Individual educational route for the development of digital competencies of a teacher: methodology, role and specifics of building

封面

如何引用文章

全文:

详细

Problem statement . Highlighted the problem of developing individual educational pathways aimed at enhancing the digital competencies of modern educators. It describes the regional segment of the unified federal system for scientific and methodological support of teaching staff. Methodology. The acmeological approach is considered as a methodological foundation for supporting educators. The method of self-diagnosis used to identify deficits in the digital competencies of educators is analysed. The features of constructing an individual educational pathway for the development of digital competencies of an educator are outlined. Results. The results of the implementation of individual support for the development of digital competencies of educators in the Vologda region in 2024 are presented. Conclusion. The importance of using an individual educational route as an effective tool for developing a teacher’s digital competencies is substantiated.

作者简介

Larisa Volodina

Vologda State University

Email: volodina-l@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9614-0627
SPIN 代码: 2622-0994

Doctor of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Director of the Vologda Scientific Center of the Russian Academy of Education

15 Lenina St, Vologda, 160000, Russian Federation

Sergey Danilov

Vologda Institute of Education Development

编辑信件的主要联系方式.
Email: danilov_sb@viro35.ru
ORCID iD: 0009-0005-7824-3277
SPIN 代码: 2515-4968

Director

57 Kozlenskaya St, Vologda, 160011, Russian Federation

参考

  1. Grinshkun VV, Suvorova TN. Teacher training in the conditions of digital transformation of the education system. Lomonosov Pedagogical Education Journal. 2024;22(1):95–110. (In Russ.) https://doi.org/10.55959/LPEJ-24-05 EDN: BCERXQ
  2. Grinshkun VV. Influence of information resources quality on formation of teachers readiness to informatization of education. Kazan Pedagogical Journal. 2016;(6):28–34. (In Russ.) EDN: IPGTD
  3. Dudina OP. Monitoring of professional deficits as a means of forming an effective system of continuous professional development of teachers in vocational educational organizations. Dostizheniya Nauki i Obrazovaniya = Achievements of Science and Education. 2020;(14):52–54. (In Russ.) EDN: WJFMHX
  4. Bykasova LV. Acmeological approach in modeling distance education. Scientific Potential. 2013;(2):55–59. (In Russ.) EDN: QBYIOV
  5. Bocharova EP. Acmeological approach to education. Humanitarian Research on the Eastern Siberia and the Far East. 2008;(4):5–9. (In Russ.) EDN: MDXERP
  6. Klenina LI. Acmeological approach to adult education. In: Chernov SS. (ed.) Problems and Prospects of Education Development in Russia: materials of the IV International Scientific Practical Conference, 7 October 2010, Novosibirsk. Part 2. Novosibirsk: Novosibirsk State Technical University Publ.; 2010. p. 181–186. (In Russ.) EDN: RNESFH
  7. Maximova VN, Poletaeva NM. Acmeology of postgraduate teacher education: monograph. St. Petersburg: IOV RAO Publ.; 2004. (In Russ.) EDN: QTSARJ
  8. Zhigulin AA. Acmeological potential of teacher in contemporary education. Pushkin Leningrad State University Journal. 2011;5(3):54–62. (In Russ.) EDN: OZOKUL
  9. Simarova IS, Alekseevicheva YuV, Zhigin DV. Digital competencies: concept, types, assessment and development. Russian Journal of Innovation Economics. 2022;12(2): 935–948. (In Russ.) EDN: RGNVUE
  10. Tokareva MV. Digital competence or digital competency. Journal of Shadrinsk State Pedagogical University. 2021;(4):133–140. (In Russ.) https://doi.org/10.52772/25420291_20 21_4_133 EDN: SNRKGJ
  11. Cedefop. Terminology of European education and training policy. A selection of 130 key terms. 2nd ed. Luxembourg: Publications office of the European Union; 2014.
  12. Brolpito A. Digital skills and competence, and digital and online learning. European Training Foundation, Turin; 2018. Available from: https://www.etf.europa.eu/sites/default/files/2018-10/DSC%20and%20DOL_0.pdf (accessed: 15.04.2025).
  13. Redecker C, Punie Y. (ed.) European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. Luxembourg: Publications Office of the European Union; 2017. Avai lable from: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC107466 (accessed: 15.04.2025).
  14. Didenko DV. Additional professional education and improving its effectiveness. In: Klyucharev GA (ed.) Continuing education in political and economic contexts: monograph. Moscow: Institute of Sociology of the Russian Academy of Sciences Publ.; 2008. p. 78–107. (In Russ.) EDN: TDDGGR
  15. Bespalov DE. Acmeological development of professionalism of healthcare managers in the system of continuing education (dissertation for the degree of Candidate of Psychological Sciences). Moscow; 2012. (In Russ.) EDN: SUOMTV

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».