Совместное управление для борьбы с бедностью: системное картирование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изучение сокращения бедности очень актуально в ХХI веке. Доказано, что быстрое развитие технологий улучшает различные аспекты качества жизни, но не может в полном объеме решить проблему бедности. С другой стороны, развитие науки о государственном управлении, особенно в том, что касается совместного управления, дает надежду на сокращение бедности благодаря активной роли различных действующих сторон. Многие исследователи и эксперты указывают на комплексный характер проблемы бедности. Усилия по сокращению бедности должны осуществляться комплексно и на основе широкого участия. Более того, необходимо активное участие различных сторон, а именно правительства, частного сектора и общества. Это требует от исследователей проведения дальнейших исследований того, как совместное управление может выступать в качестве альтернативного решения проблемы бедности. Представленное исследование очерчивает развитие исследований по совместному управлению с помощью метода системного картирования и связывает его с сокращением бедности для определения текущей исследовательской позиции. Проведенное исследование показывает, что изучение совместного управления для сокращения бедности не вызывает большого интереса у современных ученых. При анализе совместного управления наиболее широко используются качественные методы, на развитие которых указывает тенденция публикаций в рамках данной темы в изданиях, индексируемых в международных базах данных, особенно в 2014-2018 годах. Таким образом, авторы приходят к выводу о том, что исследований в области совместного управления в целях сокращения масштабов нищеты все еще недостаточно, а возможность разработки инновационных подходов и технологий в этом направлении, напротив, очень велика.

Об авторах

Мух Азис Муслим

Университет Индонезии

Автор, ответственный за переписку.
Email: muhazismuslim01@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8768-9100

магистр, докторант и преподаватель факультета административных наук

10430, Индонезия, Джакарта, Салемба Райя № 4, Jl, RW.5

Эко Прасойо

Университет Индонезии

Email: prasojo1@ui.ac.id
ORCID iD: 0000-0002-3904-0814

доктор наук, профессор и декан факультета административных наук

10430, Индонезия, Джакарта, Салемба Райя № 4, Jl, RW.5

Лина М. Джанна

Университет Индонезии

Email: miftahul@ui.ac.id
ORCID iD: 0000-0002-0827-0369

доктор наук, руководитель отдела обеспечения качества обучения и преподаватель факультета административных наук

10430, Индонезия, Джакарта, Салемба Райя № 4, Jl, RW.5

Список литературы

  1. Martin K.D., Hill R.P. Life Satisfaction, Self-Determination, and Consumption Adequacy at the Bottom of the Pyramid. Journal of Consumer Research. 2012; 38(6): 1155-68.
  2. Blocker C.P. Understanding Poverty and Promoting Poverty Alleviation through Transformative Consumer Research. Journal of Business Research. 2013; 66: 1195-1202.
  3. World Development Report 2009: Agriculture for Development. World Bank. Washington: World Bank; 2008.
  4. Larantika A. Collaboration as a Strategy for Poverty Alleviation. International Journal of Social Sciences and Humanities. 2017; 1(3): 40-48.
  5. World Development Report 2005: A Better Investment Climate for Everyone. World Bank. Washington: World Bank; 2005.
  6. Sen A. Development as Freedom. Oxford University Press; 1999.
  7. Florini A., Pauli M. Collaborative Governance for the Sustainable Development Goals. Asia Pac Policy Stud. 2018; 5: 583-598.
  8. World Development Report 2018: Education. World Bank. Washington: World Bank; 2018.
  9. Booher D.E. Collaborative Governance Practices and Democracy. National Civic Review. 2005; 93(4): 32-46
  10. Mattessich P.W., Murray-Close M., Monsey B.R. Collaboration: What Makes It Work. 2nd ed. St. Paul. MN: Amherst H. Wilder Foundation; 2001.
  11. Donahue J. On Collaborative Governance. Corporate Social Responsibility Initiative. Working Paper No. 2. Harvard University; 2004.
  12. Emerson K., Nabatchi T., Balogh S. An Integrative Framework for Collaborative Governance. Journal of Administration Research and Theory. 2012; 1(22): 1-29.
  13. Purdy J.M. A Framework for Assessing Power in Collaborative Governance Processes. Public Administrative Review. 2012; 72(3): 409-417.
  14. McDougall C. Engaging Women and The Poor: Adaptive Collaborative Governance of Community Forests in Nepal. Agriculture and Human Values. 2013; 30: 569-585.
  15. Ansell C., Gash A. Collaborative Governance in Theory and Practice. Journal of Public Administration Research and Theory (JPART). 2007; 18: 543-571.
  16. Gupta S.P. Structural Dimensions of Poverty in India. Delhi: Mittal Publications; 1987.
  17. Suparlan P. Kemiskinan di Perkotaan. Jakarta: Sinar Harapan dan Yayasan Obor Indonesia; 1984 (In Indon.).
  18. Gilarso Pengantar Ilmu Ekonomi Makro. Yogyakarta: Kanisius; 2004 (In Indon.).
  19. Chamsyah B. Teologi Penanggulangan Kemiskinan. Jakarta: PT Gramedia; 2006 (In Indon.).
  20. Marianti R., Wawan M. Moving Out of Poverty: The Case of Desa Branta Pesisir, Kabupaten Pamekasan. Smeru Research Institute; 2006 (In Indon.).
  21. Stamboel K.A. Panggilan Keberpihakan Strategi Mengakhiri Kemiskinan di Indonesia. Jakarta: PT Gramedia; 2012 (In Indon.).
  22. Kessy F.L., Arne T. Out of Poverty: Comparative Poverty Reduction Strategies in Eastern and Southern Africa. Dar es Salaam: Mkuki na Nyota Publishers Ltd; 2008.
  23. Esmara H. Perencanaan dan Pembangunan di Indonesia. Jakarta: Gramedia; 1986 (In Indon.).
  24. Chalid M. Pelaporan Zakat Pengurang Pajak Penghasilan. Jakarta: Raja Grafindo; 2006 (In Indon.).
  25. Sumodiningrat G. Mewujudkan Kesejahteraan Bangsa: Menanggulangi Kemiskinan dengan Prinsip Pemberdayaan Masyarakat. Jakarta: Penerbit Buku Kompas; 2009 (In Indon.).
  26. Kitchenham B., Charters S. Guidelines for Performing Systematic Literature Reviews in Software Engineering. Technical Report EBSE-2007-01. Keele University; 2007.
  27. Petersen K. et al. Systematic Mapping Studies in software engineering. 12th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering. 2008; 17: 68-77.
  28. Kitchenham B.A., Dyba T., Jorgensen M. Evidence-based Software Engineering. Software Engineering, 2004. ICSE 2004. Proceedings. 26th International Conference. 2004: 273-281.
  29. Banaeianjahromi N., Kähkönen T., Alanne A., Smolander K. Integration Obstacles during ERP Development. 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). 2016: 4697-4706.
  30. Musianto L. Perbedaan pendekatan kuantitatif dan pendekatan kualitatif dalam metode penelitian. Jurnal Manajemen & Kewirausahaan. 2002; 4(2). DOI: https://doi.org/ 10.9744/jmk.4.2.pp.%20123-136 (In Indon.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».