Modeling the media educational potential of the television industry as a post-crisis phenomenon

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The modeling of the media educational potential of the television industry as a post-crisis phenomenon is considered. The complex of theoretical and empirical approaches such as modeling, case-study, semi-structured expert interviews was used. According to the results of this research, the fact that the television industry has the media educational potential and employs it in the professional activity is confirmed. There are three models of the media educational potential of the television industry (MEPTI), that are determined by differentiated professional aims: MEPTI in the media training of professionals; MEPTI in the qualification improvement of professionals; MEPTI in improving media literacy of broad audience. The realization of media educational potential is seen in federal and regional segments of the television industry, regardless the type of media companies. However, different forms of media educational potential are applied by the television industry that is seen not only in the collaboration with universities, but also in the autonomisation of media educational practices.

About the authors

Aleksandr A. Yefanov

Russian State University for the Humanities; HSE University

Author for correspondence.
Email: yefanoff_91@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9979-9224

Candidate of Sociological Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of the Theory and Practice of Public Relations, Russian State University for the Humanities; Associate Professor of the Institute of Media, HSE University

20 Myasnitskaya St, Moscow, 101000, Russian Federation

Maksim A. Pugachev

Orenburg State University; State TV and Radio Company “Orenburg”

Email: pugachevma@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6255-7646

senior lecturer, Department of Journalism, Orenburg State University; Chief Editor, Information and Thematic TV and Radio Programs Service, State TV and Radio Company “Orenburg”

13 Prospekt Pobedy, Orenburg, 460018, Russian Federation; 3 Televizionnyi Pereulok, Orenburg, 460024, Russian Federation

References

  1. Blokhin, I.N., Ilchenko, S.N., & Shesterkina, L.P. (2016). Media identity in structure of personality: Formation and typology. American Journal of Applied Sciences, 13(5), 665-673. https://doi.org/10.3844/ajassp.2016.665.673
  2. Fateeva, I.A. (2019). On the international recognition of domestic newspaper science. Proceedings of the Ural Federal University. Series 1: Problems of Education, Science and Culture, 25(4), 14-22. (In Russ.)
  3. Fedorov, A. (2019). Schools and universities in audiovisual media: Experts’. Communication Today, 10(1), 110-122.
  4. Kachkaeva, A., Kolchina, A., Shomova, S., & Yarovaya, E. (2020). ‘Trust, but verify’: Problems of formation of media literacy and critical thinking of Russian students. Media Practice and Education, 21(3), 200-211. https://doi.org/10.1080/25741136.2020.1752569
  5. Karasevich, U.M. (2004). Interaction between University and television and radio company as the factor of forming professional competence of students-journalists (dissertation of the Candidate of Pedagogical Sciences). Orenburg. (In Russ.)
  6. Kirillova, N.B. (2020). Media culture of a globalised world: Evolution of language technologies. Changing Societies & Personalities, 4(4), 427-440. https://doi.org/10.15826/csp.2020.4.4.109
  7. Lee, H.-K. (2022). Rethinking creativity: Creative industries, AI and everyday creativity. Media, Culture & Society, 44(3), 601-612. https://doi.org/10.1177/01634437221077009
  8. Oleshko, V.F., Oleshko, E.V., & Mukhina, O.S. (2021). The problem of self-identification of student journalists of the digital era. Moscow University Bulletin. Series 10: Journalism, (4), 135-157. (In Russ.) https://doi.org/10.30547/vestnik.journ.4.2021.135157
  9. Sharikov, A.V. (2016). On the four-component model of digital literacy. Journal of Social Policy Research, 14(1), 87-98. (In Russ.)
  10. Shesterkina, L.P. (2011). Forming of innovative model in journalists’ training in terms of forming convergent mass media (humanitarian and technological aspects) (dissertation of the Doctor of Philology Sciences). Мoscow. (In Russ.)
  11. Shesterkina, L.P., Lobodenko, L.K., Krasavina, A.V., & Marfitsyna, A.R. (2021). Fact-checking and verification of information in the context of journalism education. Questions of Theory and Practice of Journalism, 10(1), 94-108. (In Russ.) https://doi.org/10.17150/2308-6203.2021.10(1).94-108
  12. Volkova, I.I., Urazova, S.L., & Pisareva, M.N. (2020). Criteria for the formation of communicative space in the student environment: Immersion in creativity. Scientific Notes of Zabaikalsky State University, 15(1), 75-81. (In Russ.) https://doi.org/10.21209/2658-7114-2020-15-1-75-81
  13. Volkova, I.I. (2019). TV channels on YouTube: Reasons for inefficiency. Journalism in 2018: Creativity, Profession, Industry: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (pp. 468-469). Moscow: MGU Publ. (In Russ.)
  14. Volkova, I.I., Proskurnova, E.L., & Tran, T.T. (2021). Prospects of news television: Materials of in-depth interviews. Nauchnyi Dialog, (3), 157-170. (In Russ.) https://doi.org/10.24224/2227-1295-2021-3-157-170
  15. Yefanov, A., & Pugachev, M. (2023). Media educational potential of the television industry: Towards the conceptualization of the media communication category. Media Education, (1), 190-202. https://doi.org/10.13187/me.2023.1.190
  16. Yefanov, A.A. (2021). Society at the mercy of media processes. Moscow: INFRA-M Publ. (In Russ.) https://doi.org/10.12737/1140665
  17. Young, J.A., & Ronquillo, R. (2022). Enhancing new media literacies of social work students through a participatory learning environment. Journal of Technology in Human Services, 40(1), 58-78. https://doi.org/10.1080/15228835.2021.2004572
  18. Zhilavskaya, I.V., Onuchina, K.K., & Dubover, D.A. (2020). The design of depressed cities in the far north and their image in media space after the implosion of the USSR. Visual Anthropology, 33(2), 164-176. https://doi.org/10.1080/08949468.2020.1721199

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».