Цифровые системы в публичной политике и городском планировании: лоббирование, примеры и рекомендации к дальнейшему применению

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Применение цифровых систем в условиях растущей глобальной конкуренции является одним из важнейших трендов развития как корпоративного, так и публичного управления во всем мире. Отсюда ключевая задача статьи проанализировать специфику внедрения и совершенствования цифровых систем управления в аспекте минимизации политико-экономических рисков. Сравнительный анализ различных кейсов наглядно демонстрирует, что даже лоббирование внедрения цифровых систем планирования и управления может оказать как положительное, так и отрицательное влияние на политику правительства в зависимости от конкретной ситуации. Однако запрос на их использование в государственных институтах федерального и регионального уровней с каждым годом неизменно возрастает, что открывает возможности не только для потенциальных заказчиков, но и для исполнителей, а также разработчиков цифровых систем. Авторы доказывают, что развертывание инновационных технологий управления играет решающую роль в формировании конкурентоспособности и рентабельности компании как государственного, так и частного секторов. В качестве примера авторы рассматривают варианты имплементации системы планирования ресурсов предприятия (ERP-систем или Enterprise Resource Planning, т.е. программное решение, которое объединяет различные бизнес-процессы и функции организации в единую систему). В частности, в исследовании представлены примеры успешной реализации проектов по цифровой трансформации в России и составлен перечень потенциальных рисков, на которые стоит обратить внимание при реализации проектов по городскому планированию, дабы в дальнейшем избежать финансовых потерь. Внедрение цифровых систем управления в практику функционирования единой системы публичной власти РФ является важным шагом на пути к совершенствованию управления государственными ресурсами и повышению эффективности работы государственных структур в целом.

Об авторах

Александр Вячеславович Курочкин

Санкт-Петербургский государственный университет; Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexkur@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-4675-3625

доктор политических наук, профессор кафедры российской политики, исполняющий обязанности декана факультета политологии, Санкт-Петербургский государственный университет; профессор кафедры сравнительной политологии, Российский университет дружбы народов

Санкт-Петербург, Российская Федерация; Москва, Российская Федерация

Анастасия Геннадьевна Дедуль

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: anastasia.dedul@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-7813-1534

аспирант факультета политологии

Санкт-Петербург, Российская Федерация

Лев Сергеевич Шалев

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: shalev.lev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3217-2427

аспирант Высшей школы менеджмента

Санкт-Петербург, Российская Федерация

Ирина Анатольевна Бабюк

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: st035775@student.spbu.ru
ORCID iD: 0009-0008-2654-570X

