Search

Issue
Title
Authors
Vol 11, No 4 (2024)
Analysis of the implementation of the agent-based approach and features of the simulation of a seaport in the AnyLogic environment
Shevchenko A.M., Dyda A.A.
PDF
(Rus)
Vol 10, No 2 (2023)
Analysis of the Algorithms of the Constituent Parts of the Compiler and its Optimization
Kharin I.A., Raskatova M.V.
PDF
(Rus)
Vol 11, No 4 (2024)
Applying GPU parallel programming for image processing and clustering
Dilla D.S., Pustovalov E.V., Artemeva I.L.
PDF
(Rus)
Vol 10, No 1 (2023)
Methodology for Developing a High-speed Compiler Based on the Modified Loop Fusion Optimization Method: Models and Tools for its Implementation
Logunov B.A., Kharin I.A.
PDF
(Rus)
Vol 11, No 4 (2024)
Application of numerical methods for optimizing visual elements in e-commerce
Chmelev A.A., Grineva N.V.
PDF
(Rus)
Vol 11, No 2 (2024)
Using Genetic Algorithm in Clustering Problem for Weighted Oriented Graph
Kulikov A.A.
PDF
(Rus)
Vol 11, No 2 (2024)
Modification of a Quantum-inspired Genetic Algorithm for Numerical Optimization Using Qudit under Conditions of Simulating Quantum Decoherence
Maslennikov V.V., Demidova L.A.
PDF
(Rus)
Vol 11, No 5 (2024)
Optimization of Business Processes of the Transport Task Through the Creation of a Mobile Application
Drozd V.G., Spanova B.Z.
PDF
(Rus)
Vol 11, No 1 (2024)
The Effectiveness of the A2C Algorithm in Relation to Classical Models of the Theory of Economic Growth
Moiseenko A.M., Grineva N.V.
PDF
(Rus)
Vol 11, No 5 (2024)
Graph Theory Method for Optimizing IT-Project Time
Dvoretsky A.G., Golovanov S.O.
PDF
(Rus)
Vol 10, No 3 (2023)
Identification and Extraction of Electrophysical Parameters for Solar Cell Models by Experimental Data
Dolgopolov M.V., Chipura A.S., Shishkin I.A.
PDF
(Rus)
Vol 11, No 5 (2024)
Integration of Artificial Intelligence Algorithms in Construction Project Management
Makievskiy S.E., Yudin A.V., Grosheva P.Y., Yakovlev M.S.
PDF
(Rus)
Vol 10, No 3 (2023)
The Development of a Multi-channel Mass Service System with Limited Queuing Using the Parallel Library of the .NET Platform
Antonova P.V.
PDF
(Rus)
1 - 13 of 13 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».