USE OF TOOLS OF GEOANALYTICS FOR TRAINING OF BACHELORS AND MASTERS IN THE BUSINESS INFORMATICS DIRECTION

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

In article the possibilities of the geoanalytical services and platforms of business analytics applied in educational process of training of bachelors and masters of business informatics at institute of mathematics, informatics and natural sciences of GAOU VO MGPU are considered. Importance of the analysis of location of objects for support of administrative decisions and informing citizens is emphasized. Examples of use of technologies of business analytics for representation and the analysis of the socio-economic indexes characterizing a situation in federal districts and territorial subjects of the Russian Federation are given. The projects executed by students of the direction of the business information scientist within a subject matter of “Fundamentals of social and economic statistics” with application of platforms of business analytics of Tableau and Carto are considered. Taking into account dynamics of the market of software of business analytics and opportunities of obtaining free basic versions (free software), platforms of business analytics for use in educational process according to programs of a bachelor degree and magistracy of the Business informatics direction are recommended. It is shown that use of set of an e-business intelligence (Power BI, Qlik Sense, Tableau and Carto) significantly simplifies processes of extraction of knowledge of data by processing, the retrospective analysis of information from different sources, creation of interactive reports and their publications, the Taken knowledge has value both for students and teachers, and for all the Internet of users. And there is an opportunity to work with these reports both in the browser, and by means of mobile devices. Advantages of use of modern tools of geoanalytics in educational process of training of bachelors and masters are determined by the direction of the business information scientist.

Авторлар туралы

Yuriy Frolov

Moscow city pedagogical university

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: jury_frolov@mail.ru

doctor of economics, full professor, head of the department of of business informatics of the Moscow city pedagogical university

Sheremetyevskaya str., 29, Moscow, Russia, 127521

Pavel Sakhnyuk

Moscow city pedagogical university

Email: pav-sahnyuk@yandex.ru

candidate of technical sciences, associate professor, associate professor of business informatics of the Moscow city pedagogical university

Sheremetyevskaya str., 29, Moscow, Russia, 127521

Tatyana Sakhnyuk

Moscow city pedagogical university

Email: tatiana-sahnyuk@yandex.ru

candidate of economic sciences, associate professor, associate professor of business informatics of the Moscow city pedagogical university

Sheremetyevskaya str., 29, Moscow, Russia, 127521

Әдебиет тізімі

  1. Bessmertnyj I.A., Nugumanova A.B., Platonov A.V. Intellektual’nye sistemy [Intelligent systems]: uchebnik i praktikum dlya akademicheskogo bakalavriata. M.: Yurajt, 2017. 243 p.
  2. Bol’shie dannye v Rossii: novye proekty [Big data in Russia: new projects]. URL: http://events. cnews.ru/news/top/2017-09-04_cnews_soberet_ekspertov_na_ konferentsii_bolshie (data obrashcheniya: 15.11.2017).
  3. Zaramenskih E.P. Osnovy biznes-informatiki [Fundamentals of business Informatics]: uchebnik i praktikum dlya bakalavriata i magistratury. M.: Yurajt, 2017. 407 p.
  4. Informacionnye sistemy upravleniya proizvodstvennoj kompaniej [management information system production company]: uchebnik i praktikum dlya akademicheskogo bakalavriata / pod red. N.N. Lychkinoj. M.: Izdatel’stvo Yurajt, 2017. 241 p.
  5. Karpuzova V.I., Skripchenko EH.N., CHernysheva K.V., Karpuzova N.V. Informacionnye sistemy i tekhnologii v menedzhmente APK [Information system and technology in management of agriculture]: uchebnoe posobie. M.: BIBKOM; TRANSLOG, 2016. 461 p.
  6. Kognitivnaya biznes-analitika [Cognitive business analytics]: uchebnik / pod red. N.M. Abdikeeva. M.: INFRA-M, 2014. 511 p.
  7. Korporativnye informacionnye sistemy upravleniya [Corporate information management systems]: uchebnik / pod nauch. red. N.M. Abdikeeva, O.V. Kitovoj. M.: NIC INFRA-M, 2014. 464 p.
  8. Nabatova D.S. Matematicheskie i instrumental’nye metody podderzhki prinyatiya reshenij [Mathematical and instrumental methods of decision support]: uchebnik i praktikum dlya bakalavriata i magistratury. M.: Yurajt, 2017. 292 p.
  9. O trendah rynka truda iz pervyh ruk [About the labor market trends first hand]. URL: http://chr. rbcplus.ru/partners/59ee0a587a8aa9097c7f41c0 (data obrashcheniya: 15.11.2017).
  10. Oficial’nyj sajt Carto [the official site of Carto]. URL: https://carto.com/ (data obrashcheniya: 15.11.2017).
  11. Paklin N.B., Oreshkov V.I. Biznes-analitika: ot dannyh k znaniyam + CD [Business Analytics: from data to knowledge + CD]: uchebnoe posobie. SPb.: Piter, 2013. 704 p.
  12. Stankevich L.A. Intellektual’nye sistemy i tekhnologii [Intellectual systems and technologies]: uchebnik i praktikum dlya bakalavriata i magistratury. M.: Yurajt, 2017. 397 p.
  13. Frolov Yu.V. Intellektual’nye sistemy i upravlencheskie resheniya [Intelligent systems and management solutions]. M.: MGPU, 2000. 294 p.
  14. Frolov Yu.V. Upravlenie znaniyami [knowledge Management]: uchebnik dlya bakalavriata i magistratury. M.: Yurajt, 2018. 324 p.
  15. Cifrovaya ehkonomika Rossii [Digital economy of Russia]. URL: https://clck.ru/CBJwV (data obrashcheniya: 15.11.2017).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».