Digital transformation of quality management of educational business processes

封面

如何引用文章

全文:

详细

Problem statement. Educational institutions are actively moving towards digitalization processes. These processes have to be implemented not from scratch, but taking into account the databases, information systems and technologies already applied at the informatization stage and used. Therefore, issues related to the concept of digital transformation of educational organizations become relevant. The study aimed to present the general principles and approaches to the implementation of the digital transformation of educational business processes, formed on the basis of studying domestic and foreign experience, as well as on the basis of the author's experience of participating in the informatization and digitalization of educational institutions in Russia and Kazakhstan. Methodology. The methods for systematizing the approaches of domestic and foreign researchers to the definition of the concept of digital transformation, problems, experience and prospects for the digitalization of educational organizations, methods of mathematical and computer modeling, methods of development of information management systems, methods of quality management system were used. Results. The experience and principles of continuous digital transformation of the quality management of educational business processes at the Siberian State University of Geosystems and Technologies are presented. The distinctive features of digital transformation are described: documentation support for educational programs, publishing process, intermediate certification, digital footprint formation, teaching workload management for teachers, classroom fund, system of local regulations, executive discipline of employees (“Executor Calendar”). As a result of the digital transformation of the quality management of educational business processes, an increase in target indicators and an increase in the efficiency of educational processes were noted. Conclusion. Digital transformation should develop the positive results of the informatization stage. Using the principles of the process approach, standardization and documentation of processes within the quality management system simplifies the setting of the goal and objectives of digital transformation. The principles of ensuring demand and process control allow us to consider the digital transformation of process quality management as an indicative feedback control system. The tasks of digital transformation should include: continuous improvement of the activities of an educational organization, optimization of procedures for achieving its target indicators, prevention of various inconsistencies. Digitalization processes must be continuous, taking into account the constantly changing external and internal challenges and expectations of the education system and society.

作者简介

Elena Shevchuk

Siberian State University of Geosystems and Technologies

编辑信件的主要联系方式.
Email: evshevch@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1206-3960

Candidate of Sciences (Technical), Docent, Director of Education Department

10 Plakhotnogo St, Novosibirsk, 630108, Russian Federation

Andrei Shpak

Siberian State University of Geosystems and Technologies

Email: andrey.v.shpak@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1744-3214

Candidate of Sciences (Technical), Docent, Head of the Scientific and Technical Library

