Искусственный интеллект в избирательном процессе: возможности и новации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Стремительное развитие технологий служит поводом для осмысления их возможностей в различных сферах, в том числе политической, связанной с электоральными процессами. Так как избрание органов власти является важнейшей задачей ее легитимизации, актуальным становится вопрос о влиянии технологий искусственного интеллекта (ИИ) на эту важнейшую сферу деятельности. Цель работы - характеристика новаций и выявление возможностей при применении искусственного интеллекта в избирательном процессе. Источником статьи стали результаты экспертного опроса, отличительной особенностью которого является сопоставление результатов опроса экспертов - ведущих отечественных исследователей в области избирательных процессов - с позицией чат-бота NicbarBot. Метод сбора информации при проведении экспертного опроса - нестандартизованное интервью, метод обработки полученных первичных данных - дискурс-анализ. Со стороны искусственного интеллекта выявлена теоретическая проработанность вопросов, алгоритмизация ответов, политическая нейтральность, нацеленность на достижение положительных результатов электоральных новаций. В отличие от ИИ эксперты соизмеряют свои ответы с реальной политической ситуацией, готовностью общества к новациям, иногда прослеживается идеологический контекст в ответах и отсутствует идеализированное оптимистичное представление о возможных позитивных изменениях, которые могут привнести электоральные инновации. Сделан вывод об амбивалентности ИИ, которая связана как с выполнением полезных функций в избирательном процессе, так и с опасностью для общества, потому что человек еще не научился его контролировать. Возможности ИИ в электоральном процессе связаны с разнообразной деятельностью в период подготовки, проведения выборов и подсчета голосов, а также в деятельности органов управления выборами. Искусственный интеллект становится триггером электоральных новаций, направленность которых зависит от разработчиков и участников избирательного процесса.

Об авторах

Н. А Баранов

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации; Российский государственный гуманитарный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: nicbar@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3547-3644

доктор политических наук, профессор, профессор кафедры международных отношений, Северо-Западный институт управления - филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации; ведущий научный сотрудник, Российский государственный гуманитарный университет

Санкт-Петербург, Российская Федерация; Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Dudnik, D.O., & Balayan, E.Y. (2023). The use of artificial intelligence technologies in the electoral process. In Trends in the development of legal science at the present stage. Proceedings of the VI All-­Russian Scientific and Practical Conference with international participation, Kemerovo, May 12–13, 2023. (pp. 66–73). Moscow: RG-Press. (In Russian). EDN: EENPNE
  2. Frolova, T.Y. (2023). Implementation of electoral rights using artificial intelligence in the Russian Federation. Science. Education. Modernity, 2, 77–80. (In Russian). https://doi.org/10.23672/SEM.2023.41.48.011 EDN: OEJDEW
  3. Gainetdinova, G.S., & Plyasunova, E.S. (2022). Application of artificial intelligence technologies in the electoral process: prospects and risks. In Traditions and innovations in the field of realization of the electoral rights of citizens of the Russian Federation. Collection of materials of the National Scientific and Practical Conference, Cheboksary, July 27, 2022. (pp. 85–89). Cheboksary: I.N. Ulyanov Chuvash State University. (In Russian). EDN: UHWPSZ
  4. Glazyev, S.Yu. (2021). Beyond the horizon of the end of history. Monograph. Moscow: Prospect. 638 p. (In Russian). EDN: UJOQSH
  5. Grishin, N.V. (2024). The study of innovations in state electoral policy: a review of scientific literature. Bulletin of the Perm University. Political science, 18, 2, 149–159. (In Russian). https://doi.org/10.17072/2218-1067-2024-2-149-159 EDN: OSOZCI
  6. Gundarin, M.V., & Oleshko, P.A. (2023). The use of artificial intelligence in election campaigns. PR and advertising in a changing world: the regional aspect, 28, 57–66. (In Russian). EDN: HBUWQJ
  7. Kilyachkov, A.A., Chaldaeva, L.A., Korolev, D.A., & Bayer, A.V. (2021). The use of artificial intelligence to identify signs of fraudulent actions during elections. Vlast’, 29, 5, 128–132. (In Russian). https://doi.org/10.31171/vlast.v29i5.8546 EDN: UPKJEY
  8. Kolyushin, E.I. (2021). Innovative technologies of the electoral process in the light of the rule of law. Justice, 3, 124–150. (In Russian). https://doi.org/10.37399/2686-9241.2021.3.124-150 EDN: RLJRTY
  9. Prathm, J. (2024). Artificial intelligence for electoral management. Stockholm: International IDEA, 67 p.
  10. Schwab, K. (2016). The Fourth Industrial Revolution. Moscow: Eksmo, 138 p. (In Russian). EDN: VUJSVF
  11. Sobyanin, A.V. (2022). Artificial intelligence in the electoral system: domestic and foreign experience. Trends in the development of science and education, 88–4, 61–65. (In Russian). https://doi.org/10.18411/trnio-08-2022-155 EDN: ZDFXXO
  12. Tertyshny, V.A. (2024). Integration of artificial intelligence into the electoral process as a global trend: Legal aspect. Intellectual resources for regional development, 1, 154–160. (In Russian). EDN: BGHTMQ
  13. Titov, A.K. (2023). The use of artificial intelligence in election campaigns. Alley of Science, 2, 12(87), 88–92. (In Russian). EDN: QKUWYB
  14. Ustinovich, E.S. (2024). Generative artificial intelligence in the electoral processes of 2024 in the world: disinformation campaigns and online trolls. Social Policy and Social Partnership, 3, 197–204. (In Russian). https://doi.org/10.33920/pol-01-2403-03 EDN: QUINRG
  15. Vasiliev, A.A., & Pechatnova, Yu.V. (2020). Artificial intelligence and law: Problems prospects. Russian Asian Legal Journal, 2, 14–18. (In, Russian). https://doi.org/10.14258/ralj EDN: YPVKSD
  16. Zakharova, V.I. (2021). An innovative course for the development of the electoral process in Russia in the context of digitalization. Citizen. Elections. Power, 4(22), 103–111. (In Russian). EDN: EAVLPY

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».