Examining the attitudes of students’ towards using computer assisted language learning in foreign language classrooms

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Problem statement . The use of technology determines the level of development of a country. The issue of technology adaptation in the field of education is important to secure technological integration. Due to the success in providing equality of opportunity to the entire population, the use of communication technology in the field of education is becoming more and more widespread in this context. In recent years, the significance of technological integration in the sphere of education has become apparent. A great number of research conducted on the views of students towards integrating computer assisted language learning (CALL) into the language learning classrooms, however, few studies addressing the attitudes of students towards using CALL in the Kazakhstani contexts exist in the field of language teaching. The aim of this study was to examine university level students’ attitudes towards the use of computer assisted language learning in Kazakhstan. Methodology . The quantitative method of research by analyzing the data collected through survey with the help of SPSS Statistics 23.0, as well as questionnaire developed by M. Vandewaetere and P. Desmet to measure attitudes of students towards the use of computer assisted language learning were applied. The participants of the study were 126 EFL pre-service teachers enrolled at Foreign Languages Teaching Department of Khoja Akhmet Yassawi International Kazakh-Turkish University. Results . The participants have overall positive attitudes towards using CALL in the language classroom. The difference between participants’ attitudes towards using CALL according to their age of study at the university was revealed. It was found statistically significant differences between first year and second year students and first year and third year students’ views towards using CALL in language learning. Conclusion . Further research studies might be conducted in the form of mixed design in order to get more detailed information to support or understand the general results found with the help of questionnaire.

Sobre autores

Lazura Kazykhankyzy

Khoja Akhmet Yassawi International Kazakh-Turkish University

Email: lazura.kazykhankyzy@gmail.com
ORCID ID: 0000-0002-4155-6430

PhD, senior lecturer

29 B. Sattarkhanov Ave, Turkestan, 161201, Republic of Kazakhstan

Gulnara Rizakhojayeva

Khoja Akhmet Yassawi International Kazakh-Turkish University

Autor responsável pela correspondência
Email: gulnara.rizahodjaeva@ayu.edu.kz
ORCID ID: 0000-0002-6791-243X

PhD, Assistant Professor

29 B. Sattarkhanov Ave, Turkestan, 161201, Republic of Kazakhstan

Berdibay Turlybekov

Khoja Akhmet Yassawi International Kazakh-Turkish University

Email: berdibay_73@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-2616-1809

Candidate of Sociological Sciences, Associate Professor

29 B. Sattarkhanov Ave, Turkestan, 161201, Republic of Kazakhstan

Madina Akeshova

International University of Tourism and Hospitality

Email: madina_shakh@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-4217-1858

PhD, Assistant Professor

Rabiga Sulatan Begim St, Turkestan, 161201, Republic of Kazakhstan

Bibliografia

  1. Smith RC. The UNESCO convention on the protection and promotion of the diversity of cultural expressions: building a new world information and communication order? International Journal of Communication. 2007;1(1):31.
  2. Li L. New technologies and language learning. Bloomsbury Publishing, Palgrave Macmillan; 2017.
  3. Januszewski A, Molenda M. (ed.) Educational technology: a definition with commentary. Routledge; 2013.
  4. Soleimani H. Computer assisted language learning: theory and practice. Iran: Payame Noor University; 2021.
  5. Levy F. How technology changes demands for human skills. Massachusetts Institute of Technology; 2010.
  6. Kessler G, Hubbard P. Language teacher education and technology. In: Chapelle CA, Sauro S. (eds.) The Handbook of Technology and Second Language Teaching and Learning. Wiley-Blackwell; 2017. p. 278-292.
  7. Uzunboylu H. Assessment of student scores based on specific variables in the web-assisted English grammar exercises. World Journal on Educational Technology: Current Issues. 2019;11(3):205-219.
  8. Elaish, MM, Shuib, L, Ghani, NA, Yadegaridehkordi, E, & Alaa, M. Mobile learning for English language acquisition: taxonomy, challenges, and recommendations. IEEE Access. 2017;5:19033-19047.
  9. Symonenko, S, Zaitseva, N, Osadchyi, V, Osadcha, K, & Shmeltser, E. Virtual reality in foreign language training at higher educational institutions. Tavria State Agrotechnological University; 2020.
  10. Patton, R, Chappelle, N, Fisher, U, McDowell-Burns, M, Pennington, M, Smith, S, & Vitek, M. Teaching general systems theory concepts through open space technology: reflections from practice. Journal of Systemic Therapies. 2016;35(4):1-10.
  11. Olibie EI. Using computer-assisted language learning to improve students’ English language achievement in universal basic education. International Journal of Educational Research and Technology. 2010;1(1):66-71.
  12. Siedlecki SL. Understanding descriptive research designs and methods. Clinical Nurse Specialist. 2020;34(1):8-12.
  13. Creswell JW. A Concise Introduction To Mixed Methods Research. SAGE Publications; 2014.
  14. Creswell JW, Poth CN. Qualitative inquiry and research design: choosing among five approaches. SAGE Publications; 2016.
  15. Vandewaetere M, Desmet P. Introducing psychometrical validation of questionnaires in CALL research: the case of measuring attitude towards CALL. Computer Assisted Language Learning. 2009;22(4):349-380.
  16. Abuseileek AF. Cooperative vs. individual learning of oral skills in a CALL environment. Computer Assisted Language Learning. 2017;20(5):493-514.
  17. Rahimi M, Yadollahi S. Computer anxiety and ICT integration in English classes among Iranian EFL teachers. Procedia Computer Science. 2011;3:203-209.
  18. Öz H. Investigating the relationship between foreign language learning and call attitudes among EFL freshman students. Procedia-Social and Behavioral Sciences. 2015;176:1041-1049.
  19. Lai, CH, Yang, JC, Chen, FC, Ho, CW, & Chan, T. Affordances of mobile technologies for experiential learning: the interplay of technology and pedagogical practices. Journal of Computer Assisted Learning. 2007;23(4):326-337.
  20. Son J-B. Context-specific computer-assisted language learning: research, development and practice. APACALL; 2019.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».