10 Plakhotnogo St, Novosibirsk, 630108, Russian Federation

参考

  1. Bidaibekov E, Grinshkun V. How the education system should respond to the technological development and informatization of the society. Communications in Computer and Information Science. 2021;1204:26‒33. https://doi.org/10.1007/978-3-030-78273-3_3
  2. Noskov MV, Dyachuk PP, Dobronets BS, Vainshtein YuV, Kytmanov AA, Lapchik MP, Ragulina MI, Khenner EK, Zakharova IG, Pak NI, Stepanova TA, Mikheev SA, Skibitsky EG. The evolution of education in the conditions of informatization. Krasnoyarsk: Siberian Federal University; 2019. (In Russ.)
  3. Lapchik MP. Informatization of education as an academic specialty. Informatics and Education. 2016;(10):3‒8. (In Russ.)
  4. Bygstad B, Ovrelid E, Ludvigsen S, Daehlen M. From dual digitalization to digital learning space: exploring the digital transformation of higher education. Computers and Education. 2022;182:104463. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104463
  5. Shevchuk EV, Shpak AV. Information and educational environment of the university. Experience and prospects. Innovative educational technologies. Lambert Academic Publishing; 2016. (In Russ.)
  6. Mutanov GM, Shevchuk EV, Shpak AV. Decision support system according to the distribution of the classroom fund of the university. Astana: Foliant Publ.; 2008. (In Russ.)
  7. Shevchuk EV, Shpak AV. Continuous improvement of the university's activities based on the principles of indicative management. Bulletin of the Omsk Regional Institute. 2016;(1):95‒100. (In Russ.)
  8. Bronov SA, Stepanova EA, Katsunova AS, Pichkovskaya SYu, Lipunova TV, Volkov MV, Shelukhin AV, Guk LA, Chibisova IS, Sokolov PV, Kora AV, Kornilov VS, Polunin VV, Pestov DN. Complex automation of design and implementation of an educational program at a university. Informatization of Education and Methods of E-Learning : Materials of the III International Scientific Conference, Krasnoyarsk, 24‒27 September 2019 (part 1). Krasnoyarsk: Siberian Federal University; 2019. p. 44‒49. (In Russ.)
  9. Grinshkun VV. Development of integrative approaches to the creation of educational informatization tools (dissertation of the Doctor of Pedagogical Sciences). Moscow; 2004. (In Russ.)
  10. Isupova NI, Suvorova TN. Digital tools for the implementation of modern educational technologies. Web Technologies in the Implementation of Remote Education Format: A Collection of Articles by Participants of the International Scientific and Practical Conference, Arzamas, 19‒20 May 2021. Arzamas; 2021. p. 275‒280. (In Russ.)
  11. Grinshkun VV, Zaslavskaya OYu. Development of digital technologies in universities under forced restrictions: patterns and consequences. Informatization of Education and Methods of E-Learning: Digital Technologies in Education: Materials of the VI International Scientific Conference, Krasnoyarsk, 20‒23 September 2022 (part 1). Krasnoyarsk: Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafyev; 2022. p. 230‒235 (In Russ.)
  12. Stepanenko AA, Feshchenko AV. “Digital footprint” of a student: search, analysis, interpretation. Open and Distance Education. 2017;(4):58–62. (In Russ.) http://doi.org/10.17223/16095944/68/9
  13. Soboleva EV, Suvorova TN, Podnavoznova EO, Fakova MO. Formation of digital literacy of future teachers by means of cloud technologies. Perspectives of Science and Education. 2019;54(6):505‒520. (In Russ.) http://doi.org/10.32744/pse.2021.6.34
  14. Markelov KA, Polyanskaya EV, Mineva OK, Taran VN. Paradigm transformation of education system in digital reality. Distance Learning Technologies (DLT 2020): 5th International Scientific and Practical Conference. Yalta; 2020. p. 186–198. (In Russ).
  15. Prohorov A, Konik L. Digital transformation. Analysis, trends, world experience. Moscow: AlyansPrint; 2019. (In Russ.)
  16. Vajndorf-Sysoeva ME, Subocheva ML. Digital education as a system-forming category: approaches to definition. Bulletin of Moscow State Regional University. 2018;(3):25–36. (In Russ.)
  17. Li M, Jotikasthira M, Pu R. Digitalization, knowledge sharing and higher education for sustainable development. World Journal on Educational Technology: Current Issues. 2022;14(5):1468‒1484. https://doi.org/10.18844/wjet.v14i5.771
  18. Börnert-Ringleb M, Casale G, Hillenbrand C. What predicts teachers’ use of digital learning in Germany? Examining the obstacles and conditions of digital learning in special education. European Journal of Special Needs Education. 2021;36(1):80–97. https://doi.org/10.1080/08856257.2021.1872847
  19. Bogdanova MV, Bakshtanovsky VI. Digitalization of education and university ethics – are two things compatible? Vedomosti of Applied Ethics. 2021;(57):20‒146. (In Russ.)
  20. Sychev AA. The future of university education in the conditions of digitalization. Proceedings of Applied Ethics. 2021;(58):9‒16. (In Russ.)
  21. Repin VV, Eliferov VG. Process approach to management. Modeling of business processes. Moscow: Mann, Ivanov and Ferber Publ.; 2013. (In Russ.)
  22. Goryaeva IA. Stakeholder management as a factor of higher education institution development. Vestnik Universiteta. 2019;(3):11‒17. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/1816-4277-2019-3-11-17
  23. Tikhonova AD. Interaction with stakeholders as a factor in increasing the effectiveness of universities. Journal of Creative Econom. 2017;11(12):1315‒1328. (In Russ.) https://doi.org/10.18334/ce.11.12.38680
  24. Khvetskovich EB, Mazurik MS. Automated information systems for managing the educational process of the university: a practical study. Science of Man: Humanitarian Studies. 2011;(2):138‒149. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».