Provision of green areas in functional zones of Voronezh city


Cite item

Full Text

Abstract

The relevance of this study is tied to the growing need for effective management of urban green spaces, which play a key role in maintaining ecological balance and enhancing the quality of life for city residents. In the context of intense urbanization, cities face challenges related to the disruption of ecosystem functions within green areas. The main aim of this paper is to conduct a geoecological assessment of the state of urban greenery in the city of Voronezh using modern methods, including the calculation of significance coefficients for dendrological indicators. The comprehensive approach applied in this article combines traditional ecological diagnostic methods with consideration of dynamic environmental changes. The results indicate a significant contrast in the spatial distribution of green areas in Voronezh, which is linked to urban planning characteristics and anthropogenic impacts. The most extensively greened areas are the natural-recreational and special zones, whereas residential and industrial areas require improvements in their greening. The conclusion emphasizes that to improve the state of urban green spaces in Voronezh, further research should consider changes in ecological factors, alongside refining geoecological assessment methods to foster the development of more resilient urban ecosystems.

About the authors

Kristina A. Plotnikova

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: kristiiu@mail.ru
SPIN-code: 4655-1840
Postgraduate student, Department of Environmental Management, Faculty of Geography 1 Leninskie Gory, Moscow, 119234, Russian Federation

Sergey N. Kirillov

Lomonosov Moscow State University

Email: eco-msu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6583-7747
SPIN-code: 9222-2737

Doctor of Economics, Professor, Deputy Head of the Department of Scientific Work, Department of Environmental Management, Faculty of Geography

1 Leninskie Gory, Moscow, 119234, Russian Federation

References

  1. Bedareva OM, Kalinina EA, Muracheva LS, Matyukha AV. Wood plants of Kaliningrad under conditions of technogenic loading of highways. Agrarian Russia. 2015;(2):28–30. (In Russ.) https://doi.org/10.30906/1999-5636-2015-2-28-30 EDN: TLGGZH
  2. Shaikhutdinova AA, Ivleva YaS. Urban greenery as a part of the ecological framework system. Scientific Notes of Petrozavodsk State University. 2016;(8):91–96. (In Russ.) EDN: YHOJKP
  3. Ulusan NG. The guidelines of the eco-city based on sustainable urbanism. In: Firat S, Kinuthia J, Abu-Tair A. (eds.). Proceedings of 3rd International Sustainable Buildings Symposium (ISBS 2017). Vol. 1. Springer; 2018. p. 871–879.
  4. Kryuchkov AN. Monitoring of urban green spaces as part of the effective management of the green economy in Togliatti. Proceedings of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2015;17(4-5):1023–1028. (In Russ.) EDN: UMLWFB
  5. Morozova GYu. Monitoring of the urbanized inhabitancy: structure of plant populations. Proceedings of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2009;11(1–6):1170–1173. (In Russ.) EDN: MCLBSP
  6. Alekseev VA. Diagnosis of the vital state of trees and forest stands. Forestry. 1989;(4):51–57.
  7. Kravchuk LA, Ryzhikov VA. The structure, condition, and stability of tree plantations along streets and roads in cities of Belarus. Natural Resources. Collection of scientific papers. Minsk : Minsk Tripproject; 2011. Issue 20. p. 83. (In Russ.). Available from: https://rep.polessu.by/bitstream/123456789/21420/1/Regulirovanie_poemnosti_ torfianykh_pochv.pdf?ysclid=m837xqjxti104934082 (accessed: 19.01.2024).
  8. Mullayarova PI. On modernization of current methods of urban green spaces inventory taking into account the achievements of remote sensing and geographic information system. Vestnik of the Siberian State University of Geosystems and Technologies (SSUGT). 2018; 23(1):132–142. (In Russ.)
  9. Pugachevsky AV, Kravchuk LA, Sudnik AV, Molozhavsky AA Methodological approaches to assessment and mapping of the condition and resistance to anthropogenic loads of urban plantings. Natural Resources. 2007;(3):33–44. (In Russ.)
  10. Trubina LK. Methodological aspects of urban lands state ecological assessment. Interexpo GEO-Siberia-2012. VIII International Scientific Congress: International Scientific Conference “Remote Sensing Methods of Earth and Photogrammetry, Environmental Monitoring, Geoecology.” Collection of Materials in 2 Volumes (Novosibirsk, April 10–20, 2012). Vol. 2. Novosibirsk: SGGA; 2012. p. 200–203. (In Russ.) EDN: PDLZRX
  11. Parakhina EA, Ritter AS. Dynamics of Voronezh city landscapes. The Eurasian Scientific Journal. 2024;16(1):70. (In Russ.) EDN: OSHBMY

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».