Chemical and mineral composition of snow cover at snow waste accumulation sites in Ulan-Ude


Cite item

Full Text

Abstract

For the first time, a study was conducted on the quality of snow cover placed on snow accumulation sites as a result of winter street cleaning in Ulan-Ude. Macro- and microelement composition of snow water and chemical and mineral composition of snow cover solid sediments were analyzed. The results showed that the snow placed on the snow accumulation sites of Ulan-Ude in general satisfies the environmental quality standards in terms of the content of the main cations and anions in snow water and the mineral and chemical composition of the solid sediment. It is largely due to the ban on the use of aggressive anti-icing agents in the territory of the Republic of Buryatia. Meanwhile, the content of Al, V, Mn, Fe, Cu, Zn, Mo, W, Hg in snow melt water exceeds the maximum permissible concentrations by 1.4-30.5 times, which is caused by the high anthropogenic load on the snow cover of Ulan-Ude in general and the cleaned areas in particular.

About the authors

Tatyana V. Cheredova

Dobretsov Geological Institute of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences; East Siberia State University of Technology and Management

Author for correspondence.
Email: che-redova-tv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8832-7731
SPIN-code: 8289-9649

Junior Researcher

6a Sakhyanova St, Ulan-Ude, 670047, Russian Federation

Olga N. Chudinova

East Siberia State University of Technology and Management

Email: chudinova1980@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-4160-3062
SPIN-code: 8879-9145

Candidate of Biological Sciences, Associate Professor, Associate Professor, Department of Industrial Ecology and Protection in Emergency Situations

40B, bldg 4, Klyuchevskaya St, Ulan-Ude, 670013, Russian Federation

References

  1. Pugachev SV. The possibility of using low-potential heat sources at thermal power plants for snow disposal. In: New challenges in new science. Collection of articles of the International Scientific and Practical Conference, Petrozavodsk, November 25, 2020. Petrozavodsk: International Center for Scientific Partnership “New Science”; 2020. p. 140–152. (In Russ.) EDN: HVFNKV
  2. Khomich VS, Kravchuk LA, Kadatskaya OV., Sanets E.V., Ovcharova A.P., Ryzhikov V.A., Bazhenova N.M. Diagnostics of the natural environment in the area of operation of the temporary snow storage site in Minsk. Bulletin of the Voronezh State University. Series: Geography. Geoecology. 2019;(3):67–79. (In Russ.) EDN: AWWEXD
  3. Zharnikov VB, Pasko OA, Ushakova NS, Makarcova ES. On the content of monitoring of snow dumps and their influence of the lands of northern cities affected by them (on the example of the city of Tomsk). Bulletin of the Siberian State University of Geosystems and Technologies. 2019; 24(1):174-191. (In Russ.) https://doi.org/10.33764/2411-1759-2019-24-1-174-191 EDN: ZCHEIH
  4. Konstantinova EYu, Konstantinov AO, Kurasova AO., Novoselov A.A., Zaitseva V.Yu., Sherstnev A.K., Minkina T.M. Ecological and geochemical assessment of pollution of artiurbistrates in a long-term functioning snow dump. Problems of pollution of environmental objects with heavy metals : proceedings of the international conference. Tula, September 28-30, 2022. Tula: Tolstoy Tula State Pedagogical University. 2022. p. 70–74. (In Russ.) EDN: WZDFDJ
  5. Saltan NV, Shlapak EP, Zhirov VK, Gontar OB, Svyatkovskaya EA. The chemical composition of the snow in urban environment in the Far North. Vestnik MGTU. 2015;(2):328-334. (In Russ.) EDN: TZKHLR
  6. Prozhorina TI, Krutova OV. A study of the influence of the snow dump on the soil cover of the adjacent territory (Voronezh city is an example). Bulletin of the Voronezh State University. Series: Geography. Geoecology. 2019(2):77–81. (In Russ.) https://doi.org/10.17308/geo.2019.2/2309 EDN: ELAHCU
  7. Lobkina VA, Muzychenko AA, Mikhalev MV. Soil Geochemistry dynamics at snow disposal sites in Yuzhno-Sakhalinsk. Cryosphere of the Earth. 2019;23(4):60–67. (In Russ.) EDN: PGRIJQ
  8. Gensiorovsky YV, Ukhova NN, Lobkina VA. Geotechnical and ecological aspects of locating snow fields on the urbanized territory (Yuzhno-Sakhalinsk). Intern. Snow Sci. Workshop 2013 (Grenoble, France, Oct. 7-11, 2013). Grenoble; 2013. p. 1181–1184.
  9. Baltrėnaitė E, Baltrėnas P, Lietuvninkas A, Šerevičienė V, Zuokaitė E. Integrated evaluation of aerogenic pollution by air-transported heavy metals (Pb, Cd, Ni, Zn, Mn and Cu) in the analysis of the main deposit media. Environmental Science and Pollution Research. 2014;21:299–313. https://doi.org/10.1007/s11356-013-2046-6 EDN: UEGPXL
  10. Vasilenko VN, Nazarov IM, Fridman SD. Monitoring of snow cover pollutio. Leningrad Gidrometizdat; 1985. (In Russ.)
  11. Nazarov IM, Fridman SD, Renne OS. The use of network snow surveys to study snow cover pollution. Meteorology and hydrology. 1978;(7):74–78. (In Russ.)
  12. Ianchenko NI. Practice of snow cover sampling for chemical analysis. Proceedings of Tomsk Polytechnic University. Georesource engineering. 2020;331(12):94–104. (In Russ.) https://doi.org/10.18799/24131830/2020/12/2943 EDN: VYZOAJ
  13. Grebenshchikova VI. Geochemical specificity of snow water composition in some cities of the Irkutsk regions. Water: chemistry and ecology. 2013(2):21-27. (In Russ.) EDN: PWEUXP
  14. Makarov VP, Solodukhina MA, Malykh OF, Mikheeva NYu, Banshchikova EA, Larin VS, Bronnikov VV, Zhelibo TV. Elemental content of roots of Saposhnikovia Divaricata (Apiaceae) in the Trans-Baikal Territory. Plant Resources. 2022;58(4):402–416. (In Russ.) doi: 10.31857/S0033994622040082 EDN: OLCQTT
  15. Vinogradov AP. Geochemistry of rare and scattered chemical elements in soils. Moscow: Academy of Sciences of the USSR publ.; 1957. (In Russ.) EDN: FNVBLO

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».