh'ya [Optimization of sorghum, corn and soybean cultivation for grain under irrigation on light-chestnut soils of the Lower Volga Region] [Dissertation] Volgograd; 2007. (In Russ).
  3. Ovchinnikov AS, Chamurliev GO. Soybean irrigation regime and water consumption under different tillage methods. Proceedings of Nizhnevolzhskiy agrouniversity complex: science and higher vocational education. 2015; (2):13-18. (In Russ).
  4. Kruzhilin IP. Optimizatsiya vodnogo rezhima pochvy dlya polucheniya zaplanirovannykh urozhaev sel'skokhozyaistvennykh kul'tur v stepnoi zone i polupustynnoi zonakh Nizhnego Povolzh'ya [Optimization of water regime for obtaining planned crop yields in steppe and semi-desert zones of the Lower Volga Region] [Dissertation] Volgograd; 1982. (In Russ).
  5. Tolokonnikov VV, Kantser GP, Koshkarova TS, Plyushcheva NM. A new irrigated soybean cultivar Volgogradka 2. Oroshaemoe zemledelie. 2017; 4:13-14. (In Russ).
  6. Chamurliev OG. Rezhim orosheniya i sposoby osnovnoi obrabotki svetlo-kashtanovykh pochv pri vozdelyvanii soi v Volgo-Donskom mezhdurech'e [Irrigation regime and methods of primary processing of light chestnut soils in soybean cultivation in the Volga-Don interfluves] [Dissertation] Volgograd; 2016. (In Russ).
  7. State register of selection achievements approved for use [Internet]. Available from: http://reestr.gossort.com. [Accessed 25 September 2018].
  8. Tolokonnikov VV. Teoreticheskoe i eksperimental'noe obosnovanie tekhnologii vozdelyvaniya i selektsiya adaptirovannykh k prirodnym usloviyam Nizhnego Povolzh'ya sortov soi [Theoretical and experimental substantiation of cultivation technologies and selection of soybean cultivars adapted to natural conditions of the Lower Volga Region] [Dissertation] Volgograd; 2010. (In Russ).
  9. Tolokonnikov VV, Kantser GP, Koshkarova TS, Plyushcheva NM. The main aspects of agricultural technology for efficient production of soybean under irrigation. Oroshaemoe zemledelie. 2017; (2):17-18. (In Russ).
  10. Chamurliev OG, Tolokonnikov VV. Influence of cultivar characteristics and agricultural practices on soybean yield under irrigation. Proceedings of Nizhnevolzhskiy agrouniversity complex: science and higher vocational education. 2015; (3):87-91. (In Russ).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».