Исследование доступности веб-сайтов вузов России для лиц с ограничениями по зрению

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Постановка проблемы. В современном мире увеличилась востребованность веб-сайтов вузов. По закону в России на образовательные сайты внедрены версии для слабовидящих. Целью исследования стала оценка (преимущественно автоматическим способом) данных сайтов на предмет доступности и качества версий для слабовидящих, а также выявление лучшего способа реализации таких решений и создания доступных сайтов в целом. Методология. Разработана программная система сбора метрик с сайтов в двух версиях: обычной и для слабовидящих. Сравниваются количественные метрики на основе html-кода и визуального анализа скриншотов главных страниц. Показатели получены ручным тестированием. Результаты. Изучены данные 571 сайта вузов, представленные в общем доступе. Произведен корреляционный анализ метрик. Сделана оценка качества работоспособности версий для слабовидящих, составлены рекомендации к технической реализации и стандартному набору настроек версий для слабовидящих. Собрана статистика используемых готовых решений, инструментов разработки сайтов. Заключение. Выявлены актуальные проблемы в области доступности образовательных сайтов в России, сформулированы предложения по проведению оценки и разработке доступных сайтов. Рекомендации могут использоваться как одна из инструкций для разработки или проверки версий для слабовидящих.

Об авторах

Александр Сергеевич Пудич

Новосибирский государственный технический университет

Email: pudichas@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7918-7178

аспирант

Российская Федерация, 630073, Новосибирск, пр-кт Карла Маркса, д. 20

Михаил Геннадьевич Гриф

Новосибирский государственный технический университет

Email: grifmg@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3016-3647

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры автоматизированных систем управления, факультет автоматики и вычислительной техники

Российская Федерация, 630073, Новосибирск, пр-кт Карла Маркса, д. 20

Максим Александрович Бакаев

Новосибирский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: bakaev@corp.nstu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1889-0692

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры автоматизированных систем управления, факультет автоматики и вычислительной техники

Российская Федерация, 630073, Новосибирск, пр-кт Карла Маркса, д. 20

Список литературы

  1. Pudich AS. Evaluation of the quality of graphical web interfaces based on visual analysis. Promising Scientific Research: Experience, Problems and Prospects of Development. 2019;(1):131–136. (In Russ.)
  2. Bakaev M, Heil S, Khvorostov V, Gaedke M. HCI vision for automated analysis and mining of web user interfaces. In: Mikkonen T, Klamma R, Hernández J. (eds) Web Engineering. ICWE 2018. Cham: Springer; 2018. p. 136–144. https://doi.org/10.1007/978-3-319-91662-0_10
  3. Nacheva R, Bakaev M. Elder users’ experience evaluation of Bulgarian and Russian e-government websites. Economic Science, Education and the Real Economy: Development and Interactions in the Digital Age. 2020;(1):141–152.
  4. Guo F, Jiahao C, Li M. Effects of visual complexity on user search behavior and satisfaction: an eye-tracking study of mobile news apps. Universal Access in the Information Society. 2021. https://doi.org/10.1007/s10209-021-00815-1

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».