Harnessing Artificial Intelligence in Electoral Processes: Emerging Opportunities and Innovations

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The rapid development of technologies is an occasion to reflect on their capabilities in various fields, including political, related to electoral processes. Since the election of authorities is the most important task of legitimizing it, therefore, the question of the impact of artificial intelligence (AI) technologies on this important field of activity becomes relevant. The purpose of the work is to characterize innovations and identify opportunities for the use of artificial intelligence in the electoral process. The source of the article was the results of an expert survey, a distinctive feature of which is the comparison of the results of a survey of experts - leading domestic researchers in the field of electoral processes - with the position of the NicbarBot chatbot. The method of collecting information during an expert survey is an unstandardized interview, the method of processing the obtained primary data is discourse analysis. On the part of artificial intelligence, the theoretical elaboration of questions, algorithmization of responses, political neutrality, and a focus on achieving positive results of electoral innovations were revealed. Unlike AI, experts measure their answers against the real political situation, society’s willingness to innovate, sometimes there is an ideological context in the answers and there is no idealized optimistic idea of possible positive changes that electoral innovations can bring. The conclusion is made about the ambivalence of AI, which is associated both with the performance of useful functions in the electoral process and with a danger to society, because a person has not yet learned to control it. The possibilities of AI in the electoral process are associated with a variety of activities during the preparation, conduct of elections and counting of votes, as well as in the activities of election management bodies. Artificial intelligence is becoming a trigger for electoral innovations, the focus of which depends on the developers and participants of the electoral process.

Sobre autores

Nikolay Baranov

Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration; Russian State University for the Humanities

Autor responsável pela correspondência
Email: nicbar@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-3547-3644

Doctor of Political Sciences, Professor, Professor of the Department of International Relations, Northwest Institute of Management - Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration; Leading Researcher, Russian State University for the Humanities

St. Petersburg, Russian Federation; Moscow, Russian Federation

Bibliografia

  1. Dudnik, D.O., & Balayan, E.Y. (2023). The use of artificial intelligence technologies in the electoral process. In Trends in the development of legal science at the present stage. Proceedings of the VI All-­Russian Scientific and Practical Conference with international participation, Kemerovo, May 12–13, 2023. (pp. 66–73). Moscow: RG-Press. (In Russian). EDN: EENPNE
  2. Frolova, T.Y. (2023). Implementation of electoral rights using artificial intelligence in the Russian Federation. Science. Education. Modernity, 2, 77–80. (In Russian). https://doi.org/10.23672/SEM.2023.41.48.011 EDN: OEJDEW
  3. Gainetdinova, G.S., & Plyasunova, E.S. (2022). Application of artificial intelligence technologies in the electoral process: prospects and risks. In Traditions and innovations in the field of realization of the electoral rights of citizens of the Russian Federation. Collection of materials of the National Scientific and Practical Conference, Cheboksary, July 27, 2022. (pp. 85–89). Cheboksary: I.N. Ulyanov Chuvash State University. (In Russian). EDN: UHWPSZ
  4. Glazyev, S.Yu. (2021). Beyond the horizon of the end of history. Monograph. Moscow: Prospect. 638 p. (In Russian). EDN: UJOQSH
  5. Grishin, N.V. (2024). The study of innovations in state electoral policy: a review of scientific literature. Bulletin of the Perm University. Political science, 18, 2, 149–159. (In Russian). https://doi.org/10.17072/2218-1067-2024-2-149-159 EDN: OSOZCI
  6. Gundarin, M.V., & Oleshko, P.A. (2023). The use of artificial intelligence in election campaigns. PR and advertising in a changing world: the regional aspect, 28, 57–66. (In Russian). EDN: HBUWQJ
  7. Kilyachkov, A.A., Chaldaeva, L.A., Korolev, D.A., & Bayer, A.V. (2021). The use of artificial intelligence to identify signs of fraudulent actions during elections. Vlast’, 29, 5, 128–132. (In Russian). https://doi.org/10.31171/vlast.v29i5.8546 EDN: UPKJEY
  8. Kolyushin, E.I. (2021). Innovative technologies of the electoral process in the light of the rule of law. Justice, 3, 124–150. (In Russian). https://doi.org/10.37399/2686-9241.2021.3.124-150 EDN: RLJRTY
  9. Prathm, J. (2024). Artificial intelligence for electoral management. Stockholm: International IDEA, 67 p.
  10. Schwab, K. (2016). The Fourth Industrial Revolution. Moscow: Eksmo, 138 p. (In Russian). EDN: VUJSVF
  11. Sobyanin, A.V. (2022). Artificial intelligence in the electoral system: domestic and foreign experience. Trends in the development of science and education, 88–4, 61–65. (In Russian). https://doi.org/10.18411/trnio-08-2022-155 EDN: ZDFXXO
  12. Tertyshny, V.A. (2024). Integration of artificial intelligence into the electoral process as a global trend: Legal aspect. Intellectual resources for regional development, 1, 154–160. (In Russian). EDN: BGHTMQ
  13. Titov, A.K. (2023). The use of artificial intelligence in election campaigns. Alley of Science, 2, 12(87), 88–92. (In Russian). EDN: QKUWYB
  14. Ustinovich, E.S. (2024). Generative artificial intelligence in the electoral processes of 2024 in the world: disinformation campaigns and online trolls. Social Policy and Social Partnership, 3, 197–204. (In Russian). https://doi.org/10.33920/pol-01-2403-03 EDN: QUINRG
  15. Vasiliev, A.A., & Pechatnova, Yu.V. (2020). Artificial intelligence and law: Problems prospects. Russian Asian Legal Journal, 2, 14–18. (In, Russian). https://doi.org/10.14258/ralj EDN: YPVKSD
  16. Zakharova, V.I. (2021). An innovative course for the development of the electoral process in Russia in the context of digitalization. Citizen. Elections. Power, 4(22), 103–111. (In Russian). EDN: EAVLPY

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».