Сельские территории Краснодарского края в контексте политики пространственного развития: социально-демографический аспект

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Вопросы развития сельских территорий Краснодарского края не могут рассматриваться вне рамок политики пространственного развития, реализуемой на федеральном и региональном уровне и анализа особенностей социальных и демографических процессов в сельском населении региона. Сделан вывод о существенных структурных изменениях в составе сельского населения Кубани, которые в силу инертности демографических процессов сегодня еще не столь заметны, но в перспективе могут приобрести необратимый характер. Отмечается, что развитие сельских территорий в крае при наличии ряда общих тенденций характеризуется неоднородностью, что требует разработки и реализации программ пространственного развития с учетом особенностей конкретных сельских территорий. Кроме того, необходимо учитывать, что модели, используемые при реализации политики сельского развития, должны принимать во внимание не столько экономическую составляющую села (отраслевая модель), сколько ориентироваться на развитие, прежде всего, человеческого капитала в уникальных условиях конкретной территории (неоэндогенная и территориальная модели).

Об авторах

Вадим Николаевич Ракачев

Кубанский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: midav.sf@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6505-4208

доктор исторических наук, профессор кафедры социологии

Краснодар, Российская Федерация

Список литературы

  1. Avdeev, Yu.A., Sidorkina, Z.I., & Ushakova, V.L. (2017). Territorial structure of the demographic potential of the Russian Far East. Living standards of the population of regions of Russia, (2), 16–22. https://doi.org/10.12737/article_590079df73e104.37232532 (In Russian).
  2. City and village in European Russia: One hundred years of changes (2001). Moscow: OGI (In Russian).
  3. Galyanov, I.V., Rezvyakov, A.V., & Studennikova, N.S. (2017). Demographic changes in rural territories of central Russia in the context of state social policy. National Interests: Priorities and Security, 13(2), 270–284. (In Russian).
  4. Glazer, O.B., & Weinberg, E.I. (2013). The space of life activity of the population and resettlement as factors and conditions for the modernization of Russia. Region: Economics and Sociology, 3(79), 21–38. (In Russian).
  5. Gorina, K.V. (2014). Demographic characteristics of the structures of urban and rural areas of the Trans-Baikal Territory. Scientific Bulletin of the Belgorod State University. Series: Natural Sciences, 26(3), 166–174. (In Russian).
  6. Knieling, J. (2018). Spatial development. Retrieved from https://nbn-resolving.org/ urn:nbn:de:0156-559917416
  7. Kostyaev, A.I. (2018). Conceptual approaches to the development of rural areas, taking into account the European experience. Agrarian science of the Euro-North-East, 6, 141–148. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2018.67.6.141-148 (In Russian)
  8. Kostyaev, A.I., Kuznetsova, A.R., & Nikonov, A.G. (2020). Rural territories in the urban-rural settlement system: In the context of a spatial development strategy. International Agricultural Journal, 4(376), 19–23. https://doi.org/10.24411/2587-6740-2020-14064 (In Russian).
  9. Leontieva, L.S., & Smirnova, V.V. (2020). Quantitative evaluation of regional intangible resources potential (example of the Southern Federal District). Public Administration. Electronic Bulletin. 79, 229–245. https://doi.org/10.24411/2070-1381-2020-10057 (In Russian).
  10. Lowe, P., Murdoch, J., & Ward, N. (1995). Beyond endogenous and exogenous models: Networks in rural development. In Van der Ploeg J.D. & G. van Dijk (Eds.), Beyond modernization: The impact of endogenous rural development (pp.87–105). Van Gorcum: Assen.
  11. Mantino, F. (2010). Rural development in Europe: Politics, institutions and actors on the ground from the 1970s to the present day. Moscow: Business Media of the Sole 24 Ore (In Russian).
  12. Mikhalkina, E.V., & Kosolapova, N.A. (2018). Evaluation of the use of the potential of intangible resources of the region. Space of Economics. (1), 118–133. https://doi.org/10.23683/2073-6606-2018-16-1-118-133 (In Russian).
  13. Miroshnichenko, I.V., Morozova, E.V., Rakachev, V.N., & Samarkina, I.V. (2022). Non-material resources in the policy of development of rural territories: experience of conceptualization. Ethnos and society in the context of interethnic relations. Materials of the VIII All-Russian scientific-practical conference with international participation (pp.152–158). Krasnodar. (In Russian).
  14. Morozova, N.S., & Ivanova, E.V. (2015). Development of rural territories: Foreign experience. Socio-economic phenomena and processes, 10(6), 63–69. (In Russian).
  15. Motrich, E. (2016). Demographic situation in the Russian Far East: Main trends and challenges. Population, (1), 25–33. (In Russian).
  16. Ovchintseva, L.A. (2011). Russian policy of rural development in the context of European trends in the development of rural areas. Nikon readings, (16), 200–202. (In Russian).
  17. Petrikov, A., & Scribunova, N. (2003). Strategy for sustainable development in foreign countries. Agrarian reform. Economy and law. 3, 20–24. (In Russian).
  18. Ploeg, J.D., & Dijk, G. (eds.). (1995). Beyond modernization. The impact of endogenous rural development. Assen: Van Gorcum.
  19. Ploeg, J.D., Marsden, T., et al. (2008). Unfolding Webs: The Dynamics of Regional Rural Development. Assen, the Netherlands: Van Gorcum.
  20. Rakachev, V.N., & Morozova, E.V. (2022). Higher education as a resource for regional development policy: An example of the Krasnodar Territory. RUDN Journal of Political Science, 24(4), 827–855. https://doi.org/10.22363/2313-1438-2022-24-4-556-584 (In Russian).
  21. Rakachev, V.N., & Rakacheva, Ya.V. (2005). The population of the Kuban in the Twentieth century: A historical and demographic study. Vol. 1. Krasnodar (In Russian).
  22. Sukhoveeva, A.B., & Kalinina, I.V. (2018). Demographic situation in rural areas of the Jewish Autonomous Region and measures to improve it. Regional problems, 21(4), 85–92. https://doi.org/10.31433/1605-220X-2018-21-4-85-92 (In Russian).
  23. Vasilyeva, E.V., & Vasileva, A.V. (2022). Demographic research in the context of economic development and security of regions. Ekonomika regiona [Economy of regions], 18(1), 1–20, https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-1-1 (In Russian).
  24. Ward, N., Atterton, J., Kim, T.Y., Lowe, P., Phillipson, J., & Thompson, N. (2005). Universities, the Knowledge Economy and Neo-Endogenous Rural Development. Centre for Rural Economy Discussion Paper Series.
  25. Zhukov, V.I. (2018). Sovereignty of Russia: National Interests, Demographic Threats and Challenges. RUDN Journal of Economics, 26(3), 335–346. https://doi.org/10.22363/23132329-2018-26-3-335-346 (In Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».