Bacell-MT in the diet of dry cows


Citar

Texto integral

Resumo

The efficiency of using the feed additive Bacell-MT (the microbial mass of live bacteria Bacillus subtilis 945 (B-5225) in an amount of not less than 1×108 CFU/g, the microbial mass of live bacteria Bacillus amylolique faciens KLS (B-14047) in an amount of not less than 1×108 CFU/g) in the diet of dry cows during their preparation for calving, as well as to increase productivity and improve the condition of the offspring. The studies were conducted on Holstein cows of red-and-white color. The cows were selected on the principle of pairs of analogues and divided into three groups of 20 heads each. The conditions of keeping, feeding and water supply of animals of the experimental and control groups were the same, the only difference was that the experimental groups received the feed additive Bacell-MT, the control group received a basic diet. It was found that the use of Bacell-MT contributes to the safety of livestock, normalization of biochemical parameters of blood, improvement of the quality of milk and offspring. A recommendation is given for the use of probiotic supplements in dry period diets to prevent metabolic disorders and ensure the health of both cows and their offspring.

Sobre autores

Vyacheslav Kotarev

All-Russian Veterinary Research Institute of Pathology, Pharmacology and Therapy

Autor responsável pela correspondência
Email: kotarev60@ya.ru
ORCID ID: 0000-0003-4411-9372
Código SPIN: 6492-4315

Doctor of Agricultural Sciences, Professor, Chief Researcher

114B Lomonosov st., Voronezh, Russian Federation

Tatyana Erina

Feed Technologies LLC

Email: k_tehnologii@mail.ru
Código SPIN: 3622-2121
Veterinarian-epizootologist, Candidate of Veterinary Sciences, Director 15B Latnenskaya st., Voronezh, Russian Federation

Aleksey Syryev

Belgorod State Agrarian University named after V. Ya. Gorin

Email: a.syrev@yandex.ru
PhD student Maiskii, 1 Vavilov st., Belgorod, Russian Federation

Bibliografia

  1. Van Saun RJ. Dry cow nutrition: the transition period. Vet Clin North Am Food Anim Pract. 2006;22(2):301-330. doi: 10.1016/s0749-0720 (15) 30785-4
  2. Grummer RR. Nutritional and management strategies during the transition period to improve the productivity of dairy cows. Anim Prod. 2008;2:624-633.
  3. D’Angelo SL, Della Rocca G. The role of gut microbiota in dairy cattle health and productivity. Animals. 2023;13(4):655. doi: 10.1146/annurev-animal-021419-083952
  4. Pinloche E, Le Blou S, Dunière L. Use of probiotics for dairy cows: emphasis on the dry period. Anim Feed Sci Technol. 2020;268:114614. doi: 10.14202/vetworld.2021.319-328
  5. Mills SJ, Takahashi J, Klajn JL. The effects of probiotic supplementation on rumen fermentation and productivity of dairy cattle: a meta-analysis. J Dairy Sci. 2017;100(3):2240-2255.
  6. Kotarev VI, Ivanov AA, Petrov SS. Influence of a probiotic supplement on metabolism of cows during the dry period. Vet Med (Moscow). 2020;45(2):12-18. (In Russ.).
  7. Rastani RR, Grummer RR. Nutritional strategies for improving metabolic health and milk production in transition dairy cows. Appl Anim Sci. 2018;34(6):780-789.
  8. Nagaraja TG, Newbold KJ. Microbial ecology of the rumen. In: Rumen Microbiology. Cham: Springer; 2020. p. 1-33.
  9. Goff JP. Monitoring, prevention, and treatment of milk fever and subclinical hypocalcemia in dairy cows. Vet Clin North Am Food Anim Pract. 2008;24(2):243-270. doi: 10.1016/j.tvjl.2007.12.020
  10. Guan LL, Jenkins TC. Effect of supplemental microbial phytase on phosphorus utilization and milk production in lactating dairy cows. J Dairy Sci. 2000;83(11):2499-2506.
  11. Swanson KS, Caldwell RB. Effects of a microbial culture and feed additives on nutrient digestibility and productivity in young dairy calves. J Dairy Sci. 2005;88(12):4414-4422.
  12. Khafipour E, Plaizier JC, Derksen ES. Effects of addition of a live yeast culture on performance and rumen fermentation of periparturient dairy cows. J Dairy Sci. 2009;92(8):3928-3937.
  13. Morgavi DP, Schwab CG. Probiotics in ruminant nutrition. Anim Feed Sci Technol. 2004;114(1-4):1-28.
  14. Hristov AN, Jouany JP. Factors affecting ruminal methane production. Anim Feed Sci Technol. 2005;123:553-574.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».