Party Strength of Regionalist Parties of United Kingdom: Conceptualisation and Measuring

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article conceptualizes the concept of party strength and the measurement of its two quantitative elements (electoral and institutional) by example of four United Kingdom regionalist parties: Scottish National Party, Democratic Unionist Party, Sinn Fein and Plaid Cymru. Based on the analysis of the main theoretical approaches to party strength, the article proposes a method for its measurement, which can be used to measure and evaluate regionalism through the strength of regionalist parties in different political and institutional contexts. Comparing the levels of electoral and institutional party strength allows to highlight several tendencies: growth in electoral strength of UK regionalist parties during 2010s is noted, with stabilization of the institutional party strength; and the gap in the levels of institutional strength of the regionalist parties does not reflect the difference in the level of electoral strength. At the same time, the article mentions the challenges to assessing the strength of regionalist parties, namely, the need for detailed conceptualization of the qualitative characteristics of the party strength and the lack of analysis of the communicative and organizational elements of party strength.

Авторлар туралы

Mikhail Grabevnik

Perm Federal Research Center of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: m.grabevnik@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3321-7519

Сandidate in Political Science, Research Fellow

Perm, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Ananieva, E.V. (2017). Divided Britain. The Contemporary Europe, 5(77), 5–15. (In Russian).
  2. Panov, P.V. (2020). Many faces of regionalism. Bulletin of Perm University. Political Science, 14(1), 102–115. (In Russian).
  3. Blau, A. (2008). The effective number of parties at four scales: Votes, seats, legislative power and cabinet power. Party Politics, 14(2), 167–187.
  4. Chiocchetti, P. (2016). Measuring party strength: A new systematic framework applied to the case of German parties, 1991–2013. German Politics, 25, 84–105.
  5. De Winter, L., & Tursan, H. (1998). Regionalist parties in Western Europe. London: Routledge.
  6. Ignazi, P. (1996). The crisis of parties and the rise of new political parties. Party Politics, 2(4), 549–566.
  7. Katz, R., & Mair, P. (1995). Changing models of party organization and party democracy. The emergence of the Cartel Party. Party Politics, 1(1), 5–28.
  8. Massetti, E., & Schakel, A. (2016). Between autonomy and secession: decentralization and regionalist party ideological radicalism. Party Politics, 1, 59–79.
  9. Lijphart, A. (1985). Proportional tenure vs. proportional representation: Introducing a new debate. European Journal of Political Research, 13, 387–399.
  10. Rosema, M. (2006). Partisanship, candidate evaluations, and prospective voting. Electoral Studies, 25, 467–488.
  11. Rye, D. (2014). Political parties and the concept of power. A theoretical framework. Basingstoke: Palgrave Macmillan.
  12. Taagepera, R. (2007). Predicting party sizes: The logic of simple electoral systems. NewYork, Oxford University Press.
  13. Vowles, J. (2004). Electoral systems and proportional tenure of government: Renewing the debate. British Journal of Political Science, 34, 166–179.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».