Algorithm for Assessing the Effectiveness of the Process of Making Changes in Automated, Information and Telecommunication Systems

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The purpose of the research. The article discusses the problem of efficient use of computational resources. Describes the hardware prefetching mechanism. The purpose of the study is to find a solution that provides the ability to evaluate the quantitative use of the memory area in a computer program. This, in turn, is necessary to improve the efficiency of using the hardware capabilities of the computer. Results. As a result of the study, the author comes to the conclusion that the desired solution is an algorithm for determining the intensity of access to data structures in a computer program. The article presents the terminology that explains the name of the indicators used in the algorithm, describes the mathematical model for calculating the indicator and its limitations. A system of equations expressing the range of values of the data access intensity indicator was formulated. A three-dimensional model and two two-plane graphs were constructed to obtain a complete picture of the perception of the range of values. A detailed description of the algorithm and the presented mathematical model of the final and intermediate calculations allow us to develop an automated solution for certain tools (for example, compilers) used in the development of a computer program. The author concludes that the obtained indicator provides a quantitative representation of the use of shares of information (data areas) in a computer program for the subsequent assessment of the effectiveness of the computer program and the data structures used. Based on the results of the assessment, decisions can be made on the conformity / non conformity of the proposed solution and the need to modify the computer program or the data structures used.

Sobre autores

Nikolay Naumchik

The Main Computing Center is a branch of JSC Russian Railways (MCC)

Autor responsável pela correspondência
Email: nickolay47@yandex.ru

Information Systems consultant

Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Adizes I.K. Change management without shocks and conflicts. In: Methodology of Adizes. Moscow: Alpina Publisher LLC, 2023.
  2. Badanova N.M. Information culture of personality in the context of traditions and innovations of modern society. Society: Philosophy, History, Culture. 2018. No. 8 (52). Pp. 66–69. (In Rus.)
  3. Laminina O.G. Social aspects of informatization of the Russian society. Humanitarian, Socio-economic, Social Sciences, 2015. No. 10–2. Pp. 183–186. (In Rus.)
  4. Iskolny B.B., Maksimov R.V., Sharifullin S.R. Assessment of the survivability of distributed information and telecommunication networks. Cybersecurity Issues. 2017. No. 5 (24). Pp. 72–82. (In Rus.) URL: https://cyberrus.com/wp-content/uploads/2018/02/72-82-524-17_8.-Iskolnyy. pdf
  5. GOST R 27.102–2021 Reliability in technology. Object reliability. Terms and definitions. Order No. 1104-st of the Federal Agency for the Technical Regulation of Metrology dated October 8, 2021. Date of introduction 01.01.2022.
  6. Kostyukov A.A. Criteria and means for assessing the quality of functioning of a distributed information processing system. 2016. No. 28. Pp. 11–16. (In Rus.) URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kriterii-i-sredstva-otsenki-kachestva-funktsionirovaniya-raspredelennoy-sistemy-obrabotki-informatsii/viewer
  7. Egorov S.A., Egorova N.E. Partial indicators of reliability. In: Methodical instructions for practical exercises. Ivanovo: IGTA, 2011. URL: ttps://ivgpu.ru/images/docs/ob-universitete/instituty-fakultety-kafedry/ti/fakultety-kafedry/fma/tmo/method/tmp14.pdf?ysclid =lerjxu5t3735221748
  8. Abramov A.V., Goldovsky J.M., Safonova I.E., Telnov G.G. Educational program “Representation of information in a computer”. Innovative, Information and Communication Technologies. 2016. No. 1. Pp. 371–374. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_27332448_40543038.pdf
  9. Afonin I., Kabachnik D. Modern processor architectures. In: Modern automation technologies. Moscow: LLC «STA-PRESS» (Moscow), 2020. Pp. 100–102. URL: https://www.advantix–pc.ru/upload/iblock/f7b/Sovremennye–protsessornye–arkhitektury.pdf

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».