Алгоритм оценки эффективности процесса внесения изменений в автоматизированных, информационных и телекоммуникационных системах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. В статье рассматривается проблема эффективного использования вычислительных ресурсов. Описывается механизм аппаратной предвыборкой данных. Целью исследования является поиск решения, обеспечивающего возможность оценки количественного использования области памяти в программе ЭВМ. Что, в свою очередь, необходимо для повышения эффективности использования аппаратных возможностей ЭВМ. Выводы. В результате проведенного исследования автор приходит к выводу, что искомым решением является алгоритм определения интенсивности доступа к структурам данных в программе ЭВМ. В статье представлена терминология, поясняющая наименование показателей, используемых в алгоритме, описана математическая модель расчета показателя и ее ограничения. Сформулирована система уравнений, выражающая область значений показателя интенсивности доступа к данным, а для получения полной картины восприятия области значений, построены трехмерная модель и два двухплоскостных графика. Подробное описание алгоритма и представленная математическая модель итогового и промежуточных расчетов позволяют разработать автоматизированное решение для определенных инструментов (например, компиляторов), используемых при разработке программы ЭВМ. Автор делает вывод, что полученный показатель обеспечивает количественное представление об использовании долей информации (областей данных) в программе ЭВМ для последующей оценки эффективности программы ЭВМ и используемых структур данных. По результатам оценки могут быть приняты решения о соответствии/несоответствии предложенного решения и необходимости модификации программы ЭВМ или используемых структур данных.

Об авторах

Николай Алексеевич Наумчик

Главный вычислительный центр – филиал ОАО «Российские железные дороги» (ГВЦ)

Автор, ответственный за переписку.
Email: nickolay47@yandex.ru

консультант по информационным системам

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Адизес И.К. Управление изменениями без потрясений и конфликтов // Методология Адизеса. М.: ООО «Альпина Паблишер», 2023.
  2. Баданова Н.М. Информационная культура личности в контексте традиций и новаций современного социума // Общество: философия, история, культура. 2018. № 8 (52). C. 66–69.
  3. Ламинина О.Г. Социальные аспекты информатизации Российского общества // Гуманитарные, социально-экономические, общественные науки. 2015. № 10–2. C. 183–186.
  4. Искольный Б.Б., Максимов Р.В., Шарифуллин С.Р. Оценка живучести распределенных информационно-телекоммуникационных сетей // Вопросы кибербезопасности. 2017. № 5 (24). C. 72–82. URL: https://cyberrus.com/wp-content/uploads/2018/02/72-82-524-17_8.-Iskolnyy.pdf
  5. ГОСТ Р 27.102–2021 Надежность в технике. Надежность объекта. Термины и определения. Утв. приказом № 1104-ст Федерального агентства по техническому регулированию метрологии от 8 октября 2021 г. Дата введения 01.01.2022.
  6. Костюков А.А. Критерии и средства оценки качества функционирования распределенной системы обработки информации // Перспективы развития информационных технологий. 2016. № 28. C. 11–16. URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/kriterii-i-sredstva-otsenki-kachestva- funktsionirovaniya-raspredelennoy-sistemy-obrabotki- informatsii/viewer
  7. Егоров С.А., Егорова Н.Е. Частные показатели безотказности // Методические указания для практических занятий. Иваново: ИГТА, 2011. URL: https://ivgpu.ru/images/docs/ob-universitete/instituty-fakultety-kafedry/ti/fakultety-kafedry/fma/tmo/metod/tmp14.pdf?ysclid=lerjxu5t3735221748
  8. Абрамов А.В., Голдовский Я.М., Сафонова И.Е., Тельнов Г.Г. Обучающая программа «Представление информации в компьютере» // Инновационные, информационные и коммуникационные технологии. 2016. № 1. C. 371–374. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_27332448_40543038.pdf
  9. Афонин И., Кабачник Д. Современные процессорные архитектуры // Современные технологии автоматизации. М.: ООО «СТА-ПРЕСС», 2020. C. 100–102. URL: https://www.cta.ru/Content/FBPublisher/cta2020-1-/92/index.html

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».