ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ ГЕОАНАЛИТИКИ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ БАКАЛАВРОВ И МАГИСТРОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются возможности геоаналитических сервисов и платформ бизнесаналитики, применяемых в образовательном процессе подготовки бакалавров и магистров бизнес-информатики в институте математики, информатики и естественных наук Московского городского педагогического университета. Подчеркивается важность анализа местоположения объектов в целях поддержки управленческих решений и информирования граждан. Приведены примеры использования технологий бизнес-аналитики для представления и анализа социально-экономических показателей, характеризующих ситуацию в федеральных округах и субъектах Российской Федерации. Рассматриваются проекты, выполненные студентами направления бизнес-информатика в рамках учебной дисциплины «Основы социально-экономической статистики» с применением платформ бизнес-аналитики Tableau и Carto. С учетом динамики рынка программных средств бизнес-аналитики и возможностей получения бесплатных базовых версий (free software), рекомендованы платформы бизнес-аналитики для использования в учебном процессе по программам бакалавриата и магистратуры направления «Бизнес-информатика». Показано, что использование набора средств бизнес-аналитики (Power BI, Qlik Sense, Tableau и Carto) существенно упрощает процессы извлечения знаний из данных путем обработки, ретроспективного анализа информации из разных источников, создания интерактивных отчетов и их публикации. Извлеченные знания имеют ценность как для студентов и преподавателей, так и для всех интернет пользователей. Причем имеется возможность работать с этими отчетами как в браузере, так и с помощью мобильных устройств. Определены преимущества применения современных инструментов геоаналитики в образовательном процессе подготовки бакалавров и магистров по направлению бизнес-информатика.

Об авторах

Юрий Викторович Фролов

Московский городской педагогический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: jury_frolov@mail.ru

доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой бизнес-информатики Московского городского педагогического университета

Шереметьевская ул., 29, Москва, Россия, 127521

Павел Анатольевич Сахнюк

Московский городской педагогический университет

Email: pav-sahnyuk@yandex.ru

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры бизнесинформатики Московского городского педагогического университета

Шереметьевская ул., 29, Москва, Россия, 127521

Татьяна Ивановна Сахнюк

Московский городской педагогический университет

Email: tatiana-sahnyuk@yandex.ru

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бизнес-информатики Московского городского педагогического университета

Шереметьевская ул., 29, Москва, Россия, 127521

Список литературы

  1. Bessmertnyj I.A., Nugumanova A.B., Platonov A.V. Intellektual’nye sistemy [Intelligent systems]: uchebnik i praktikum dlya akademicheskogo bakalavriata. M.: Yurajt, 2017. 243 p.
  2. Bol’shie dannye v Rossii: novye proekty [Big data in Russia: new projects]. URL: http://events. cnews.ru/news/top/2017-09-04_cnews_soberet_ekspertov_na_ konferentsii_bolshie (data obrashcheniya: 15.11.2017).
  3. Zaramenskih E.P. Osnovy biznes-informatiki [Fundamentals of business Informatics]: uchebnik i praktikum dlya bakalavriata i magistratury. M.: Yurajt, 2017. 407 p.
  4. Informacionnye sistemy upravleniya proizvodstvennoj kompaniej [management information system production company]: uchebnik i praktikum dlya akademicheskogo bakalavriata / pod red. N.N. Lychkinoj. M.: Izdatel’stvo Yurajt, 2017. 241 p.
  5. Karpuzova V.I., Skripchenko EH.N., CHernysheva K.V., Karpuzova N.V. Informacionnye sistemy i tekhnologii v menedzhmente APK [Information system and technology in management of agriculture]: uchebnoe posobie. M.: BIBKOM; TRANSLOG, 2016. 461 p.
  6. Kognitivnaya biznes-analitika [Cognitive business analytics]: uchebnik / pod red. N.M. Abdikeeva. M.: INFRA-M, 2014. 511 p.
  7. Korporativnye informacionnye sistemy upravleniya [Corporate information management systems]: uchebnik / pod nauch. red. N.M. Abdikeeva, O.V. Kitovoj. M.: NIC INFRA-M, 2014. 464 p.
  8. Nabatova D.S. Matematicheskie i instrumental’nye metody podderzhki prinyatiya reshenij [Mathematical and instrumental methods of decision support]: uchebnik i praktikum dlya bakalavriata i magistratury. M.: Yurajt, 2017. 292 p.
  9. O trendah rynka truda iz pervyh ruk [About the labor market trends first hand]. URL: http://chr. rbcplus.ru/partners/59ee0a587a8aa9097c7f41c0 (data obrashcheniya: 15.11.2017).
  10. Oficial’nyj sajt Carto [the official site of Carto]. URL: https://carto.com/ (data obrashcheniya: 15.11.2017).
  11. Paklin N.B., Oreshkov V.I. Biznes-analitika: ot dannyh k znaniyam + CD [Business Analytics: from data to knowledge + CD]: uchebnoe posobie. SPb.: Piter, 2013. 704 p.
  12. Stankevich L.A. Intellektual’nye sistemy i tekhnologii [Intellectual systems and technologies]: uchebnik i praktikum dlya bakalavriata i magistratury. M.: Yurajt, 2017. 397 p.
  13. Frolov Yu.V. Intellektual’nye sistemy i upravlencheskie resheniya [Intelligent systems and management solutions]. M.: MGPU, 2000. 294 p.
  14. Frolov Yu.V. Upravlenie znaniyami [knowledge Management]: uchebnik dlya bakalavriata i magistratury. M.: Yurajt, 2018. 324 p.
  15. Cifrovaya ehkonomika Rossii [Digital economy of Russia]. URL: https://clck.ru/CBJwV (data obrashcheniya: 15.11.2017).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».