Анализ патогенетической манифестации декомпенсированного дисбактериоза кишечника у кошек

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Несмотря на создание новых поколений антибактериальных средств, коррекция дисбиоза кишечника у животных остается одной из самых сложных и актуальных проблем в клинической ветеринарной медицины. Приведен анализ патогенетической манифестации (микробный фон, гематологические аналиты) при декомпенсированном дисбактериозе кишечника у домашних кошек в динамике его коррекции. Цель исследования - изучить сравнительную эффективность различных схем фармакотерапии декомпенсированного дисбактериоза кишечника у кошек. Показано, что при коррекции декомпенсированного дисбактериоза кишечника у домашних кошек наиболее рациональной схемой терапии является комплексное применение пробиотика «Лактобифадол» (действующие вещества: лактобактерии Lactobacillus acidophilus и бифидобактерии Bifidobacterium adolescentis), пребиотика «Ветелакт» (содержит лактулозу - не менее 50 %), иммуномодулятора «Азоксивет» (Азоксимер бромид), а также инфузионной терапии (натрия хлорида 0,9 % раствор, в/в, капельно, в дозе 10 мл/кг; 5 % раствор глюкозы, в/в, капельно, в дозе 10 мл/кг; раствор реосорбелакта, в/в, капельно, в дозе 5 мл/кг; раствор рефортана, в/в, капельно, в дозе 2,5 мл/кг живой массы тела). Это подтверждено результатами патогенетической картины (анализ микробного фона и отдельных гематологических аналитов) в динамике фармакотерапии: до начала коррекции, на 7-е и 14-е сутки. Совершенствование диагностических подходов и методов коррекции наиболее тяжелой степени дисбактериоза кишечника (стадия декомпенсации) создают предпосылки для будущего изучения дисбиотических нарушений кишечного тракта у других видов животных с учетом стадийности тяжести его проявления.

Об авторах

Евгений Владимирович Куликов

Российский университет дружбы народов

Email: eugeny1978@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-6936-2163

кандидат биологических наук, доцент, департамент ветеринарной медицины, аграрно-технологический институт

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Николай Валерьевич Бабичев

Российский университет дружбы народов

Email: babichev-nv@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0001-8444-8600

кандидат биологических наук, доцент, департамент ветеринарной медицины, аграрно-технологический институт

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Алена Игоревна Тележенкова

Российский университет дружбы народов

Email: telezhenkova-ai@rudn.ru

ассистент, департамент ветеринарной медицины, аграрно-технологический институт

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Николай Сергеевич Бугров

Российский университет дружбы народов

Email: bugr24-8@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4116-0620

аспирант, департамент ветеринарной медицины, аграрно-технологический институт

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Павел Анатольевич Руденко

Российский университет дружбы народов; Институт биохимии и физиологии микроорганизмов им. Г.К. Скрябина РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: pavelrudenko76@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0418-9918

доктор ветеринарных наук, ведущий научный сотрудник, лаборатория биохимии клеточной поверхности микроорганизмов, ФИЦ ПНЦБИ «Институт биохимии и физиологии микроорганизмов им. Г.К. Скрябина» Российской академии наук (ИБФМ РАН); доцент департамента ветеринарной медицины аграрно-технологического института, Российский университет дружбы народов

