Методологическое взаимодействие экспериментальной и компьютерной философии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследование посвящено проблеме взаимосвязи методов двух современных философских направлений: экспериментальной и компьютерной философии. Оба эти направления отличаются тем, что они отходят от принципов «кабинетной» философии, хотя и не порывают к ней полностью, обращаются к эмпирическим данным и т.п. Рассматриваются ключевые принципы экспериментальной философии, которые позволяют интегрировать методологическую структуру экспериментальных философских исследований с подходами в области компьютерной философии. Также демонстрируется, что с помощью компьютерной философии могут быть трансформированы такие классические философские методы, как концептуальный анализ и мысленные эксперименты, что в том числе позволяет частично объединить между собой экспериментальную и компьютерную философию. Выделяются четыре группы компьютерных технологий, которые могут быть использованы в связке с философскими методами. Это технологии анализа данных, компьютерного моделирования (многоагентные системы и т.п.), генеративные ИИ-технологии, компьютерные игры. В контексте философских исследований результаты, полученные с помощью этих ИКТ-инструментов, требуют особой смысловой интерпретации. В данной работе рассматривается проблематика потенциально возможного экспериментального философского исследования, посвященного проблеме подтверждения/доказательства в области доказательной медицины и медицинской деятельности. Предлагаются варианты того, каким образом можно было бы использовать методы компьютерной философии для проведения такого исследования.

Об авторах

Екатерина Алексеевна Алексеева

Государственный академический университет гуманитарных наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: eaalekseeva@gaugn.ru
ORCID iD: 0000-0002-0006-5942
SPIN-код: 2328-7230

кандидат философских наук, доцент, кафедра эпистемологии и логики, философский факультет

