Evaluation of the efficiency of the expert medical decision making system in diagnosis acute appendicitis

封面

如何引用文章

全文:

详细

Relevance. Timely diagnosis is the basic criterion for the quality of medical care in emergency department. One of the promising directions in the prevention of diagnostic errors is the use in clinical practice of the expert decision support system (EDSS). The aim of this study was a comparative analysis of the diagnostic efficiency of EDSS in acute appendicitis (AA) at various stages of the differential diagnosis of acute abdominal pain (AAP). Materials and methods. The study performed a retrospective analysis of the diagnostic results of 150 patients with various forms of AA, followed by the processing of structured clinical, laboratory and instrumental data using the original version of EDSS. Results and Discussion. It has been established that EDSS unidirectionally and sequentially models the stages of a standard diagnostic program for examining a patient with AAP at all levels of automated assessment of symptoms and signs of AA. Depending on the final parameters of the indication, the EDSS makes it possible to differentiate the variants of AA clinical scenarios with the identification of categories of diagnostic complexity that occurred in surgical practice. The data of relevance and validity of EDSS in the differential diagnosis of AAP are presented. The role of the expert system for the intensification of the doctor’s clinical reasoning and the prevention of diagnostic errors in emergency abdominal surgery is noted. Conclusion. The data obtained indicate a comparable diagnostic efficiency of the proposed version of EDSS with the accuracy of the diagnosis of a surgeon. The results of the preclinical use of EDSS allow the clinician to recommend its use in the format of an interactive “cognitive assistant” in case of possible difficulties and doubts in the differential diagnosis of AAP.

作者简介

Slavomir Burnevich

City Clinical Hospital named after V.V. Vinogradov

编辑信件的主要联系方式.
Email: burnslavomir@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3427-4483
SPIN 代码: 7831-2673
Moscow, Russian Federation

Nikita Maslenko

City Clinical Hospital named after V.V. Vinogradov

Email: burnslavomir@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-4034-8767
Moscow, Russian Federation

