Digital Systems in Public Policy and Urban Planning: Lobbying, Examples, and Recommendations for Further Application

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The use of digital systems in the face of growing global competition is one of the most important trends in the development of both corporate and public governance worldwide. Hence, the key task of the article is to analyze the specifics of the implementation and optimization of digital management systems in terms of minimizing political and economic risks. A comparative analysis of various cases clearly demonstrates that even lobbying for the introduction of digital planning and management systems can have both a positive and negative impact on government policy, depending on the specific situation. However, the demand for their use in state institutions at the federal and regional levels is only increasing every year, which opens up opportunities not only for potential customers, but also for performers and developers of digital systems. The authors prove that the deployment of innovative management technologies plays a crucial role in shaping the competitiveness and profitability of a company in both the public and private sectors. As an example, the authors consider options for implementing an enterprise resource planning system (ERP systems or Enterprise Resource Planning, i.e. a software solution that integrates the various business processes and functions of an organization into a single system), which led to failures due to a number of factors. On the other hand, examples of successful implementation of digital transformation projects in Russia are presented and a list of factors worth paying attention to when implementing urban planning projects in order to avoid financial losses in the future is given. The introduction of digital management systems in the practice of functioning of the unified system of public authority of the Russian Federation is an important step towards improving the management of public resources and improving the efficiency of government structures in general.

Sobre autores

Alexander Kurochkin

St Petersburg University; RUDN University

Autor responsável pela correspondência
Email: alexkur@bk.ru
ORCID ID: 0000-0003-4675-3625

Doctor of Political Science, Professor of the Department of Russian Politics, Acting Dean of the Faculty of Political Science, St. Petersburg State University; Professor of the Department of Comparative Politics, RUDN University

Saint-Petersburg, Russian Federation; Moscow, Russian Federation

Anastasia Dedul

St Petersburg University

Email: anastasia.dedul@gmail.com
ORCID ID: 0009-0004-7813-1534

Postgraduate student of the Department of Political Science

Saint-Petersburg, Russian Federation

Lev Shalev

St Petersburg University

Email: shalev.lev@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-3217-2427

Postgraduate student of Graduate School of Management

Saint-Petersburg, Russian Federation

Irina Babyuk

St Petersburg University

Email: st035775@student.spbu.ru
ORCID ID: 0009-0008-2654-570X

intern of the Faculty of Political Sciences

Saint-Petersburg, Russian Federation

Bibliografia

  1. Antero, M.C. (2015). A multi-case analysis of the development of enterprise resource planning systems (ERP). Business Practices, PhD Series, 6. Copenhagen Business School (CBS), Frederiksberg.
  2. Artemov, A.V., Artemova, E.V., Krasnikov, V.A., Trubin, A.E., & Trubina, I.O. (2018). Modern economic-logistical information systems and their effectiveness evaluation for small business. Information Systems and Technologies, 2(106), 29–35. (In Russian).
  3. Bonner, A.C. (2013). Navy ERP: An analysis of change management. Naval Postgraduate School.
  4. Carroll, J., & Fitz-Gerald, L. (2005). Beyond an IT project: Governance in ERP-driven business transformation. ACIS 2005 Proceedings, 18. Retrieved May 30, 2023, from https://aisel.aisnet.org/acis2005/18
  5. Choi, Y.E., Park, J., & Lee, U-K. (2013). A study on the factors affecting government-support ERP systems adoption for SMEs. The Journal of Information Systems, 22(4), 1–22. https://doi.org/10.5859/KAIS.2013.22.4.1
  6. Coelho, T.R., Cunha, M.A., & de Souza Meirelles, F. (2016). The client-consultant relationship in ERP implementation in government: Exploring the dynamic between power and knowledge. Information Polity, 21(3), 307–320. https://doi.org/10.3233/ip-160397
  7. Demiroglu, N.B. (2019). ERP systems for small business entities. Journal of information systems and technologies, 1(23), 28–35. (In Russian).
  8. Fernandez, D., Zainol, Z., & Ahmad, H. (2017). The impacts of ERP systems on public sector organizations. Procedia Computer Science, 111, 31–36. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.06.006
  9. Ivanov, V.V., & Cherkasov, D.I. (2018). Enterprise resource planning. Alley of science, 1(4), 600–604. (In Russian).
  10. Jidong, Z., & Liyan, W. (2010). ERP implementation: A corporate governance perspective. International Journal of Public Information Systems, 6, 33–42.
  11. Lengnick-Hall, C.A., Lengnick-Hall, M.L., & Abdinnour-Helm, S. (2004). The role of social and intellectual capital in achieving competitive advantage through enterprise resource planning (ERP) systems. Journal of Engineering and Technology Management, 21(4), 307–330. https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2004.09.005
  12. Leon, A. (2014). ERP Demystified. McGraw Hill Education.
  13. Matolcsy, Z.P., Booth, P., & Wieder, B. (2005). Economic benefits of enterprise resource planning systems: Some empirical evidence. Accounting and Finance, 45(3), 439–456. https://doi.org/10.1111/j.1467-629x.2005.00149.x
  14. Muzalev, S.V., & Zharikov, E.S. (2021). Implementation of ERP system as an important stage of enterprise development. Humanitarian Balkan Research, 5(2), 62–68. (In Russian).
  15. O’Leary, D.E. (2004). Enterprise resource planning (ERP) systems: An empirical analysis of benefits. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 1(1), 63–72. https://doi.org/10.2308/jeta.2004.1.1.63
  16. Piterkin, S.V., Oladov, N.A., & Isaev, D.V. (2002). Just-in-time for Russia: Practice of ERP system application. Moscow: Alpina. (In Russian).
  17. Savenkova, E.A., & Gorbunova, O.N. (2018). Features of choosing ERP system for enterprise. Social-Economic Phenomena and Processes, 13(1), 117–121. (In Russian).
  18. Sedera, D., Gable, G.G., & Palmer, A. (2002). Enterprise resources planning systems impacts: A delphi study of Australian public sector organizations. In Terano T. and M.D. Myers (Eds.), Proceedings of the Pacific Asian Conference on Information Systems, (pp. 584–601). Tokyo, Japan, September 3–5.
  19. Spathis, C., & Constantinides, S. (2003). The usefulness of ERP systems for effective management. Industrial Management & Data Systems, 103(9), 677–685. https://doi.org/10.1108/02635570310506098
  20. Stratman, J.K. (2009). Realizing benefits from enterprise resource planning: Does strategic focus matter? Production and Operations Management, 16(2), 203–216. https://doi.org/10.1111/j.1937-5956.2007.tb00176.x
  21. Thomas, G.A., & Jajodia, S. (2004). Commercial off-the-shelf enterprise resources planning software implementations in the public sector: Practical approaches for improving project success. The Journal of Government Financial Management, 53(2), 12–18.
  22. Wagner, W., & Antonucci, Y.L. (2009). The Imagine PA project: The first large-scale, public sector ERP implementation. Information Systems Management, 26(3), 275–284. https://doi.org/10.1080/10580530903017401
  23. Wang, P. (2009). Popular concepts beyond organizations: Exploring new dimensions of information technology innovations. Journal of the Association for Information Systems, 10(1), 1–30. https://doi.org/10.17705/1jais.00182
  24. Wylie, L. (1990). A vision of next-generation MRP II. Gartner Group, 40, 300–339.
  25. Yuryev, S.V. (2018). Efficiency of ERP system implementation. Calculation of economic effect. Economic Vector, 1(12), 85–87. (In Russian).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».