Российская Федерация, 119049, Москва, Ломоносовский проспект, д. 26

Список литературы

  1. Wiegel V, van den Berg J. Experimental Computational Philosophy: shedding new lights on old philosophical debates. In: Dastani MM, de Jong E, editors. Proceedings of the 19th Belgian-Dutch Conference on Artificial intelligence (BNAIC’07). 2007. P. 291-298.
  2. Nadelhoffer T, Nahmias E. The past and future of experimental philosophy. Philosophical Explorations. 2007;10(2):123-149.
  3. Timoshenko TV, Skripnik KD. Experimental philosophy: the problem of intuition. South Pole. 2020;(1-2):27-39. (In Russian).
  4. Nichols Sh. Experimental Philosophy and Statistical Learning. In: Fischer E, Curtis M, editors. Methodological Advances in Experimental Philosophy. London: Bloomsbury Press; 2019. P. 13-41.
  5. Griffiths Pl, Machery E, Linquist S. The Vernacular Concept of Innateness. In: Knobe J, Nichols Sh, editors. Experimental Philosophy: Volume 2. Oxford: Oxford University Press; 2014. P. 281-306.
  6. Andow J, Cova F. Why compatibilist intuitions are not mistaken: A reply to Feltz and Millan. Philosophical Psychology. 2015;29(4):550-566. https://doi.org/10.1080/ 09515089.2015.1082542
  7. Fischer E, Curtis M, editors. Methodological Advances in Experimental Philosophy. London: Bloomsbury Press; 2019.
  8. Grim P, Singer D. Computational Philosophy. In: The Stanford Encyclopedia of Philosophy. Available from: https://plato.stanford.edu/archives/fall2022/entries/computational-philosophy/ (accessed: 20.06.2024).
  9. Rees T. Non-Human Words: On GPT-3 as a Philosophical Laboratory. Daedalus. 2022;151(2):168-182. https://doi.org/10.1162/daed_a_01908
  10. Alekseeva EA. The Extended Cyborg: Conceptualizing the Interconnection of Humans and Intelligent Systems. Philosophy of Science and Technics. 2024;29(1):98-111. (In Russian). https://doi.org//10.21146/2413-9084-2024-29-1-98-111
  11. King JC. Philosophical and Conceptual Analysis. In: Cappelen H, Gendler T, Hawthorne J, editors. The Oxford Handbook of Philosophical Methodology. Oxford: Oxford University Press; 2016. P. 249-261.
  12. Stuart MT. Philosophical Conceptual Analysis as an Experimental Method. In: Gamerschlag T, Gerland D, Osswald R, Petersen W, editors. Meaning, Frames, and Conceptual Representation. Düsseldorf: Düsseldorf University Press; 2015. P. 267-292.
  13. Van Remoortel H, De Buck E, Seifried E, Vandekerckhove P. Evidence-Based Medicine: Principles and Values as Illustrated by the Case of Patient Blood Management. Hamostaseologie. 2023;43(1):16-21. https://doi.org//10.1055/a-1985-7660
  14. Berg H. Is evidence-based practice justified? - A philosophical critique. J Eval Clin Pract. 2024;30:855-859. https://doi.org//10.1111/jep.14059
  15. Dumov AV. Bayesian approach to understanding scientific rationality. In: Secular age: challenges of civilization: Proceedings of the national scientific conference dedicated to World Philosophy Day, Krasnoyarsk, November 18, 2021. Krasnoyarsk: Krasnoyarsk State Agrarian University publ.; 2021. P. 23-26. (In Russian).
  16. Makeeva LB. Subjective probability, confirmation theory and rationality. Ratio.ru. 2015;(15):80-96. (In Russian).
  17. Mizrahi M. Theoretical Virtues in Scientific Practice: An Empirical Study. The British Journal for the Philosophy of Science. 2021;73(4):879-902. https://doi.org//10.1086/714790
  18. Mejía-Ramos HP, Alcock L, Lew K, Rago P, Sangwin Ch, Inglis M. Using Corpus Linguistics to Investigate Mathematical Explanation. In: Fischer E, Curtis M, editors. Methodological Advances in Experimental Philosophy. London: Bloomsbury Press; 2019. P. 239-263.
  19. Mayo-Wilson C, Zollman KJS. The computational philosophy: simulation as a core philosophical method. Synthese. 2021;(199):3647-3673. https://doi.org//10.1007/s11229-020-02950-3
  20. Mar GR, Grim P, Denis PS. The Philosophical Computer: Exploratory Essays in Philosophical Computer Modeling. US Massachusetts: MIT Press; 1998.
  21. Alekseeva EA. Projects of computer epistemology. Philosophy of science and technology. 2023;28(4):88-101. (In Russian). https://doi.org//10.21146/2413-9084-2023-28-2-88-101
  22. Baumgaertner B. Yes, no, maybe so: a veritistic approach to echo chambers using a trichotomous belief model. Synthese. 2014;(191):2549-2569. https://doi.org/10.1007/s11229-014-0439-9
  23. Hong L, Page SE. Groups of diverse problem solvers can outperform groups of highability problem solvers. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2004;101(46):16385-16389. https://doi.org//10.1073/pnas.0403723101
  24. Bender E, Gebru T, McMillan-Major A, Shmitchell S. On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? In: FAccT ‘21: Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. New York NY United States: Association for Computing Machinery; 2021. P. 610-623.
  25. Schwitzgebel E, Schwitzgebel D, Strasser A. Creating a large language model of a philosopher. Mind & Language. 2024;39(2):237-259. https://doi.org/10.1111/mila.12466
  26. Zaitsev DV. Why don’t large language models (always) reason like people? Bulletin of Moscow University. Series 7: Philosophy. 2024;48(1):76-93. (In Russian). https://doi.org//10.55959/MSU0201-7385-7-2024-1-76-93
  27. Vetushinsky AS, Salin AS. Game Studies in Russia: Year Eight. Sociology of Power. 2020;32(3):8-13. (In Russian). https://doi.org//10.22394/2074-0492-2020-3-8-13
  28. Bogost I. How to Talk about Videogames. Minneapolis: University of Minnesota Press; 2015.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».