Российская Федерация, 142290, Московская область, г. Пущино, пр. Науки, д. 5; Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Ivannikova RF, Pimenov NV, Navruzshoeva GS. Nonspecific resistance of calves against the background of antenatal use of a probiotic feed supplement. Veterinary, Zootechnics and Biotechnology. 2021;(11):64–71. (In Russ.). doi: 10.36871/vet.zoo.bio.202111009
  2. Lysko SB, Baturina OA, Naumova NB, Lescheva NA, Pleshakova VI, Kabilov MR. No-antibiotic-pectin-based treatment differently modified cloaca bacteriobiome of male and female broiler chickens. Agriculture. 2022;12(1):24. doi: 10.3390/agriculture12010024
  3. Yashin AV, Shcherbakov GG, Kovalev SP, Guseva VA, Kulyakov GV, Kluusko DA. Dysbacteriosis in animals: theoretical and applied aspects. Hippology and veterinary. 2019;(4):159–162. (In Russ.).
  4. Bugrov N, Rudenko P, Lutsay V, Gurina R, Zharov A, Khairova N, Molchanova M, Krotova E, Shopinskaya M, Bolshakova M, Popova I. Fecal microbiota analysis in cats with intestinal dysbiosis of varying severity. Pathogens. 2022;11(2):234. doi: 10.3390/pathogens11020234
  5. Naumova NB, Alikina TY, Zolotova NS, Konev AV, Pleshakova VI, Lescheva NA, Kabilov MR. Bacillus-based probiotic treatment modified bacteriobiome diversity in duck feces. Agriculture. 2021;11(5):406. doi: 10.3390/agriculture11050406
  6. Wosinska L, Cotter PD, O’Sullivan O, Guinane C. The potential impact of probiotics on the gut microbiome of athletes. Nutrients. 2019;11(10):2270. doi: 10.3390/nu11102270
  7. Rudenko PA. The intensity of lipid peroxidation and the activity of the antioxidant system in cats with purulent-inflammatory processes. Veterinary medicine. 2016;(10):45–48. (In Russ.).
  8. Honneffer JB, Minamoto Y, Suchodolski JS. Microbiota alterations in acute and chronic gastrointestinal inflammation of cats and dogs. World J Gastroenterol. 2014;20(44):16489–16497. doi: 10.3748/wjg.v20.i44.16489
  9. Ivannikova RF, Pimenov NV. Assessment of the impact on the biological status of young sheep of a symbiotic feed additive. Veterinary, Zootechnics and Biotechnology. 2021;(5):57–62. (In Russ.) doi: 10.36871/vet.zoo.bio.202105008
  10. Marsilio S, Pilla R, Sarawichitr B, Chow B, Hill SL, Ackermann MR, Estep JS, Lidbury JA, Steiner JM, Suchodolski JS. Characterization of the fecal microbiome in cats with inflammatory bowel disease or alimentary small cell lymphoma. Scientific Reports. 2019;9(1):19208. doi: 10.1038/s41598-019-55691-w
  11. Yashin AV, Prusakov AV. Features of the state of the microcirculatory bed and membrane digestion in newborn calves with dyspepsia. International Bulletin of Veterinary Medicine. 2021;(2):155–160. (In Russ.). doi: 10.17238/issn2072-2419.2021.2.155
  12. Vatnikov Y, Shabunin S, Kulikov E, Karamyan A, Murylev V, Elizarov P, et al. The efficiency of therapy the piglets gastroenteritis with combination of Enrofloxacin and phytosorbent Hypericum perforatum L. International Journal of Pharmaceutical Research. 2020;12(Suppl.2):3064–3073. doi: 10.31838/ijpr/2020.sp2.373
  13. Pavlova AV, Pimenov NV. Antibiotic resistance of bacterial pathogens isolated from animals in the conditions of veterinary clinics in Lugansk. Veterinary, Zootechnics and Biotechnology. 2020;(2):38–43. (In Russ.). doi: 10.26155/vet.zoo.bio.202002006
  14. Alessandri G, Argentini C, Milani C, Turroni F, Ossiprandi CM, van Sinderen D, Ventura M. Catching a glimpse of the bacterial gut community of companion animals: a canine and feline perspective. Microb Biotechnol. 2020;13(6):1708–1732. doi: 10.1111/1751-7915.13656
  15. Sepp AL, Yashin AV, Radnatarov VD. The use of the probiotic strain Enterococcus faecium L in gastroenteritis in piglets. Vestnik of Buryat state academy of agriculture named after V. Philippov. 2020;(3):74–80. (In Russ.). doi: 10.34655/bgsha.2020.60.3.011
  16. Vatnikov YA, Rudenko PA, Bugrov NS, Rudenko AA. Evaluation of the effectiveness of therapy for compensated intestinal dysbiosis in cats. Agrarian science. 2022;(1):24–29. (In Russ.). doi: 10.32634/0869-8155-2022-355-1-24-29
  17. Suchodolski JS. Diagnosis and interpretation of intestinal dysbiosis in dogs and cats. The Veterinary Journal. 2016;215:30–37. doi: 10.1016/j.tvjl.2016.04.011

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».