Гендерное квотирование политического участия на примере Грузии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В фокусе внимания - исследование ключевых факторов, ограничивающих политическое представительство женщин в современном мире. Залогом защиты от дискриминации служит успешное проведение гендерного квотирования политического участия. Изучение законодательной базы современной Грузии показало, что, несмотря на наличие общей правовой основы для равноправия женщин и мужчин, реальность в политической жизни иная. Отсутствие эффективных механизмов квотирования заметно ослабляет реализацию гражданских и политических прав женщин. Стереотипные взгляды и представления о роли женщин в обществе служат основными барьерами рекрутирования в политико-административном направлении. Рассмотрение гендерного аспекта политического представительства как комплексной проблемы обусловило необходимость применения системного подхода. При исследовании эволюции гендерного равенства использовался исторический и сравнительный метод. Отдельную группу используемых в статье методов составил политико-правовой анализ эмпирических данных национальной статистики. В статье показано, как законодательная власть Грузии, вводя обязательные квоты для национальных и местных правительственных структур, влияет на положение женщин в политике, увеличивая вероятность того, что они будут баллотироваться, избираться и назначаться.

Об авторах

Ирина Сергеевна Амиантова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: amiantova_is@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0003-1543-0815

кандидат политических наук, доцент кафедры политического анализа и управления

Москва, Российская Федерация

Николоз Бицадзе

Российский университет дружбы народов

Email: 1042208033@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0001-6567-7184

аспирант кафедры политического анализа и управления

Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Ara, F. (2019). Barriers to the political participation of women: A global perspective. Society & Change, 13(4), 7-22.
  2. Ballington, J. (2014). The Implementation of Quotas: African Experiences Quota Report Series. In J. Ballington (Ed.), International Idea.
  3. Barnes, T., & Beaulieu, E. (2019). Women politicians, institutions, and perceptions of corruption. Comparative Political Studies, 52(1), 134-167.
  4. Baturo, A., & Gray, J. (2018). When do family ties matter? The duration of female suffrage and women’s path to high political office. Political Research Quarterly, 71(3), 695-709.
  5. Belschner, J., & de Paredes, M. (2021). Hierarchies of representation: The re-distributive effects of gender and youth quotas, Representation Journal of Representative Democracy, 57(1), 1-20. http://doi.org/10.1080/00344893.2020.1778510
  6. Hernes, H. (2018). Women and the welfare state: the transition from private to public dependence. In A.S. Sassoon (Ed.), Women and the State (pp. 77-92). London, Routledge.
  7. Hessami, Z., & Lopes da Fonseca, M. (2020). Female Political Representation and Substantive Effects on Policies: A Literature Review. IZA - Institute of Labor Economics (IZA DP No. 13125), 4-13.
  8. Mlambo, C., & Kapingura, F. (2019). Factors influencing women political participation: The case of the SADC region. Cogent Social Sciences, 5(1), 28-41. https://doi.org/10.1080/23311886.2019.1681048
  9. Profeta, P. (2020). Gender Equality and Public Policy: Measuring Progress in Europe. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108525886
  10. Reyes, G. (2001). Four main theories of development: modernization, dependency, word-system, and globalization. Nómadas. Revista Crítica de Ciencias Sociales y Jurídicas, 4(2), 109-124.
  11. Serpe, L. (2018). Focus Group Findings on Perceptions of Women in Georgian Politics - An Assessment of Perceptions of Women as Political Candidates and Elected Officials. International Foundation for Electoral Systems. Statistics Sweden.
  12. Shames, S., & Wise, T. (2017). Gender, diversity, and methods in political science: A theory of selection and survival biases. PS: Political Science & Politics, 50(3), 811-823.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».