参考

  1. Rodziewicz TL, Houseman B, Hipskind JE. Medical Error Reduction and Prevention. [Updated 2022 Dec 4]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing. 2023 Jan-. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK499956/
  2. Graber ML. The incidence of diagnostic error in medicine. BMJ Qual Saf. 2013;22 Suppl 2: ii21-ii27. doi: 10.1136/bmjqs-2012–001615.
  3. Eames J, Eisenman A, Schuster RJ. Disagreement between emergency department admission diagnosis and hospital discharge diagnosis: mortality and morbidity. Diagnosis (Berl). 2016;3(1):23–30. doi: 10.1515/dx-2015–0028.
  4. Newman-­Toker DE, Peterson SM, Badihian S, Hassoon A, Nassery N, Parizadeh D. et al. Diagnostic errors in the emergency department: a systematic review [Internet]. Rockville (MD): Agency for Healthcare Research and Quality (US). 2022 Dec. Report No.: 22(23)-EHC043.
  5. Holstine JB, Samora JB. Reducing surgical specimen errors through multidisciplinary quality improvement. Jt Comm J Qual Patient Saf. 2021 Sep;47(9):563–571. doi: 10.1016/j.jcjq.2021.04.003.
  6. Pan HM, Li HL, Shen ZS, Guo H, Zhao Q, Li JG. Observation of the effectiveness of a diagnostic model for acute abdominal pain based on the etiology checklist and process thinking. Risk Manag Healthc Policy. 2021;14:835–845. doi: 10.2147/RMHP.S295142.
  7. Bokemeyer A, Ochs K, Fuhrmann V. Akutes abdomen: diagnostik [Acute abdomen: diagnostic management]. Dtsch Med Wochenschr. 2020;145(21):1544–1551. German. doi: 10.1055/a–1007–4264.
  8. Savelyev. V.S. Guidelines for emergency surgery of the abdominal organs: A guide for doctors. MIA. 2014. 544 p. [In Russian].
  9. Harada T, Watari T, Watanuki S, Hiroshige J, Kushiro S, Miyagami T. et al. Diagnostic error rates and associated factors for lower gastrointestinal perforation. Sci. Rep. 2022;12(1):1028. doi: 10.1038/s41598–021–04762-y.
  10. Sutton RT, Pincock D, Baumgart DC, Sadowski DC, Fedorak RN, Kroeker KI. An overview of clinical decision support systems: benefits, risks, and strategies for success. NPJ Digit Med. 2020;3:17. doi: 10.1038/s41746–020–0221-y.
  11. Faqar-­Uz-­Zaman SF, Anantharajah L, Baumartz P, Sobotta P, Filmann N, Zmuc D, von Wagner M, Detemble C, Sliwinski S, Marschall U, Bechstein WO, Schnitzbauer AA. The Diagnostic Efficacy of an App-based Diagnostic Health Care Application in the Emergency Room: eRadaR-Trial. A prospective, Double-­blinded, Observational Study. Ann Surg. 2022;276(5):935–942. doi: 10.1097/SLA.0000000000005614.
  12. Gowda NR, Kumar A, Arya SK, H V. The information imperative: to study the impact of informational discontinuity on clinical decision making among doctors. BMC Med Inform Decis Mak. 2020;20(1):175. doi: 10.1186/s12911–020–01190–2.
  13. Wallace W, Chan C, Chidambaram S, Hanna L, Iqbal FM, Acharya A, Normahani P, Ashrafian H, Markar SR, Sounderajah V, Darzi A. The diagnostic and triage accuracy of digital and online symptom checker tools: a systematic review. NPJ Digit Med. 2022;5(1):118. doi: 10.1038/s41746–022–00667-w.
  14. Baker A, Perov Y, Middleton K, Baxter J, Mullarkey D, Sangar D, Butt M, DoRosario A, Johri S. A Comparison of Artificial Intelligence and Human Doctors for the Purpose of Triage and Diagnosis. Front Artif Intell. 2020;3:543405. doi: 10.3389/frai.2020.543405.
  15. Burnevich S.Z., Soloviev D.A., Orlov B.B., Vatsik-­Gorodetskaya M.V., Nikolaev A.P., Filimonov M.I. Evaluation of the effectiveness of an expert diagnostic system in acute disorders of the mesenteric circulation. Physician and information technology. 2021;4:46–57. doi: 10.25881/18110193_2021_4_46. [In Russian].
  16. National clinical guidelines. Acute appendicitis in adults. Moscow. 2020. 45 p. [In Russian].
  17. Mahajan P, Basu T, Pai CW, Singh H, Petersen N, Bellolio MF, Gadepalli SK, Kamdar NS. Factors Associated With Potentially Missed Diagnosis of Appendicitis in the Emergency Department. JAMA Netw Open. 2020;3(3): e200612. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.0612.
  18. Sauter TC, Capaldo G, Hoffmann M, Birrenbach T, Hautz SC, Kämmer JE, Exadaktylos AK, Hautz WE. Non-specific complaints at emergency department presentation result in unclear diagnoses and lengthened hospitalization: a prospective observational study. Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 2018;26(1):60. doi: 10.1186/s13049–018–0526-x.
  19. Norman GR, Monteiro SD, Sherbino J, Ilgen JS, Schmidt HG, Mamede S. The causes of errors in clinical reasoning: cognitive biases, knowledge deficits, and dual process thinking. Acad Med. 2017; 92(1):23–30. doi: 10.1097/ACM.0000000000001421.
  20. Schmidt HG, Mamede S. Improving diagnostic decision support through deliberate reflection: a proposal. Diagnosis (Berl). 2022;10(1):38–42. doi: 10.1515/dx-2022–0062.
  21. Pelaccia T, Forestier G, Wemmert C. Deconstructing the diagnostic reasoning of human versus artificial intelligence. CMAJ. 2019;191(48): E1332-E1335. doi: 10.1503/cmaj.190506.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».