Lista de artigos

Edição Título Arquivo
Volume 12, Nº 3 (2025) Reducing the dimensionality of data for analysis using the principal component method
Gadasin D., Tremasova L., Kalininsky D.
Volume 9, Nº 1 (2022) Improving the Drive of the Rolling Mill 2000 at PJSC Severstal
Gerasimova A., Vasiliev M., Nagovitsyn V.
Volume 11, Nº 3 (2024) Improvement of neural network model topology for object segmentation in digital images based on convolutional neural networks
Kulikov A.
Volume 10, Nº 4 (2023) Electronic Library System by Means of Object-Oriented PYTHON Programming
Epifantseva V., Efremov S., Nesterenko I.
Volume 12, Nº 1 (2025) Spectral Analysis in Automated Information Systems
Starostin A., Artemyev V.
Volume 12, Nº 1 (2025) Comparative Analysis of HDFS and Apache Ozone Data Storage Systems
Ievlev K., Gorodnichev M.
Volume 11, Nº 5 (2024) Statistical Filtering of Random Measurement Errors
Bogdanov A., Ivanyugin V.
Volume 12, Nº 1 (2025) Statistical Learning of Robotic Demonstration Trajectories Based on Multicriteria Segmentation and Multi-Demonstration Alignment (HSMM)
Gao T., Dmitriev D., Neusypin K.
Volume 11, Nº 5 (2024) Artificial Intelligence Technologies for Small and Micro Enterprises: Application Recommendations for Improving Operational Efficiency
Ignatova V., Kuzmin G.
Volume 9, Nº 2 (2022) Technologies for Increasing Production Efficiency in Industry
Kudryavtseva S., Khaliulin R., Kakadzhanov V.
Volume 9, Nº 1 (2022) Technology for creating a domain knowledge base of question-answering system based on a large-scale universal knowledge base
Titov N., Makrushin S.
Volume 11, Nº 1 (2024) Trends and Perspective Directions in the Development of Software Programming
Malygin D.
Volume 9, Nº 1 (2022) Multi-task Conditions for the Management of Fire and Rescue Units During Rolling Stock Extinguishing at Metallurgical Enterprises
Denisov D., Danilov M., Anikin S., Tsokurova I.
Volume 9, Nº 1 (2022) Advanced Diode Laser with Specialized Beam-delivery Instrument in Mini Invasive Laser Treatment of Anorectal Vascular Pathology
Kuznetsov E., Zhizhin N., Golyaev Y., Kolbas Y., Soloveva T., Ermakov D.
Volume 9, Nº 1 (2022) A Refined Method for Analytical Modeling of the Processes of Spreading Virus Software to Assess the Security of Informatization Objects
Zavodtsev I., Borisov M., Bondarenko N., Meleshko V.
Volume 9, Nº 4 (2022) Consideration of Multipath in Modeling the Field of Secondary Electromagnetic Radiation on Informatization Objects
Bobrovskikh A., Gureev A., Los V., Markov A.
Volume 11, Nº 3 (2024) Fractals in quantum mechanics: from theory to practical applications
Rakhimov R.
Volume 12, Nº 3 (2025) Evolution of the capabilities of large language models in the legal field: Meta-analysis of four experimental studies
Dushkin R., Podoprigora V., Kuzmin A., Dushkin K.
Volume 10, Nº 4 (2023) Electrophysical Properties of a Solar Cell with Non-Traditional Contact Structures
Askarov M., Imamov E., Muminov R.
Volume 9, Nº 2 (2022) Elements of artificial intelligence in solving problems of text analysis
Katermina T., Tagirov K., Tagirov T.
Volume 9, Nº 3 (2022) Artificial Intelligence Elements for the Task of Determining the Position of the Vehicle in the Image
Katermina T., Lazorenko E.
Volume 12, Nº 2 (2025) A high-performance implementation of a stochastic TCP model in C++/AVX for performance analysis of distributed systems
Sukhoplyuev D., Nazarov A.
Volume 11, Nº 1 (2024) The Effectiveness of the A2C Algorithm in Relation to Classical Models of the Theory of Economic Growth
Moiseenko A., Grineva N.
Volume 10, Nº 4 (2023) An Efficient Algorithm for the Numerical Solution of a Three-dimensional Thermal Conductivity Issue
Vargin A., Levitskiy I.
201 - 224 de 224 resultados << < 1 2 3 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».