Research of the accessibility of Russian universities websites for persons with visual disabilities

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Problem statement. Nowadays the demand for university websites has increased. According to the law, versions for visually impaired have been introduced on educational sites in Russia. The research objective is to evaluate accessibility of sites and quality of versions for visually impaired (mainly in an automatic way), and to identify the best way to implement such solutions and to create accessible sites in general. Methodology. A software system for collecting metrics from websites in two versions - a normal and for visually impaired users - has been developed. Quantitative metrics based on the HTML code of home- pages and visual analysis of homepages screenshots are compared. Metrics were also received by manual testing. Results. Data from 571 universities websites with open access to files was observed. The correlation analysis of metrics was carried out. The quality of versions for visually impaired was assessed, recommendations were made for technical implementation and a standard set of settings for panel of version for visually impaired users. Statistics of used ready-made solutions, as well as website development tools, was collected. Conclusion. An idea has appeared about current issues in the field of accessibility of educational sites in Russia, and about what can be used to evaluate and developing of accessible sites. The recommendations can be used as one of the guidelines for developing or checking versions for visually impaired.

Sobre autores

Alexander Pudich

Novosibirsk State Technical University

Email: pudichas@gmail.com
ORCID ID: 0000-0001-7918-7178

postgraduate student

20 Prospekt Karla Marksa, Novosibirsk, 630073, Russian Federation

Mikhail Grif

Novosibirsk State Technical University

Email: grifmg@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-3016-3647

Doctor of Technical Sciences, Full Professor, Professor of the Department of Automated Control Systems, Faculty of Automation and Computer Engineering

20 Prospekt Karla Marksa, Novosibirsk, 630073, Russian Federation

Maxim Bakaev

Novosibirsk State Technical University

Autor responsável pela correspondência
Email: bakaev@corp.nstu.ru
ORCID ID: 0000-0002-1889-0692

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Automated Control Systems, Faculty of Automation and Computer Engineering

20 Prospekt Karla Marksa, Novosibirsk, 630073, Russian Federation

Bibliografia

  1. Pudich AS. Evaluation of the quality of graphical web interfaces based on visual analysis. Promising Scientific Research: Experience, Problems and Prospects of Development. 2019;(1):131–136. (In Russ.)
  2. Bakaev M, Heil S, Khvorostov V, Gaedke M. HCI vision for automated analysis and mining of web user interfaces. In: Mikkonen T, Klamma R, Hernández J. (eds) Web Engineering. ICWE 2018. Cham: Springer; 2018. p. 136–144. https://doi.org/10.1007/978-3-319-91662-0_10
  3. Nacheva R, Bakaev M. Elder users’ experience evaluation of Bulgarian and Russian e-government websites. Economic Science, Education and the Real Economy: Development and Interactions in the Digital Age. 2020;(1):141–152.
  4. Guo F, Jiahao C, Li M. Effects of visual complexity on user search behavior and satisfaction: an eye-tracking study of mobile news apps. Universal Access in the Information Society. 2021. https://doi.org/10.1007/s10209-021-00815-1

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».