Искусственный интеллект в системе правовых инструментов стабилизации политических режимов мировых держав

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Устойчивое представление в доктрине о типологиях политического режима свидетельствует о том, что их уникальность характеризуется совокупностью соответствующих методов и средств осуществления политической власти, системы социальной организации взаимодействия власти с обществом и другими институтами государства. Сформированная в государстве модель политического режима согласуется, прежде всего, с политическими процессами, в том числе протекающими с участием граждан, социальных групп и общества в целом. Утвержденная Президентом России в 2019 г. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта в России, среди принципов развития данных технологий закрепила приоритет защиты прав и свобод граждан, а также безопасность. Принимаемые искусственным интеллектом управленческие решения расширили возможные сферы их использования, в том числе охватив государственное управление. В статье исследуется влияние развивающейся в последние годы технологии искусственного интеллекта в системе правовых инструментов стабилизации политических режимов мировых держав. Приводится оценка работы искусственного интеллекта, формирующего новое «кибер-физическое» общество, в котором политические потребности и свободы граждан реализуются при поддержке цифровых технологий. Анализируется работа искусственного интеллекта, способствующая международной и региональной интеграции стран с различными политическими системами, а также влияющей на изменение качественных характеристик политических процессов в целом или его отдельных элементов. Основу исследования составил комплексный подход в оценке искусственного интеллекта, используемого в регуляторной сфере. Переосмысливаются догматические подходы к факторам влияния на формирование политического строя в условиях технологического прогресса.

Об авторах

Василий Андреевич Лаптев

Институт государства и права Российской академии наук; Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина

Автор, ответственный за переписку.
Email: laptev.va@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6495-1599

доктор юридических наук, судья Арбитражного суда города Москвы, главный научный сотрудник сектора гражданского и предпринимательского права Института государства и права Российской академии наук, профессор кафедры предпринимательского и корпоративного права Университета им. О.Е. Кутафина

Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Bradford, A. (2020). The Brussels effect: How the European Union rules the world. New York; Oxford Academic. https://doi.org/10.1093/oso/9780190088583.001.0001
  2. Codagnone, C., & Weigl, L. (2023). Leading the charge on digital regulation: The more, the better, or policy bubble? Digital Society, 2, 4. https://doi.org/10.1007/s44206-023-00033-7
  3. Chucha, S.Yu. (2023). Artificial intelligence in justice: legal and psychological aspects of law enforcement. Pravoprimenenie = Law Enforcement Review, 7(2), 116–124. (In Russian). http://doi.org/10.52468/2542-1514. 2023.7(2).116-124.
  4. De Nigris, S., & Gomez-Gonzales, E., et al. (2020). Artificial intelligence and digital transformation: Early lessons from the COVID-19 crisis, EUR 30306 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg. http://doi.org/10.2760/166278
  5. Dynkin, A.A. (Ed.). (2014). Global restructuring. Moscow: Ves’ mir. (In Russian).
  6. Gabov, A.V., & Khavanova, I.A. (2018). Evolution of robots and the 21st-century law. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta – Tomsk State University Journal, (435), 215–233. (In Russian). https://doi.org/10.17223/15617793/435/28
  7. Godement, F., Przychodniak, M., Drinhausen, K., Knight, A., Kania, E. B., & Stanzel, A. (2018). The China dream goes digital: technology in the age of XI. European Council on Foreign Relations. http://www.jstor.org/stable/resrep21518
  8. He, Y., & Ding, H. (2022). Integrated development of artificial intelligence and economic management. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 2970229. https://doi.org/10.1155/2022/2970229
  9. Kurskova, G.Yu. (2012) Political regime of the Russian Federation: Political and legal analysis. Moscow: Yunity-Dana. (In Russian).
  10. Laptev, V., Fedin, V. (2020). Legal awareness in a digital society. Russian Law Journal, 8(1), 138–157. http://doi.org/10.17589/2309-8678-2020-8-1-138-157
  11. Laptev, V.A. (2022). Ecosystem of the digital economy. National interactive encyclopedic portal “Knowledge”. No. 8. (In Russian). http://doi.org/10.54972/00000042_2022_8_42
  12. Lu, Chia-Hui (2021). The impact of artificial intelligence on economic growth and welfare. Journal of Macroeconomics, 69, 103342. https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2021.103342
  13. Shablinskij, I.G. (2014). The evolution of the political regime in Russia. Constitutional foundations and informal practices. Moscow: TEIS. (In Russian).
  14. Skornyakova, S.S. (2012). Political regime and its evolution in the modern Russia. Sociology and law. 2(13), 37–43. (In Russian).
  15. Suncova, E.A., & Mackevich, O.V. (2022). Theoretical and legal analysis of the transformation of forms of state (political) regime of the Russian state. State power and local self-government,
  16. (4), 13–17. (In Russian). https://doi.org/10.18572/1813-1247-2022-4-13-17
  17. Turing, A.M. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, LIX(236), 433–460, https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433.
  18. Ünver, H.A. (2018). Artificial Intelligence, Authoritarianism and the Future of Political Systems. Centre for Economics and Foreign Policy Studies. http://www.jstor.org/stable/resrep26084
  19. Vyhodets R.S. (2022). Policy of the EAEU countries in the field of artificial intelligence.
  20. Eurasian integration: economics, law, politics, 16(3), 106–117. https://doi.org/10.22394/2073-2929-2022-03-106-117
  21. Wiener, N. (1948). Cybernetics or control and communication in the animal and the machine. John Wiley.
  22. Wright, N.D. (Ed.). (2019). Artificial intelligence, China, Russia, and the global order. Air University Press. http://www.jstor.org/stable/resrep19585

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».