Evaluation of digital competence level among educators: assessment tools

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Problem statement. The goal of this study is to conduct a theoretical analysis of the three most commonly used self-reflection tools that evaluate educators' digital competences: SELFIEforSchools, SELFIEforTEACHERS, and the Digital Competence Wheel. The research seeks to address two key questions: 1) what digital competences are crucial for educators in the present day? 2) which assessment tools have been extensively validated for measuring these competences? Methodology . A pilot test was conducted on the Digital Competence Wheel to assess its potential for evaluating digital competences and its potential application in higher education settings. Results . The unprecedented use of technology in education and training as a result of the pandemic COVID-19 has been recorded. This shift to online learning has accelerated and introduced new challenges and changes to educators' roles and skillsets. The growing demand to develop and utilize proper digital competences in the teaching environment has become an essential component of modern higher education systems. Conclusion . Digital competences encompass a combination of knowledge, skills, and attitudes related to the effective use of technology for performing tasks, problem-solving, and secure, creative, independent, and ethical communication. The Digital Competence of Educators framework is one of the two main comprehensive tools specifically designed to support educators, teachers, and trainers.

About the authors

Elizaveta A. Osipovskaya

University of Porto

Author for correspondence.
Email: e.osipovskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4192-511X

PhD student of Doctoral Program in Digital Media

265 Rodrigues de Freitas Ave, Porto, 4099-002, Portuguese Republic

Svetlana Yu. Dmitrieva

Perm National Research Polytechnic University

Email: s.y.dmitrieva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0365-6526

PhD in Philology, Associate Professor, Department of Foreign Languages and Public Relations

29 Komsomolsky Prospekt, Perm, 614990, Russian Federation

Anastasiia A. Savelyeva

University of Tyumen

Email: an.a.saveleva@utmn.ru
ORCID iD: 0000-0002-7727-9850

expert, School of Education

18 Semakova St, Tyumen, 625003, Russian Federation

References

  1. Cabero-Almenara J, Gutiérrez-Castillo J-J, Palacios-Rodríguez A, Barroso-Osuna J. Development of the teacher digital competence validation of DigCompEdu check-in questionnaire in the university context of Andalusia (Spain). Sustainability. 2020;12(15): 6094. https://doi.org/10.3390/su12156094
  2. Bakator M, Radosav D. Analyzing the digital education revolution. International Conference on Information Technology and Development of Education-ITRO, October 2020. Zrenjanin; 2020.
  3. Garzón Artacho E, Martínez TS, Ortega Martín JL, Marín Marín JA, Gómez García G. Teacher training in lifelong learning - the importance of digital competence in the encouragement of teaching innovation. Sustainability. 2020;12(7):2852. https://doi.org/10.3390/su12072852
  4. Trubavina I, Dotsenko S, Naboka O, Chaikovskyi M, Meshko H. Developing digital competence of teachers of humanitarian disciplines in the conditions of COVID-19 quarantine measures. Journal of Physics: Conference Series. 2021;1840(1):012052. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1840/1/012052
  5. Feng W, Zong W, Wang F, Ju S. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2): a review. Mol Cancer. 2020;19(1):100. https://doi.org/10.1186/s12943-020-01218-1
  6. Kotlyarova IO, Volchenkova KN, Semenova YV, Chuvashova AD, Lyashenko MV. Development of digital competence of technical specialists in the electronic information and education environment. Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies: 2019 International Conference (IT&QM&IS). Sochi; 2019. p. 617-621. https://doi.org/10.1109/ITQMIS.2019.8928400
  7. Gilster P. Digital literacy. New York: John Wiley; 1997.
  8. Joosten T, Pasquini L, Harness L. Guiding social media at our institutions. Planning for Higher Education. 2012;41(1):125-135.
  9. Bennett L. Learning from the early adopters: developing the digital practitioner. Research in Learning Technology. 2014;22:21453-21466. https://doi.org/10.3402/rlt.v22.21453
  10. Traxler J, Lally V. The crisis and the response: after the dust had settled. Interactive Learning Environments. 2016;5(SI):1016.
  11. Chan BS, Churchill D, Chiu TK. Digital literacy learning in higher education through digital storytelling approach. Journal of International Education Research. 2017;13(1): 1-16. https://doi.org/10.19030/jier.v13i1.9907
  12. Falloon G. From digital literacy to digital competence: the teacher digital competency (TDC) framework. Educational Technology Research and Development. 2020;68(5):2449-2472. https://doi.org/10.1007/s11423-020-09767-4
  13. Krumsvik RJ. Digital competence in Norwegian teacher education and schools. Hogre Utbildning. 2011;1(1):39-51.
  14. Scuotto V, Morellato M. Entrepreneurial knowledge and digital competence: keys for a success of student entrepreneurship. Journal of the Knowledge Economy. 2013;4(3): 293-303. https://doi.org/10.1007/s13132-013-0155-6
  15. Cazco GHO, González MC, Abad FM, Mercado-Varela MA. Digital competence of the university faculty: case study of the universidad nacional de Chimborazo. TEEM'16: Proceedings of the Fourth International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality. New York: Association for Computing Machinery; 2016. p. 147-154. https://doi.org/10.1145/3012430.3012510
  16. Martin A, Grudziecki J. DigEuLit: concepts and tools for digital literacy development. Innovation in Teaching and Learning in Information and Computer Sciences. 2006;5(4):249-267. https://doi.org/10.11120/ital.2006.0504024
  17. Ferrari A. DIGCOMP: a framework for developing and understanding digital competence in Europe (Report EUR 26035 EN). JRC Technical Reports. Seville: Institute for Prospective Technological Studies; 2013.
  18. Alenezi M, Wardat S, Akour M. The need of integrating digital education in higher education: challenges and opportunities. Sustainability. 2023;15(6):4782. https://doi.org/10.3390/su15064782
  19. Pietro G, Biagi F, Costa P, Karpinski Z, Mazza J. The likely impact of COVID-19 on education: reflections based on the existing literature and recent international datasets. Luxembourg; 2020. https://doi.org/:10.2760/126686

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».