Formation of students’ communication skills using the “Dailo” interactive dialogue system based on artificial intelligence technologies

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Problem statement. Pedagogical technologies for the communication skills formation are constantly being improved, new methods and practices are emerging to solve this problem. The use of information technology to develop professional communication skills presents particular interest. However, today there is not enough data on what specific tools there are in the field of information technology for the formation of communication skills, how exactly communication skills are formed with the help of information technology, and through what mechanisms the formative effect occurs. An approach to informatization of education based on artificial intelligence tools used to develop professional communication skills among employees of large companies is discussed. Methodology. The author analyzes the capabilities of interactive dialogue systems, implemented using artificial intelligence technologies, for the formation of professional communication skills. Communication scenarios with different behavioral possibilities for the participant and criteria for control assessment of the communication skills of the participants were developed. The experimental study was carried out as part of the activities of the company's personnel training departments. The participants of the experiment were 35 employees of large companies. Statistical processing of the results was performed using the Mann - Whitney and Pearson tests. Results. It was confirmed that the dialogue simulator teaches the ability of flexible reproduction and improvisation in the process of dialogue while maintaining its logic and essence. In the second experiment, the data obtained partially confirm this hypothesis and give rise to a new assumption that the tool can be used to diagnose defining reflection by providing participants with overspecified and underspecified tasks. Conclusion . The experiment data suggest that the dialogue simulator enhances flexible dialogue skills while maintaining logic. Additionally, it may help diagnose reflection by presenting tasks of varying determinacy. These hypotheses require further investigation to guide future research on artificial intelligence in education.

Авторлар туралы

Sofya Dreytser

Moscow City University; LLC “Cerevrum”

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: dreitsersi562@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8549-1627

PhD student, Department of Education Informatization, Institute of Digital Education, Moscow City University ; instructional designer, LLC “Cerevrum”

4 Vtoroy Selskohoziajstvenny Proezd, Moscow, 129226, Russian Federation;42 Bol'shoi Bulvar, bldg 1, Moscow, 121205, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Yakupov PV. Communication: definition of the concept, types of communication and its barriers. Vestnik GUU. 2016;(10):261-266. (In Russ.)
  2. Svetlyakova OA. Problems of developing communication skills of university students. Current Problems of the Humanities and Natural Sciences. 2014;(10):381-384. (In Russ.)
  3. Isakhanova AA. Communication skills of university graduates in social interaction. Kazan Pedagogical Journal. 2016;(5):143-149. (In Russ.)
  4. Mikhailova AG. Technologies for the formation of communicative readiness of future engineers in the context of professional training. Bulletin of NVGU. 2023;(2):100-109. (In Russ.)
  5. Kizlevich EE. Features of the organization of corporate education in the digital era. Professional Self-Determination of Youth in the Innovative Region: Problems and Prospects: Collection of Articles Based on the Materials of the All-Russian (National) Scientific and Practical Conference, Krasnoyarsk, November 14-25, 2022 (vol. 1, part 1). Krasnoyarsk: Krasnoyarsk State Agrarian University; 2023. p. 151-154. (In Russ.)
  6. Yoel SR, Akiri E, Dori YJ. Fostering graduate students’ interpersonal communication skills via online group interactions. Journal of Science Education and Technology. 2022;32:1-20. https://doi.org/10.1007/s10956-022-09998-5
  7. Tolsteneva AA, Galkina EN. Model for the formation of communication skills of service sector specialists. Bulletin of Minin University. 2013;(1):170-187. (In Russ.)
  8. Demina EA. Formation of communication skills among college students. Professional Education and Labor Market. 2018;(1):50-53. (In Russ.)
  9. Abdrakhmanova LV. Game teaching methods in the process of developing professional communication skills among students of a technical university. Bulletin of the Samara State Technical University. 2006;(44):17-21. (In Russ.)
  10. Gordienko TP, Pozdnyakova AYa. Information and communication technologies as a means of developing independent work skills among primary education students. Problems of Modern Pedagogical Education. 2018;(59-2):31-34. (In Russ.)
  11. Stepanenko EB, Belova SB. Digital technologies in the development of communication skills of primary school students. In: Matrosova ND, Lazykina OA. (compil.) Distance Learning: Realities and Prospects: Materials of the V All-Russian Scientific and Practical Conference, St. Petersburg, 13-14 February 2020. St. Petersburg: St. Petersburg Center for Assessment of the Quality of Education and Information Technologies; 2020. p. 111-116. (In Russ.)
  12. Lentovskaya AV. Application of information and communication technologies in the formation of communication skills in foreign language linguistic culture. Bulletin of Moscow University. Series 18. Sociology and Political Science. 2020;26(4):76-88. https://doi.org/10.24290/1029-3736-2020-26-4-76-88
  13. Vorontsov AB. The fate of educational activities in teenage school: content, methods and forms. Psychological Science and Education. 2015;20(3):56-69. (In Russ.)
  14. Elkonin DB. Age and individual characteristics of younger adolescents. Frolova YuI. (ed.) Psychology of a Teenager. Moscow: Russian Pedagogical Agency; 1997. p. 286-313. (In Russ.)
  15. Tsukerman GA. Conditions for the development of reflection in six-year-olds. Questions of Psychology. 1989;(2):39-46. (In Russ.)
  16. Chang B. Reflection in learning. Online Learning. 2019;23(1):95-110. https://doi.org/10.24059/olj.v23i1.1447
  17. Selvam VJ. Interactive teaching method for communication enhancement: fostering effective communication skills in education. European International Journal of Philological Sciences. 2023;3(7):5-8. https://doi.org/10.55640/eijps-03-07-02
  18. Lo WL, Hsieh MC. Teaching communication skills: using Gagne's model as an illustration. Tzu Chi Medical Journal. 2019;32(1):19-25. https://doi.org/10.4103/tcmj.tcmj_59_19
  19. Cebrià J, Palma C, Segura-Bernal J, Gracia R, Pérez J. Communication skills training as a protection factor of professional burn out in a primary care practitioners. Revista de Psiquiatria de la Facultad de Medicina de Barcelona. 2006;33:34-40.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».