Assessment of the solar energy development role as a tool for the energy transition in Russia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Based on the characteristics of the current state of the use of renewable energy sources (RES) in the world and in Russia, the role of solar energy in solving one of the urgent problems of the development of modern society - energy transition to the use of low-carbon energy sources is considered. The volumes of electricity produced and the reduction of CO2 emissions at photovoltaic stations operating in the regions of Russia at the beginning of 2022 were evaluated and analyzed. The Republic of Kalmykia and Altai were singled out, which have the largest shares of solar electricity in the energy balances, 35.7 and 23.2%, respectively. The problems of assessing the natural resource risks of using solar resources in the Russian Federation in connection with the climatic zoning of the territory are considered. The authors propose a method for assessing the degree of risk of using solar resources based on calculating the characteristics of the variability of solar radiation on the earth’s surface, assessing and mapping the level of natural resource risks. The levels of resource risks in the development of solar energy for the Orenburg and Astrakhan regions, leaders in the development of solar energy in Russia, were assessed.

About the authors

Liudmila V. Nefedova

Lomonosov Moscow State University

Email: nefludmila@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6022-0617
SPIN-code: 8763-9467

PhD in Geography, Senior Researcher in Laboratory of Renewable Energy Sources, Faculty of Geography

1 Leninskie Gory St, Moscow, 119991, Russian Federation

Yulia Yu. Rafikova

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: ju.rafikova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3204-9135
SPIN-code: 6001-7680

PhD in Geography, Senior Researcher in Laboratory of Renewable Energy Sources, Faculty of Geography

1 Leninskie Gory St, Moscow, 119991, Russian Federation

References

  1. Kozlova M, Collan M. Renewable energy investment attractiveness: Enabling multi-criteria cross-regional analysis from the investors’ perspective. Renewable Energy. 2020;(150):382-400. https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.12.134
  2. Kargashin P, Prasolova A, Novakovsky B, Rafikova Yu, Gorbunov R, Gorbunova T. Data processing as a critical part of GIS-based mapping of renewable energy perspectives. MATEC Web of Conf. 2018;178(09004). https://doi.org/10.1051/matecconf/201817809004
  3. Choi Y, Suh J, Kim S-M. GIS-based solar radiation mapping, site evaluation, and potential assessment: A review. Applied Sciences. 2019;9(9):1960. https://doi.org/10.3390/app9091960
  4. Garni A, Awasthi A, Ramli M. Optimal design and analysis of gridconnected photovoltaic under different tracking systems using HOMER. Energy Convers. Manag. 2018;155(1):42-57. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2017.10.090
  5. Gerbinet S, Belboom S, Léonard A. Life Cycle Analysis (LCA) of photovoltaic panels: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2014;38:747-753. https://doi.org//10.1016/j.rser.2014.07.043
  6. Tawalbeh M, Al-Othman A, Kafiah F, Abdelsalam E, Almomani F, Alkasrawi M. Environmental impacts of solar photovoltaic systems: A critical review of recent progress and future outlook. Science of the Total Environment. 2021;(759):143528. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1079/3/032086
  7. Nefedova LV, RafikovaYuYu, Soloviev DA. Application of climatic characteristics statistical assessments and GIS-technologies for solar energy systems development. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2021;1079(032086(1-6)):3. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1079/3/032086
  8. Andenæs E, Jelle B, Ramlo K, Kolas T, Selj J, Foss S. The influence of snow and ice coverage on the energy generation from photovoltaic solar cells. Solar Energy. 2018;159:318-328. https://doi.org/10.1016/j.solener.2017.10.078
  9. Kolomiets Yu, Tarasenko A, Tebuev V, Suleymanov M. Investigation of the influence of various pollution types on operational efficiency of solar power installations in Moscow. Alternative Energy and Ecology (ISJAEE). 2018;(4-6):12-24. https://doi.org/10.15518/isjaee.2018.04-06.012-024

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».