Improving the quality of Portuguese SMEs through competence evaluation

封面

如何引用文章

全文:

详细

Problem and goal. Since we are going through a key moment in terms of technological advances and their effect on the labour field, the investigation of the on-the-job training processes gains a predominant role. Moreover, the need to research an approach that promotes a balance between the four spheres of development of learning - economic, sustainable, community and personal - is emerging. This study was conceived as a result of this urgency, aiming to respond to the following problem: to what extent does a training model, based on the VPL (Validation of Prior Learning) approach and supported by principles of the educational sciences, can contribute to individual empowerment and, consequently, to an improvement in the organizational quality of Portuguese SMEs (Small and Medium-sized Enterprises)? Methodology. The division of the research into two parts - Study 1 and Study 2 - allowed the collection and analysis of structural data (Study 1) that served as a basis for the definition of a dynamic strategy (Study 2). Although undertaken at different times, they have thus proved to be complementary. In fact, the design of the training model was based, firstly, on the results obtained through exploratory interviews with key informants and, secondly, on the data obtained throughout the training process that involved ninety-two employees from ten Portuguese SMEs from diverse categories and sectors. Results. The training model, which emerged from the interaction between the theoretical reflection and the practical context, comprises five components: distance learning, recognition of skills, language skills, intercultural skills and an individual action plan. Conclusion. This study, being an important contribution to the topic of on-the-job training in Portuguese SMEs, at the same time opens the way for the continuation of the research.

作者简介

Ana Garcia

NOVA University

Email: ana_catarina_garcia@hotmail.com
worker of Interdisciplinary Centre of Social Sciences Avenida de Berna, 26 C, Lisbon, 1069-061, Portuguese Republic

Maria Silva

NOVA University

Email: mcvs@fcsh.unl.pt
worker of NOVA School of Social Sciences and Humanities, Interdisciplinary Centre of Social Sciences Avenida de Berna, 26 C, Lisbon, 1069-061, Portuguese Republic

参考

  1. Amado J. Coursebook on qualitative research. Manual de investigação qualitativa em educação. Coimbra: Coimbra University Press; 2014.
  2. Bogdan R, Biklen S. Qualitative research in education. Investigação qualitativa em educação. Oporto: Oporto Press; 1994.
  3. Duvekot R, Halba B, Aagaard K, Gabrscek S, Murray J. VPL is about empowerment, employability and lifelong learning. The power of VPL: Validation of prior learning as a multi-targeted approach for access to learning opportunities for all (p. 7-19). Brussels: European Commission; 2014.
  4. Duvekot R, Halba B, Aagaard K, Gabrscek S, Murray J. Breaking ground for validation of prior learning in lifelong learning strategies. The power of VPL: Validation of prior learning as a multi-targeted approach for access to learning opportunities for all (p. 21-382). Brussels: European Commission; 2014.
  5. Duvekot R, Halba B, Aagaard K, Gabrscek S, Murray J. Still hiding for the bottom-up approach: The Netherlands - a case of VPL in itself. The power of VPL: Validation of prior learning as a multi-targeted approach for access to learning opportunities for all (p. 241-268). Brussels: European Commission; 2014.
  6. Estrela A. Theory and practice of class observation. Teoria e prática de observação de classes. Porto: Porto Editora; 1994.
  7. Jackson LTB, Vijver FJR. Multiculturalism in the workplace: Model and test. Journal of Human Resource Management. 2018;(16):1-15.
  8. Kramsch C. Teaching foreign languages in an era of globalization: Introduction. The Modern Language Journal. 2014;98(1):296-311.
  9. Lima LC. Learning to earn, knowledge to compete: On the subordination of education in the “learning society”. Aprender para ganhar, conhecer para competir: Sobre a subordinação da educação na “sociedade da aprendizagem”. São Paulo: Cortez Press; 2012.
  10. Muñoz JC, Redecker C, Vuorikari R, Punie Y. Open education 2030: Planning the future of adult learning in Europe. Open Learning: The Journal of Open, Distance and e-Learning. 2013;(28):171-186.
  11. Organisation for Economic Co-operation and Development. OECD skills Outlook 2017: Skills and global value chains. Paris: OECD Publishing; 2017.
  12. Saar E, Räis ML. Participation in job-related training in European countries: The impact of skill supply and demand characteristics. Journal of Education and Work. 2017; 30(5):531-551.
  13. Stephan WG, Stephan CW. Designing intercultural education and training programs: An evidence-based approach. International Journal of Intercultural Relations. 2013;(37): 277-286.
  14. Tett L. Lifelong learning policies, paradoxes and possibilities. Adult Learner: The Irish Journal of Adult and Community Education. 2014;(1):15-28.
  15. Vilelas J. Research: The process of the construction of knowledge. Investigação: O processo de construção do conhecimento. Lisbon: Sílabo Press; 2017.
  16. World Economic Forum. Realizing human potential in the fourth industrial revolution: An agenda for leaders to shape the future of education, gender and work. Geneva: World Economic Forum Publishing; 2017.
  17. Worp K, Cenoz J, Gorter D. From bilingualism to multilingualism in the workplace: The case of the Basque Autonomous Community. Language Policy. 2017;16(4):407-432.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».