Methodological Interaction between Experimental and Computer Philosophy

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The study is devoted to the problem of the relationship between the methods of two contemporary philosophical trends: experimental and computer philosophy. Both of these trends are distinguished by the fact that they depart from the principles of “armchair” philosophy, although they do not break with it completely, turn to empirical data, etc. The key principles of experimental philosophy are considered, which allow integrating the methodological structure of experimental philosophical research with approaches in the field of computer philosophy. It is also demonstrated that with the help of computer philosophy, such classical philosophical methods as conceptual analysis and thought experiments can be transformed. This, among other things, allows integrating them into experimental philosophical research. Four groups of computer technologies are distinguished that can be used in conjunction with philosophical methods. These are data analysis technologies, computer modeling (multi-agent systems, etc.), generative technologies, computer games. In the context of philosophical research, the results obtained with the help of these technological tools receive a semantic interpretation. This paper proposes the problematic of a potential experimental philosophical study devoted to the problem of confirmation/proof in the field of evidence-based medicine and medical activity. Options are offered for how the methods of computational philosophy could be used to conduct such a study.

Sobre autores

Ekaterina Alekseeva

State Academic University for the Humanities

Autor responsável pela correspondência
Email: eaalekseeva@gaugn.ru
ORCID ID: 0000-0002-0006-5942
Código SPIN: 2328-7230

PhD in Philosophy, Associate Professor, Department of Epistemology and Logic, Faculty of Philosophy

26 Maronovskiy Pereulok, Moscow, 119049, Russian Federation

Bibliografia

  1. Wiegel V, van den Berg J. Experimental Computational Philosophy: shedding new lights on old philosophical debates. In: Dastani MM, de Jong E, editors. Proceedings of the 19th Belgian-Dutch Conference on Artificial intelligence (BNAIC’07). 2007. P. 291-298.
  2. Nadelhoffer T, Nahmias E. The past and future of experimental philosophy. Philosophical Explorations. 2007;10(2):123-149.
  3. Timoshenko TV, Skripnik KD. Experimental philosophy: the problem of intuition. South Pole. 2020;(1-2):27-39. (In Russian).
  4. Nichols Sh. Experimental Philosophy and Statistical Learning. In: Fischer E, Curtis M, editors. Methodological Advances in Experimental Philosophy. London: Bloomsbury Press; 2019. P. 13-41.
  5. Griffiths Pl, Machery E, Linquist S. The Vernacular Concept of Innateness. In: Knobe J, Nichols Sh, editors. Experimental Philosophy: Volume 2. Oxford: Oxford University Press; 2014. P. 281-306.
  6. Andow J, Cova F. Why compatibilist intuitions are not mistaken: A reply to Feltz and Millan. Philosophical Psychology. 2015;29(4):550-566. https://doi.org/10.1080/ 09515089.2015.1082542
  7. Fischer E, Curtis M, editors. Methodological Advances in Experimental Philosophy. London: Bloomsbury Press; 2019.
  8. Grim P, Singer D. Computational Philosophy. In: The Stanford Encyclopedia of Philosophy. Available from: https://plato.stanford.edu/archives/fall2022/entries/computational-philosophy/ (accessed: 20.06.2024).
  9. Rees T. Non-Human Words: On GPT-3 as a Philosophical Laboratory. Daedalus. 2022;151(2):168-182. https://doi.org/10.1162/daed_a_01908
  10. Alekseeva EA. The Extended Cyborg: Conceptualizing the Interconnection of Humans and Intelligent Systems. Philosophy of Science and Technics. 2024;29(1):98-111. (In Russian). https://doi.org//10.21146/2413-9084-2024-29-1-98-111
  11. King JC. Philosophical and Conceptual Analysis. In: Cappelen H, Gendler T, Hawthorne J, editors. The Oxford Handbook of Philosophical Methodology. Oxford: Oxford University Press; 2016. P. 249-261.
  12. Stuart MT. Philosophical Conceptual Analysis as an Experimental Method. In: Gamerschlag T, Gerland D, Osswald R, Petersen W, editors. Meaning, Frames, and Conceptual Representation. Düsseldorf: Düsseldorf University Press; 2015. P. 267-292.
  13. Van Remoortel H, De Buck E, Seifried E, Vandekerckhove P. Evidence-Based Medicine: Principles and Values as Illustrated by the Case of Patient Blood Management. Hamostaseologie. 2023;43(1):16-21. https://doi.org//10.1055/a-1985-7660
  14. Berg H. Is evidence-based practice justified? - A philosophical critique. J Eval Clin Pract. 2024;30:855-859. https://doi.org//10.1111/jep.14059
  15. Dumov AV. Bayesian approach to understanding scientific rationality. In: Secular age: challenges of civilization: Proceedings of the national scientific conference dedicated to World Philosophy Day, Krasnoyarsk, November 18, 2021. Krasnoyarsk: Krasnoyarsk State Agrarian University publ.; 2021. P. 23-26. (In Russian).
  16. Makeeva LB. Subjective probability, confirmation theory and rationality. Ratio.ru. 2015;(15):80-96. (In Russian).
  17. Mizrahi M. Theoretical Virtues in Scientific Practice: An Empirical Study. The British Journal for the Philosophy of Science. 2021;73(4):879-902. https://doi.org//10.1086/714790
  18. Mejía-Ramos HP, Alcock L, Lew K, Rago P, Sangwin Ch, Inglis M. Using Corpus Linguistics to Investigate Mathematical Explanation. In: Fischer E, Curtis M, editors. Methodological Advances in Experimental Philosophy. London: Bloomsbury Press; 2019. P. 239-263.
  19. Mayo-Wilson C, Zollman KJS. The computational philosophy: simulation as a core philosophical method. Synthese. 2021;(199):3647-3673. https://doi.org//10.1007/s11229-020-02950-3
  20. Mar GR, Grim P, Denis PS. The Philosophical Computer: Exploratory Essays in Philosophical Computer Modeling. US Massachusetts: MIT Press; 1998.
  21. Alekseeva EA. Projects of computer epistemology. Philosophy of science and technology. 2023;28(4):88-101. (In Russian). https://doi.org//10.21146/2413-9084-2023-28-2-88-101
  22. Baumgaertner B. Yes, no, maybe so: a veritistic approach to echo chambers using a trichotomous belief model. Synthese. 2014;(191):2549-2569. https://doi.org/10.1007/s11229-014-0439-9
  23. Hong L, Page SE. Groups of diverse problem solvers can outperform groups of highability problem solvers. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2004;101(46):16385-16389. https://doi.org//10.1073/pnas.0403723101
  24. Bender E, Gebru T, McMillan-Major A, Shmitchell S. On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? In: FAccT ‘21: Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. New York NY United States: Association for Computing Machinery; 2021. P. 610-623.
  25. Schwitzgebel E, Schwitzgebel D, Strasser A. Creating a large language model of a philosopher. Mind & Language. 2024;39(2):237-259. https://doi.org/10.1111/mila.12466
  26. Zaitsev DV. Why don’t large language models (always) reason like people? Bulletin of Moscow University. Series 7: Philosophy. 2024;48(1):76-93. (In Russian). https://doi.org//10.55959/MSU0201-7385-7-2024-1-76-93
  27. Vetushinsky AS, Salin AS. Game Studies in Russia: Year Eight. Sociology of Power. 2020;32(3):8-13. (In Russian). https://doi.org//10.22394/2074-0492-2020-3-8-13
  28. Bogost I. How to Talk about Videogames. Minneapolis: University of Minnesota Press; 2015.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».