The Stylistics of English Headlines in Promotional Discourse: a Multidimensional Study

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The study is relevant due to the needs of studying promotional discourse in terms of effective use of linguistic means for product and service promotion in a competitive market. The aim of this study is to study the stylistic and communicative features of headlines in promotional discourse in the English language. The research material included 2092 headlines from 115 automobile brochures (44 car brands). The research methods include discourse analysis, linguocognitive categorization by semantic and functional criteria, quantitative analysis, and cognitive mapping. As a result of the study, it was found that the headlines contained a wide range of stylistic devices. The most numerous are lexical means - hyperbole, metaphor, epithet, personification, idioms, metonymy, repetition, incorporation, and blends. The figures of speech based on syntactic means - hyperbole, comparison, antithesis, parceling, parallelism, emphasis, inversion, framing, anaphora, chiasm, and pun - occurred less frequently. However, considering the syntactic organization of the headlines with the predicative, imperative, gerundial, attributive and interrogative structures, syntactic means were found dominant due to their wider functionality. Among phonetic devices, alliteration prevailed. The communicative techniques included customization, text navigation, storytelling, informative facts and issues related to driving. The majority of the headlines epitomized a synthesis of various stylistic means whose classification was fulfilled only for the purposes of the linguistic research. The headline length varied within 1-23 words (average 5, median 4, STD 2.75); standard being concise, while creative - more extended. Thematically, the headlines accentuated comfort, emotional commitment to the brands, engine capacity and their low footprint. The obtained results could be used in the practice of teaching English for specific purposes to students specializing in marketing, advertising and public relations.

About the authors

Yulia A. Filyasova

Saint-Petersburg State University of Economics

Author for correspondence.
Email: phill.yield@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9728-9458
SPIN-code: 9503-8000

PhD in Philology, Associate Professor of the English Philology and Translation Department, Humanitarian Faculty

30-32 Griboyedov Canal Embankment, Saint-Petersburg, Russian Federation, 191023

References

  1. Sakaeva, L.R., Yahin, M.A., Kuznetsova, E.V. & Ibragimova, V.L. (2019). Functional languages in the context of globalization: The language of advertising. Journal of Research in Applied Linguistics, 10, 725-731. https://doi.org/10.22055/rals.2019.15125
  2. Arrese, A. (2021). The use of ‘bubble’ as an economic metaphor in the news: The case of the ‘real estate bubble’ in Spain. Language & Communication, 78, P100-108. https://doi.org/10.1016/j.langcom.2021.03.001
  3. Al-Subhi, A.S. (2022). Metadiscourse in online advertising: Exploring linguistic and visual metadiscourse in social media advertisements. Journal of Pragmatics, 187, 24-40. https://doi. org/10.1016/j.pragma.2021.10.027.
  4. Polyakova, G.M. (2015). Linguocultural Analysis of the Advertisement Language in the American English. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 2, 125-131. (In Russ.).
  5. Burgers, Ch., de Lavalette, K.Y.R. & Steen, G.J. (2018). Metaphor, hyperbole, and irony: Uses in isolation and in combination in written discourse. Journal of Pragmatics, 127, 71-83. https://doi.org/10.1016/j.pragma.2018.01.009
  6. Carnevale, M., Luna, D. & Lerman, D. (2017). Brand linguistics: A theory-driven framework for the study of language in branding. International Journal of Research in Marketing, 34(2), 572-591. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2017.01.003
  7. Feng, W., Wu, D.D. & Yi, L. (2021). Transcultural brand communication: Disneyland’s social media posts from USA to Hong Kong and Shanghai. Discourse & Communication, 15(6), 690-706. https://doi.org/10.1177/17504813211026508
  8. Novospasskaya, N.V. & Zou, H. (2021). The Formation of Polycode Text Theory. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 12(2), 501-513. https://doi.org/10.22363/2313-2299-2021-12-2-501-513
  9. Zotova, A.S. (2021). Semiotics of Advertising Communication in WEB 2.0 Network Social Services. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 12(4), 1285-1298. https://doi.org/10.22363/2313-2299-2021-12-4-1285-1298 (In Russ.).
  10. Denisenko, V.N., Krasina, E.A., Lazareva, O.V. (2019). Systemic typology of languages: analysis and synthesis in linguistic studies. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 10(1), 9-18. https://doi.org/10.22363/2313-2299-2019-10-1-9-18
  11. Filyasova, Y.A. (2020). A Linguistic Analysis of Petroleum-Related English Research Article Titles. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 11(1), 120-134. https://doi.org/10.22363/2313-2299-2020-11-1-120-134
  12. Filyasova, Y.A. (2018). News Headlines: A Contrastive Linguistic Analysis. In: 5th International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts SGEM 2018, Vienna, 19-21 March, 5 (3.1). Vienna. pp. 333-344. https://doi.org/10.5593/sgemsocial2018H/31/S10.042

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».