стажер факультета политологии

Санкт-Петербург, Российская Федерация

Список литературы

  1. Antero, M.C. (2015). A multi-case analysis of the development of enterprise resource planning systems (ERP). Business Practices, PhD Series, 6. Copenhagen Business School (CBS), Frederiksberg.
  2. Artemov, A.V., Artemova, E.V., Krasnikov, V.A., Trubin, A.E., & Trubina, I.O. (2018). Modern economic-logistical information systems and their effectiveness evaluation for small business. Information Systems and Technologies, 2(106), 29–35. (In Russian).
  3. Bonner, A.C. (2013). Navy ERP: An analysis of change management. Naval Postgraduate School.
  4. Carroll, J., & Fitz-Gerald, L. (2005). Beyond an IT project: Governance in ERP-driven business transformation. ACIS 2005 Proceedings, 18. Retrieved May 30, 2023, from https://aisel.aisnet.org/acis2005/18
  5. Choi, Y.E., Park, J., & Lee, U-K. (2013). A study on the factors affecting government-support ERP systems adoption for SMEs. The Journal of Information Systems, 22(4), 1–22. https://doi.org/10.5859/KAIS.2013.22.4.1
  6. Coelho, T.R., Cunha, M.A., & de Souza Meirelles, F. (2016). The client-consultant relationship in ERP implementation in government: Exploring the dynamic between power and knowledge. Information Polity, 21(3), 307–320. https://doi.org/10.3233/ip-160397
  7. Demiroglu, N.B. (2019). ERP systems for small business entities. Journal of information systems and technologies, 1(23), 28–35. (In Russian).
  8. Fernandez, D., Zainol, Z., & Ahmad, H. (2017). The impacts of ERP systems on public sector organizations. Procedia Computer Science, 111, 31–36. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.06.006
  9. Ivanov, V.V., & Cherkasov, D.I. (2018). Enterprise resource planning. Alley of science, 1(4), 600–604. (In Russian).
  10. Jidong, Z., & Liyan, W. (2010). ERP implementation: A corporate governance perspective. International Journal of Public Information Systems, 6, 33–42.
  11. Lengnick-Hall, C.A., Lengnick-Hall, M.L., & Abdinnour-Helm, S. (2004). The role of social and intellectual capital in achieving competitive advantage through enterprise resource planning (ERP) systems. Journal of Engineering and Technology Management, 21(4), 307–330. https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2004.09.005
  12. Leon, A. (2014). ERP Demystified. McGraw Hill Education.
  13. Matolcsy, Z.P., Booth, P., & Wieder, B. (2005). Economic benefits of enterprise resource planning systems: Some empirical evidence. Accounting and Finance, 45(3), 439–456. https://doi.org/10.1111/j.1467-629x.2005.00149.x
  14. Muzalev, S.V., & Zharikov, E.S. (2021). Implementation of ERP system as an important stage of enterprise development. Humanitarian Balkan Research, 5(2), 62–68. (In Russian).
  15. O’Leary, D.E. (2004). Enterprise resource planning (ERP) systems: An empirical analysis of benefits. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 1(1), 63–72. https://doi.org/10.2308/jeta.2004.1.1.63
  16. Piterkin, S.V., Oladov, N.A., & Isaev, D.V. (2002). Just-in-time for Russia: Practice of ERP system application. Moscow: Alpina. (In Russian).
  17. Savenkova, E.A., & Gorbunova, O.N. (2018). Features of choosing ERP system for enterprise. Social-Economic Phenomena and Processes, 13(1), 117–121. (In Russian).
  18. Sedera, D., Gable, G.G., & Palmer, A. (2002). Enterprise resources planning systems impacts: A delphi study of Australian public sector organizations. In Terano T. and M.D. Myers (Eds.), Proceedings of the Pacific Asian Conference on Information Systems, (pp. 584–601). Tokyo, Japan, September 3–5.
  19. Spathis, C., & Constantinides, S. (2003). The usefulness of ERP systems for effective management. Industrial Management & Data Systems, 103(9), 677–685. https://doi.org/10.1108/02635570310506098
  20. Stratman, J.K. (2009). Realizing benefits from enterprise resource planning: Does strategic focus matter? Production and Operations Management, 16(2), 203–216. https://doi.org/10.1111/j.1937-5956.2007.tb00176.x
  21. Thomas, G.A., & Jajodia, S. (2004). Commercial off-the-shelf enterprise resources planning software implementations in the public sector: Practical approaches for improving project success. The Journal of Government Financial Management, 53(2), 12–18.
  22. Wagner, W., & Antonucci, Y.L. (2009). The Imagine PA project: The first large-scale, public sector ERP implementation. Information Systems Management, 26(3), 275–284. https://doi.org/10.1080/10580530903017401
  23. Wang, P. (2009). Popular concepts beyond organizations: Exploring new dimensions of information technology innovations. Journal of the Association for Information Systems, 10(1), 1–30. https://doi.org/10.17705/1jais.00182
  24. Wylie, L. (1990). A vision of next-generation MRP II. Gartner Group, 40, 300–339.
  25. Yuryev, S.V. (2018). Efficiency of ERP system implementation. Calculation of economic effect. Economic Vector, 1(12), 85–87. (In Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».