Оценка роли развития гелиоэнергетики как инструмента энергетического перехода в России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основе характеристик современного состояния использования возобновляемых источников энергии (ВИЭ) в мире и в России рассмотрена роль гелиоэнергетики в решении одной из актуальных проблем развития современного общества - энергоперехода к использованию низкоуглеродных энергоисточников. Оценены и проанализированы и объемы произведенной электроэнергии и снижения выбросов СО2 на фотоэлектрических станциях, работающих в регионах России на начало 2022 г. Выделены Республика Калмыкия и Алтай, имеющие наибольшие доли солнечной электроэнергии в энергобалансах - 35,7 и 23,2 % соответственно. Рассмотрены проблемы оценки природно-ресурсных рисков использования гелиоресурсов в Российской Федерации в связи с климатическим районированием территории. Авторами предложена методика оценки степени риска использования солнечных ресурсов на основе расчета характеристик изменчивости поступления солнечной радиации на земную поверхность, оценки и картирования уровня природно-ресурсных рисков. Определены уровни ресурсных рисков развития солнечной энергетики для Оренбургской и Астраханской областей, лидеров по развитию гелиоэнергетики в России.

Об авторах

Людмила Вениаминовна Нефедова

МГУ имени М.В. Ломоносова

Email: nefludmila@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6022-0617
SPIN-код: 8763-9467

кандидат географических наук, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории возобновляемых источников энергии, Географический факультет

Российская Федерация, 119991, Москва, Ленинские Горы, д. 1

Юлия Юрьевна Рафикова

МГУ имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: ju.rafikova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3204-9135
SPIN-код: 6001-7680

кандидат географических наук, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории возобновляемых источников энергии, Географический факультет

Российская Федерация, 119991, Москва, Ленинские Горы, д. 1

Список литературы

  1. Kozlova M, Collan M. Renewable energy investment attractiveness: Enabling multi-criteria cross-regional analysis from the investors’ perspective. Renewable Energy. 2020;(150):382-400. https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.12.134
  2. Kargashin P, Prasolova A, Novakovsky B, Rafikova Yu, Gorbunov R, Gorbunova T. Data processing as a critical part of GIS-based mapping of renewable energy perspectives. MATEC Web of Conf. 2018;178(09004). https://doi.org/10.1051/matecconf/201817809004
  3. Choi Y, Suh J, Kim S-M. GIS-based solar radiation mapping, site evaluation, and potential assessment: A review. Applied Sciences. 2019;9(9):1960. https://doi.org/10.3390/app9091960
  4. Garni A, Awasthi A, Ramli M. Optimal design and analysis of gridconnected photovoltaic under different tracking systems using HOMER. Energy Convers. Manag. 2018;155(1):42-57. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2017.10.090
  5. Gerbinet S, Belboom S, Léonard A. Life Cycle Analysis (LCA) of photovoltaic panels: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2014;38:747-753. https://doi.org//10.1016/j.rser.2014.07.043
  6. Tawalbeh M, Al-Othman A, Kafiah F, Abdelsalam E, Almomani F, Alkasrawi M. Environmental impacts of solar photovoltaic systems: A critical review of recent progress and future outlook. Science of the Total Environment. 2021;(759):143528. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1079/3/032086
  7. Nefedova LV, RafikovaYuYu, Soloviev DA. Application of climatic characteristics statistical assessments and GIS-technologies for solar energy systems development. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2021;1079(032086(1-6)):3. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1079/3/032086
  8. Andenæs E, Jelle B, Ramlo K, Kolas T, Selj J, Foss S. The influence of snow and ice coverage on the energy generation from photovoltaic solar cells. Solar Energy. 2018;159:318-328. https://doi.org/10.1016/j.solener.2017.10.078
  9. Kolomiets Yu, Tarasenko A, Tebuev V, Suleymanov M. Investigation of the influence of various pollution types on operational efficiency of solar power installations in Moscow. Alternative Energy and Ecology (ISJAEE). 2018;(4-6):12-24. https://doi.org/10.15518/isjaee.2018.04-06.012-024

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».