Hybrid educational technologies for forming competences of search and critical analysis among future bachelors in land management and cadastres


Cite item

Full Text

Abstract

Problem statement. The article examines the features of competency development among students within the context of hybrid learning. Particular attention is paid to developing universal skills in information search, critical analysis, and synthesis among future bachelor’s degree students in land management and cadastres during the study of Informatics discipline. Methodology. Using such methods as analysis of scientific literature, pedagogical observation, student surveys, and analysis of academic performance, the authors identified key directions for fostering these competencies within the Informatics course. Results. The study revealed that the use of hybrid educational technologies for developing students’ competencies in information search and critical analysis presents its own set of challenges and opportunities. By integrating various educational technologies, including synchronous and asynchronous learning, as well as individual and group activities, hybrid learning offers a multifaceted approach to education. Conclusion. The proposed methodological recommendations for organizing the educational process, taking these features into account, are of practical value for university instructors training bachelor’s degree students in land management and cadastres. Their implementation can enhance the effectiveness of developing the specified competencies within the hybrid learning framework.

About the authors

Igor D. Rudinsky

Immanuel Kant Baltic Federal University

Email: idru@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8365-5402
SPIN-code: 9822-8960

Doctor of Pedagogical Sciences, Professor at the Educational and Scientific Cluster “Institute of Education and Humanities”

14 Alexander Nevsky St, 236041, Kaliningrad, Russian Federation

Oksana Yu Li

Immanuel Kant Baltic Federal University

Author for correspondence.
Email: okaplife.39@gmail.com
ORCID iD: 0009-0008-0478-4515
SPIN-code: 2858-0955

PhD student at the Educational and Scientific Cluster “Institute of High Technologies”

14 Alexander Nevsky St, 236041, Kaliningrad, Russian Federation

References

  1. Watterston J. (ed.) Blended learning: A synthesis of research findings in Victorian education. Melbourne: Department of Education and Early Childhood Development; 2012.
  2. Gunawardena ChN, Linder-VanBerschot JA, LaPointe DK, Rao L. Predictors of learner satisfaction and transfer of learning in a corporate online education program. American Journal of Distance Education. 2010;24(4):207–226.
  3. Wang FL, Fong J, Zhang L, Lee VS. (eds.) Hybrid learning and education: Proceedings of the 2nd International Conference, 25–27 August 2009, Macau, China. Berlin, Heidelberg: Springer; 2009.
  4. Qi L, Tian A. Design and application of hybrid learning platform based on Joomla In: Zhou M, Tan H. (eds.) Advances in computer science and education applications: Proceedings of the International Conference, 9–10 July 2011, Qingdao, China. Berlin; Heidelberg: Springer; 2011. p. 549–556.
  5. Huang KL. Planning and implementation framework for a hybrid e-learning model: The context of a part-time LIS postgraduate programme. Journal of Librarianship and Information Science. 2010;42(1):45–69.
  6. Rudinsky ID, Davydov AV. Hybrid educational technologies: analysis of possibilities and prospects for application. Journal of Science and Education of North-West Russia. 2021;7(1):44–52. (In Russ.)
  7. Garrison DR, Kanuka H. Blended learning: Uncovering its transformative potential in higher education. The Internet and Higher Education. 2004;7(2):95–105.
  8. Vernadakis N, Antoniou P, Giannousi M, Zetou E, Kioumourtzoglou E. Comparing hybrid learning with traditional approaches on learning the Microsoft Office Power Point 2003 program in tertiary education. Computers & Education. 2011;56(1):188–199.
  9. Bralić A, Divjak B. Integrating MOOCs in traditionally taught courses: achieving learning outcomes with blended learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2018;15(2).
  10. Khali M, Wong J, Koning B, Ebner M, Paas F. Gamification in MOOCs: A review of the state of the art. In: Proceedings of the IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON 2018), 17–20 April 2018, Santa Cruz de Tenerife, Spain. United States: Institute of Electrical and Electronics Engineers; 2018. p. 1629–1638.
  11. Schophuizen M, Kalz M. Educational innovation projects in Dutch higher education: bottom-up contextual coping to deal with organizational challenges. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2020;17(1). https://doi.org/10.1186/s41239-020-00197-z
  12. Masalimova AR, Ryazanova EL, Tararina LI, Sokolova EG, Ikrennikova YuB, Efimushkina SV, Shulga TI. Distance learning hybrid format for university students in post-pandemic perspective: Collaborative technologies aspect. Cypriot Journal of Educational Sciences. 2021;16(1):389–395.
  13. Rudinsky ID, Abdulhamid T. Experimental study of the effectiveness of using asr technology in foreign language classes. Tidings of the Baltic State Fishing Fleet Academy. Psychological and Pedagogical Sciences. 2018;1(43):121–132. (In Russ.)
  14. Rudinsky ID, Davydova NA, Petrov SV. Competence. Competence-based approach. 2nd ed., revised. Moscow: Hot Line – Telecom Publ.; 2019. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».